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请记住……性骚扰是一种不受欢迎的行为……
我还应该知道什么？ 性骚扰违反海军法规和联邦法律。违法者可能受到纪律处分，直至被开除联邦职务。 如何举报性骚扰 海军文职人员和军人可根据美国法典第 10 章 (10 USC) 第 1561 节“指挥官调查”寻求有关性骚扰指控的投诉补救。要利用第 10 章发起投诉，请联系 CO 或 OIC 指定的指挥部人员来接收这些问题。海军文职雇员还可以利用联邦法规第 29 章第 1614 部分中的平等就业机会委员会 (EEOC) 关于平等就业机会的规定中的平等就业机会投诉流程。文职人员必须在所指称事件发生后 45 天内联系平等就业机会办公室获取信息和帮助。非管理人员的责任：如果行为显得冒犯或不受欢迎，请告知管理层。不要参与或忽视此类行为。如果有人向您报告事件，请不要尝试调查，而应向管理官员报告。在工作场所要表现得专业。不这样做可能会导致纪律处分，包括解雇或离职。
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安全操作注意事项：使用前请获取特殊说明。在阅读并理解所有安全注意事项之前，请勿操作。操作人员应穿防静电服和鞋，戴橡胶耐油手套。工作场所应局部或全面通风。使用防爆通风和设备。应控制填充速度。需要接地装置以防止静电积聚。装卸时应小心，以防止包装和容器损坏。避免与眼睛、皮肤接触。不要吸入雾气或蒸汽。在处理、储存和加工此材料的区域，禁止饮食和吸烟。安全储存的条件，包括任何兼容性：储存在阴凉通风良好的仓库中。远离热源、阳光直射或任何火源。储存温度：0-35℃。储存在密闭容器中。与氧化物分开存放。使用仓库外带开关的防爆雷击和通风设备。配备相应的消防设备，并具有一定的质量和数量。桶装物料堆放不宜过大，必须与墙体、天花板、柱子及防火检查走道保持一定距离，只能使用无火花工具和设备，储区应配备泄漏应急操作装置及合适的容器。
扩展人力资源生态系统中的人工智能采用
人工智能 (AI) 以前所未有的方式颠覆了现代工作场所，并带来了数字化工作方式。这些技术进步引起了人力资源领导者对在人力资源管理 (HRM) 中采用 AI 的浓厚兴趣。研究人员和从业人员热衷于研究 AI 在人力资源管理中的应用以及由此产生的人机协作。本研究调查了在扩展的人力资源生态系统中促成和阻碍 AI 采用的人力资源管理特定因素，并采用了定性案例研究设计和溯因方法。它研究了三家知名的印度公司在人力资源职能中采用 AI 的不同阶段。本研究调查了乐观和协作的员工、强大的数字领导力、可靠的人力资源数据、专业的人力资源合作伙伴以及全面的 AI 道德等关键推动因素。该研究还探讨了采用人工智能的障碍：无法及时了解员工的情绪、人力资源员工与数字专家以及外部人力资源合作伙伴的合作不力，以及不接受人工智能伦理。这项研究通过提供人工智能采用模型为该理论做出了贡献，并提出了在人力资源生态系统中采用人工智能的背景下对技术接受和使用的统一理论的补充。该研究还为行业最佳人力资源实践和数字政策制定做出了贡献，以重新构想工作场所，促进人与人工智能的和谐协作，并在大规模数字化颠覆之后使工作场所为未来做好准备。
解码神经反馈调节的认知唤醒状态，以根据耶基斯-多德森定律研究绩效调节
摘要 — 通过调节认知任务中的唤醒来提高人类的生产力是心理学中一个具有挑战性的课题，它具有巨大的潜力，可以改变工作场所以提高生产力，并改变教育系统以提高绩效。在本研究中，我们评估了使用心理学的耶基斯-多德森定律在工作记忆实验中提高绩效的可行性。我们采用贝叶斯过滤方法来跟踪认知唤醒和绩效。具体来说，通过利用在音乐存在的情况下进行工作记忆实验期间记录的皮肤电导信号，我们解码了认知唤醒状态。这是通过将神经冲动发生的速率及其幅度视为唤醒模型的观测值来实现的。同样，我们分别使用正确和错误响应的数量以及反应时间作为二元和连续行为观察来解码绩效状态。我们在期望最大化框架内估计唤醒和绩效状态。此后，我们根据耶基斯-多德森定律设计了一个唤醒绩效模型，并通过回归分析估计模型参数。在这个实验中，音乐神经反馈被用来调节认知唤醒。我们的研究表明，音乐可以作为一种激励模式，影响唤醒并提高工作记忆任务中的认知表现。我们的研究结果对设计未来的智能工作场所和在线教育系统具有重大影响。
Magnet4europe等待列表的研究协议
摘要简介医疗保健专业人员报告的心理困扰负担增加是一个严重关注的问题，并且人们对工作场所在创建这个问题中的作用越来越认识到。磁铁医院（一种显示吸引和留住美国研究人员的模型）创造了积极的工作环境，旨在支持医疗保健专业人员的福祉。方法和分析磁磁性是一项群集随机对照试验，具有等待列表控件，旨在根据磁铁模型评估组织重新设计的对一般急性护理医院中护士和医生福祉的影响，并使用多组分实施策略。这项研究将在比利时，英国，德国，爱尔兰，挪威和瑞典的60多家一般急诊医院进行。主要结果是护士和医生之间的倦怠，在参与医院的护士和医师的纵向调查中进行了评估。将从他们感知到的工作环境，患者安全和患者护理质量上收集其他数据，并将与医疗记录中的数据进行三角剖分，包括病例调整后的院内死亡率。将使用焦点小组和关键线人访谈的定性数据评估实施过程。伦理和传播这项研究得到了比利时的伦理委员会研究UZ/KU Leuven的批准；此外，在所有其他参与国家通过中央或权力权威获得道德批准。调查结果将在会议上通过同行评审的手稿和社交媒体传播。试验注册号ISRCTN10196901。
加州低收入家庭能源援助计划州计划
1.强制性拨款申请 SF-424 2.第 1 节 - 计划组成部分 3.第 2 节 - 供暖援助 4.第 3 节 - 制冷援助 5.第 4 节 - 危机援助 6.第 5 节 - 防寒援助 7.第 6 节 - 外联，2605(b)(3) - 保证 3，2605(c)(3)(A) 8.第 7 节 - 协调，2605(b)(4) - 保证 4 9.第 8 节 - 机构指定，2605(b)(6) - 保证 6 10。第 9 节 - 能源供应商，2605(b)(7) - 保证 7 11。第 10 节 - 计划、财政监测和审计，2605(b)(10) - 保证 10 12。第 11 节 - 及时且有意义的公众参与，2605(b)(12) - 保证 12，2605(c)(2) 13。第 12 节 - 公平听证会，2605(b)(13) - 保证 13 14。第 13 节 - 减少家庭能源需求，2605(b)(16) - 保证 16 15。第 14 节 -利用激励计划，2607A 16.第 15 节 - 培训 17.第 16 节 - 绩效目标和衡量标准，2605(b) 18.第 17 节 - 计划完整性，2605(b)(10) 19.第 18 节：关于取消资格、停职和其他责任事项的证明 20.第 19 节：关于无毒工作场所要求的证明 21.第 20 节：关于游说的证明 22.保证 23.计划附件
成人预防接种
• 越来越多的疫苗可供使用，并被《澳大利亚免疫手册》推荐用于成年期。 • 如果成年人因年龄、职业、个人行为或医疗状况等因素而患病风险增加，则可能会建议他们接种某些疫苗。一些推荐的疫苗由国家免疫计划 (NIP)、州和领地计划或通过工作场所为某些群体提供资金，而其他疫苗则可以通过处方私下购买。 • 免疫接种提供者在促进成年期接种疫苗方面发挥着重要作用，应抓住一切机会识别并向符合条件的个人提供疫苗接种。 • 目前建议所有 5 岁以上的人接种 COVID-19 疫苗，并且对所有人免费。 • 根据国家免疫计划，季节性流感、肺炎球菌和带状疱疹 (带状疱疹) 疫苗由符合条件的成年人资助。 • 从 2021 年起，澳大利亚有两种带状疱疹疫苗可供 50 岁以上的健康人群使用，以预防带状疱疹及其并发症：Zostavax 和 Shingrix。 Shingrix 也适用于免疫功能低下的 18 岁以上人群。• 由于 Zostavax 是一种减毒活疫苗，因此一般禁用于免疫功能低下的人群。• 孕妇可接种流感和百日咳疫苗，NIP 对此提供资助。• 在咨询期间，请务必注意原住民和托雷斯海峡岛民的身份，因为原住民和托雷斯海峡岛民接种 NIP 资助疫苗的适应症和资格与非原住民不同。
REDECA：审查人工智能及其在职业安全与健康领域的应用的新框架
摘要：简介：人工智能 (AI) 领域正在迅速扩展，许多应用在医疗保健、工业和教育领域随处可见，在工作场所的应用也越来越多。尽管有越来越多的证据表明，人工智能应用于所有行业的工作场所以简化和/或自动化任务，但人们对人工智能在解决职业安全与健康 (OSH) 问题方面的作用的理解有限。方法：本文介绍了一种称为事故风险演变、检测、评估和控制 (REDECA) 的新框架，该框架强调了人工智能在预测和控制工人周围环境中的暴露风险方面所起的作用。使用 REDECA 框架审查了五个行业（石油和天然气、采矿、运输、建筑和农业）的 260 篇人工智能论文，以突出职业安全与健康 (OSH) 和人工智能领域的当前应用和差距。结果：REDECA 框架强调了五个工业部门各自的独特属性和研究重点。石油/天然气和运输部门的职业安全健康研究的人工智能证据主要集中在开发用于检测危险情况的传感器上。在建筑领域，重点是使用传感器检测事故。农业部门的研究重点是将工人从危险环境中解救出来的传感器和执行器。REDECA 框架的应用突出了各个行业的人工智能/职业安全健康优势和机遇以及潜在的合作领域。结论：随着跨行业的人工智能应用不断增加，需要进一步探索人工智能在职业安全健康中应用的优势和挑战，以最佳地保护工人的健康、安全和福祉。
Q热 - 在学校环境中 - 昆士兰州教育
Q发烧是一种传染病，从动物传播到人类（即人畜共患病）。Q发烧可能是一种非常严重的疾病，预防是优先事项。Q发烧是由一种称为Coxiella burnetii的细菌引起的，该细菌由牛，绵羊和山羊等动物携带（例如Bandicoot，Wallabies和Kangaroos可能居住在牲畜或放牧的围场或学校椭圆形）以及狗和猫。人们通常是通过呼吸中的液滴或尘埃吸引感染的，这些滴水或尘埃受到感染动物的含量，粪便或尿液的污染。细菌也可以存在于一般环境中（例如灰尘和土壤）感染与人与人之间的传播很少。感染的动物通常没有疾病的迹象，而是通过尿液，粪便，牛奶和出生组织和液体将细菌散发到其环境中。孕妇和生物动物的风险很高，因为出生产品可能具有很高的Q发烧细菌。实验室必须将任何确认的Q发烧病例通知昆士兰州卫生（QH），QH公共卫生部门将调查可能的感染来源。根据2011年工作健康和安全法规，Q Fever是“处方的严重疾病”。因此，如果在工作场所签约，则任何Q热的实例（例如员工，学生或承包商）应通知昆士兰州工作场所健康与安全。学校或工作场所负责一旦意识到WHSQ。WHSQ可能会联系您的工作场所，以评估管理Q发烧的过程。在工作场所向人类传播
生成式人工智能已在公共部门广泛应用
生成式人工智能有可能通过提高生产力和减少花在官僚机构上的时间，改变公共服务的提供方式。此外，与其他类型的人工智能不同，它是一种迅速广泛采用的技术：基本上任何人都可以决定在日常工作中使用它。但生成式人工智能在公共部门的应用程度如何？我们对英国 938 名公共服务专业人士（涵盖教育、卫生、社会工作和紧急服务）的调查旨在回答这个问题。我们发现，生成式人工智能系统的使用已经很普遍：45% 的受访者知道他们工作领域内使用生成式人工智能，而 22% 的受访者积极使用生成式人工智能系统。公共部门专业人士对这项技术的当前使用以及它在未来提高效率和减少官僚工作量的潜力持积极态度。例如，在 NHS 工作的人认为，如果正确利用生成式人工智能，花在官僚机构上的时间可以从 50% 减少到 30%，相当于每周一天（巨大的潜在影响）。我们的调查还发现，人们对生成式人工智能的产出有很高的信任度（61%），对被取代的担忧程度较低（16%）。虽然受访者总体上持乐观态度，但他们担心的方面包括感觉英国错过了利用人工智能改善公共服务的机会（76%），只有少数受访者（32%）认为他们的工作场所有关于生成式人工智能使用的明确指导。换句话说，很明显，生成式人工智能已经在改变公共部门，但采用的方式杂乱无章，没有明确的指导方针。英国的公共部门迫切需要开发更系统的方法来利用这项技术。关键词：生成式人工智能、公共服务、生产力