我们对塑造竞争性生殖表型的近端和最终机制的理解主要源于对伴侣男性竞争的研究,尽管两性竞争都广泛。我们评估了以下假设:繁殖所需的资源的限制性,即NEST网站是驱动领土竞争和雄性鸟类睾丸激素分泌的关键变量。强制性二级空腔纽扣在各种谱系之间反复演变,提供了有用的比较环境,以探索对有限巢腔的竞争如何塑造侵略性及其在物种之间的基本机制。尽管来自一个或另一个空腔纽扣的证据表明,在女性和男性中,领土侵略都是适应性的,但在比较框架中尚未对此进行测试。我们预测,与具有较少限制性嵌套策略的亲密亲戚相比,腔巢会产生更强大的领土侵略。我们的焦点物种是两个强制性的次生腔巢物种和两个相关物种,在同一鸟类家族中具有更灵活的筑巢策略:树燕子(Tachycineta bicolor)与谷仓燕子(Hirundo Rustica);东部蓝鸟(Sialia Sialis)与美国罗宾(Turdus Migratorius)。我们使用模拟的领土入侵测定了同种攻击,发现腔巢物种比其近亲表现出更大的领土攻击。这种模式为女性和男性持有。由于领土攻击通常与睾丸激素升高有关,因此我们还假设腔巢物种在循环中会表现出较高的睾丸激素水平。然而,尽管有一些相关的证据表明睾丸激素与雌性树燕子的物理攻击率较高有关,但两性循环中的蛀牙物种在循环中均没有更高的睾丸激素。我们专注于与男女相关的环境(与基本育种资源的竞争)为共同考虑女性和男性生殖竞争的近端和最终驱动因素提供了有用的框架。
o Python基本语法,数据类型,变量,运算符,输入/输出,字符串o Python数据结构:列表,元组,词典,集合。o控制结构:如果,如果是嵌套的,则嵌套,nested
Eleanor Salakos,Tioka Rabeony,Marie Courbaisse,JoëlleTaieb,Vassilis Tsatsaris和Al。临床营养,2021,40,pp.79-86。10.1016/j.clnu.2020.04.04.028。
C. of Baat,MD 1;是。信仰,博士1; Raoul C. Reul,博士2; St. Allodji's Rodrigue,博士3:4,5;法国Bagsco,博士6; Bardi,医学博士,博士7.8; Fabial N. Belle博士9.10;朱利安·伯恩(Julianne Byrne),博士11; Elvira C. van Dan,医学博士,博士1; Ghazi Debiche,博士3:4.5;易卜拉欣达·达洛(Ibrahima Dallo),博士学位3:4,5;欲望抢,博士学位12; Lars Hjorth,医学博士,博士13; Momical Jankovic,医学博士,博士14; Claudia E. Kuehni,医学博士,博士9:15;吉尔·莱维特(Gill Levitt),医学博士16; Llanas Damien,MSC 3.4.5; Jacqueline Loon,医学博士,博士17; Lorna Z. Salt,医学博士,博士18; M. Maule,博士学位19;露西亚·米利格(Lucia Milig),博士20; Helena J.H. 去医学博士,博士1;例如M. Ronckers,博士1; Sacerdote,博士学位19;罗德里克·斯金纳(Roderick Skinner),医学博士,博士21.22;雅各布,医学博士,医学博士,博士23;克里斯蒂娜(Cristina)经文,理学硕士3.4.5; Haddy Nadia博士3.4.5; David L. Winter,MSC 2;浴室佛罗伦萨博士,3:4,4;迈克尔·霍金斯(Michael M. Hawkins),博士学位2;和Leontien C.M. 信用,医学博士,博士1.24C. of Baat,MD 1;是。信仰,博士1; Raoul C. Reul,博士2; St. Allodji's Rodrigue,博士3:4,5;法国Bagsco,博士6; Bardi,医学博士,博士7.8; Fabial N. Belle博士9.10;朱利安·伯恩(Julianne Byrne),博士11; Elvira C. van Dan,医学博士,博士1; Ghazi Debiche,博士3:4.5;易卜拉欣达·达洛(Ibrahima Dallo),博士学位3:4,5;欲望抢,博士学位12; Lars Hjorth,医学博士,博士13; Momical Jankovic,医学博士,博士14; Claudia E. Kuehni,医学博士,博士9:15;吉尔·莱维特(Gill Levitt),医学博士16; Llanas Damien,MSC 3.4.5; Jacqueline Loon,医学博士,博士17; Lorna Z. Salt,医学博士,博士18; M. Maule,博士学位19;露西亚·米利格(Lucia Milig),博士20; Helena J.H.去医学博士,博士1;例如M. Ronckers,博士1; Sacerdote,博士学位19;罗德里克·斯金纳(Roderick Skinner),医学博士,博士21.22;雅各布,医学博士,医学博士,博士23;克里斯蒂娜(Cristina)经文,理学硕士3.4.5; Haddy Nadia博士3.4.5; David L. Winter,MSC 2;浴室佛罗伦萨博士,3:4,4;迈克尔·霍金斯(Michael M. Hawkins),博士学位2;和Leontien C.M.信用,医学博士,博士1.24
摘要 目的 确定接受 Janus 激酶抑制剂 (JAKis) 治疗的韩国类风湿关节炎 (RA) 患者罹患带状疱疹 (HZ) 的风险。方法 我们使用韩国单中心前瞻性队列中的接受靶向治疗的 RA 患者进行了一项嵌套病例对照研究,性别和年龄匹配率为 1:10。然后,我们进行了条件逻辑回归分析,以确定与使用生物制剂抗风湿药 (bDMARD) 相比,使用 JAKi 的风险,并调整了各种因素。我们还使用逻辑回归分析来确定 JAKi 使用者患上 HZ 的其他风险因素。结果 从总共 1147 名患者中,选出了 61 名病例和 610 名匹配的对照。在条件逻辑回归分析中,调整其他因素后,使用 JAKi 不会增加患 HZ 的风险(OR 1.35,95% CI 0.70 至 2.61)。相反,RA 持续时间少于 10 年(OR 0.54,95% CI 0.30 至 0.97)和曾接受过 3 次或以上靶向治疗(OR 5.29,95% CI 1.45 至 19.31)是 HZ 的危险因素。在 JAKi 使用者中,除了接受过 3 次或以上靶向治疗(OR 10.12,95% CI 1.92 至 53.49)之外,较高的疾病活动性评分 28-红细胞沉降率 (DAS28-ESR) (OR 1.44,95% CI 1.06 至 1.97) 也被确定为一个危险因素。结论 在现实世界中,曾接受过的靶向治疗次数,而不是 JAKi 使用次数,被确定为韩国 RA 患者发生 HZ 的风险因素。高疾病活动性是 JAKi 使用者的另一个风险因素。
背景:。精神分裂症(SCZ)和躁郁症(BD)之间共有遗传风险是良好的,但是它们共享环境风险因素的程度尚不清楚。我们比较了儿童时期/疾病发作之前的环境暴露与发展SCZ和BD的风险之间的关联。方法:。我们进行了基于瑞典寄存器的嵌套案例 - 使用4184例SCZ病例和18 681 BD案件诊断为1988 - 2013年。案件与出生年度,出生地和性别的五个对照相匹配。每次暴露的SCZ和BD的有条件逻辑回归用于估计发病率比(IRR)(严重的儿童感染,不良儿童经历(ACE),药物使用障碍(SUDS),Urban Birth/list Longes居住)。结果:。所有SUD类型都与非常高的风险(IRR 4.9 - 25.5)以及两种疾病风险更高的ACE(IRR 1.5 - 4.3)相关。在相互调整的模型中,ACE显示出BD的风险略高(SCZ IRR 1.30,1.19-1.42; BD IRR 1.49,1.44 - 1.55),而对于SUD,SCZ的风险较高(SCZ IRR 9.43,8.15 - 10.15 - 10.92; BD IRR 5.50,5.50,5.50,5.15 - 5.15 - 5.15 - 5.15 - 5.88)。感染与BD风险增加有关(IRR 1.21,1.17 - 1.26),但与SCZ无关。城市诞生和城市最长的住所与SCZ的较高风险有关(IRR 1.19,1.03 - 1.37),而仅城市出生和最长居住的居民的组合显示出更高的BD风险(IRR 1.24,1.13 - 1.35)。结论:。既有共同又有独特的环境风险因素:SUD和ACE是两种疾病的危险因素,而感染与BD和SCZ的城市性更加密切相关。
可能彼此包含的嵌套命名实体的抽象识别可以增强发现命名实体的覆盖范围。此功能对于诸如关系提取,实体链接和知识图种群等任务特别有用。本文介绍了组织者关于Bionne竞赛的报告,该报告的重点是英语和俄语的医学文本中嵌套的名为实体识别系统。比赛包括三个子任务:双语,面向英语和面向俄语。培训和验证集源自Nerel-Bio数据集的一个子集,该数据集是PubMed摘要的语料库。对于Bionne评估,从原始数据集中选择了八种最常见的医疗实体类型。此外,为共享任务开发了一个新颖的测试集,其中包括英语和俄语的154个摘要。在BioASQ研讨会的框架内举行,竞争旨在推进生物医学领域内嵌套的研究。
1 Karolinska Institutet,医学系SOLNA,临床流行病学部,瑞典斯德哥尔摩。2 Karolinska Institutet,瑞典斯德哥尔摩医学流行病学与生物统计学系。3哥本哈根大学,丹麦哥本哈根公共卫生系生物统计学科。 4 Karolinska Institutet,医学系Solna,呼吸医学部,瑞典斯德哥尔摩。 5 Karolinska大学医院,呼吸医学,主题炎症和衰老,斯德哥尔摩,瑞典。 6 Karolinska Institutet,医学系SOLNA,免疫学和过敏部,瑞典斯德哥尔摩。 7 Karolinska大学医院和瑞典斯德哥尔摩分子医学中心的Karolinska Institutet。 8Umeå大学,瑞典Umeå公共卫生与临床医学系。3哥本哈根大学,丹麦哥本哈根公共卫生系生物统计学科。4 Karolinska Institutet,医学系Solna,呼吸医学部,瑞典斯德哥尔摩。5 Karolinska大学医院,呼吸医学,主题炎症和衰老,斯德哥尔摩,瑞典。 6 Karolinska Institutet,医学系SOLNA,免疫学和过敏部,瑞典斯德哥尔摩。 7 Karolinska大学医院和瑞典斯德哥尔摩分子医学中心的Karolinska Institutet。 8Umeå大学,瑞典Umeå公共卫生与临床医学系。5 Karolinska大学医院,呼吸医学,主题炎症和衰老,斯德哥尔摩,瑞典。6 Karolinska Institutet,医学系SOLNA,免疫学和过敏部,瑞典斯德哥尔摩。7 Karolinska大学医院和瑞典斯德哥尔摩分子医学中心的Karolinska Institutet。 8Umeå大学,瑞典Umeå公共卫生与临床医学系。7 Karolinska大学医院和瑞典斯德哥尔摩分子医学中心的Karolinska Institutet。8Umeå大学,瑞典Umeå公共卫生与临床医学系。8Umeå大学,瑞典Umeå公共卫生与临床医学系。
目的:幽门螺杆菌 (H. pylori) 及其细胞毒素相关基因 A (CagA) 与心肌梗死 (MI) 有关,但现有数据存在矛盾,可能是由于研究设计的局限性和缺乏重要混杂因素的数据。本研究旨在确定 H. pylori 或 CagA 血清阳性是否与 MI 发病率(包括 MI 表型)相关,并描述时间趋势。方法:我们使用了瑞典北部健康与疾病研究,这是一项前瞻性生物库,数据来自 1986 年至 2006 年期间参加健康检查的人群队列中的居民。截至 2006 年,共发现 826 例首次 MI 病例,并可提供其指数健康检查的血液样本。每个病例与对照组按年龄、性别、取样日期和地理区域进行 1:2 匹配。使用 ELISA 分析血液样本以确定 H. pylori 和 CagA 的血清流行率,然后使用它们研究与 MI 发病率的关联。结果:基线时中位年龄为 50 岁,71% 的参与者为男性。病例组的 H. pylori 和 CagA 血清流行率分别为 46.5% 和 32.1%,而对照组分别为 43.7% 和 30.6%。总体而言,H. pylori 流行率在研究期间下降。经过多变量调整后,H. pylori 血清阳性与 MI 发病率之间未观察到显著关联(风险比:1.15,95% CI 0.94 – 1.42),CagA 阳性的 H. pylori 与 MI 发病率之间也未观察到显著关联。结论:在瑞典人群队列中,H. pylori 或 CagA 血清阳性与 MI 发病率之间未观察到显著关联。