2025 年 3 月 18 日 - 2025 年 3 月 20 日 *2025 年 3 月 21 日为节假日*
1Częstochowa技术大学的管理学院,波兰摘要:文章研究了农业4.0技术对工作场所安全性动物处理中的影响。 农业4.0,灵感来自行业4.0的概念,结合了创新技术,例如人工智能,物联网,大数据分析和自动化,这些技术简化了生产过程并促进可持续发展。 尽管自动化受益,例如减少身体伤害风险并实现动物健康监测,但在潜在的健康和对工人的心理危害方面产生了新的挑战。 这些挑战源于需要适应高级技术和监测动物行为的警惕性。 本文强调了进行全面工人培训的必要性以及实施安全标准,以最大程度地降低与现代农业技术相关的风险。 关键字:牲畜种植,畜牧业,农业4.0,工作安全,职业安全1Częstochowa技术大学的管理学院,波兰摘要:文章研究了农业4.0技术对工作场所安全性动物处理中的影响。农业4.0,灵感来自行业4.0的概念,结合了创新技术,例如人工智能,物联网,大数据分析和自动化,这些技术简化了生产过程并促进可持续发展。尽管自动化受益,例如减少身体伤害风险并实现动物健康监测,但在潜在的健康和对工人的心理危害方面产生了新的挑战。这些挑战源于需要适应高级技术和监测动物行为的警惕性。本文强调了进行全面工人培训的必要性以及实施安全标准,以最大程度地降低与现代农业技术相关的风险。关键字:牲畜种植,畜牧业,农业4.0,工作安全,职业安全
人工智能:IEEE-USA 董事会通过的教育渠道和劳动力协调以提高国家竞争力(2024 年 11 月)IEEE-USA 支持公私合作努力,以确保美国劳动力能够应对新兴技术对我们经济的挑战和影响。IEEE-USA 认为,政府、私营部门和非政府机构在最大限度地为新兴人工智能经济中的学生和工人提供机会方面发挥着至关重要的作用;并减轻广泛人工智能部署对个人造成的负面影响。我们认为全面的教育渠道——涵盖小学、中学、大专、技术和社区大学教育——是培养人工智能劳动力的基本基石,而人工智能劳动力对于人工智能驱动的经济成功至关重要。我们主张为现有工人提供技能提升机会,以满足人工智能增强型工作场所的新兴需求。我们认为,对生计受到人工智能系统负面影响的工人的支持至关重要。我们主张为失业工人提供安全网计划,帮助他们再培训并重新融入劳动力市场;满足需求的工作岗位;保持经济活力。为此,IEEE-USA 建议美国政府:
如果他们在发生这种情况之前确实出行,则违反了 WHWB 对该组织的建议。如果他们的胸部 X 光检查报告表明需要进一步检查的区域,WHWB 将建议他们不被批准进行面向患者的活动,并且工作人员将被要求通过初级保健提供者寻求医疗干预,并向 WHWB 提交必要的报告,以表明已进行适当的调查和治疗。在满足这些要求之前,WHWB 将不会进一步处理此案,并且在满足这些要求之前,WHWB 不会负责任何主动监控、跟进或支持。工作人员有责任在预安置过程恢复之前向 WHWB 提供此信息,并且假设未发现其他问题,则将获得面向患者的活动的许可。
然而,人工智能的快速发展也引发了重要的道德考量。工作流失、算法偏见和隐私问题等问题需要认真关注。在我们驾驭这个新的智能时代时,必须在技术创新和人类价值观之间取得平衡。通过了解潜在的利益和风险,我们可以利用 ChatGPT 和人工智能的力量创造一个既繁荣又公平的未来。拥有替代或协助人类完成某些活动的机器或工具以及智能算法的概念并不新颖(Ebner & Schiefner,2008)。人们已经思考了很长时间,因此第一次提到这样的实体是在关于塔洛斯(克里特岛的青铜守护者)的神话中。不知何故,我们从编写关于人工智能的神话发展到现在拥有一个人工智能模型,它只需要求它编写这样的神话。ChatGPT 现在正处于这样的阶段:与塔洛斯保护克里特岛的方式类似,它将保护人工智能及其在工作场所和我们生活中的应用,希望结果不会相同。
(加拿大心理健康委员会,2023年)个人的睡眠,工作和社交能力(克莱顿,2020年)。在全球范围内,估计每年为抑郁症和焦虑而损失的每年1万亿美元的生产力损失(世界卫生组织,2022年)。尽管这些统计数据主要解决一般焦虑症,但可以表明,生态焦虑是由于逮捕与气候危机相关的威胁而引起的一种焦虑形式,这会导致这些令人震惊的统计数据。尽管对生态焦虑的讨论日益增长,但在理解其在工作场所环境中的含义方面仍然存在显着差距(Joshua等,2022)。有限的研究探索了生态焦虑与工作场所动态之间的联系,突出了一个关键的进一步研究领域(Brooks and Greenberg,2022年)。新兴文献表明,高水平的生态焦虑与负面的情绪和身体反应(例如悲伤,恐惧和愤怒)有关,并可能导致孤立,失眠,压力和抑郁(Clayton,2020年; Gousse-Lissard和Lebrun-Paré,2022年)。相比之下,低或中等水平的生态焦虑可能与正压力或eustress有关,并且可以鼓励个人采用促环境行为(Joshua等,2022; Pikhala,2020; Verplanken等,2020)。在这种情况下,亲环境行为(PEB)可以构成一种生态反焦调节策略的一种形式,该策略的重点是在存在快速和具体的反馈时解决问题(Pikhala,2020; Lebrun-Paré,2018年)。在个人和组织层面上解决生态焦虑至关重要。PEB有助于使组织和/或社会更加可持续性(Lamm等,2013)。在工作场所内,木炭公司将通过节省水,回收利用并减少废物和能源消耗来帮助员工的活动最大程度地减少人们行动的负面影响(Stern,2000)。在员工层面上,价值观和自信心很重要,而在组织层面,环境动态能力,领导力和人力资源管理实践可以发挥重要作用(Unsworth等,2021)。此外,组织的环境影响受到其制度环境的影响(Bryant等,2020),需要组织内部的变革过程(Unsworth等,2021)。为了应对这些挑战,探索列温的变革理论可能是计划和交流组织内部干预措施的宝贵工具(Lewin,1947年)。这种方法允许与工作人员,利益相关者和目标人群进行透明沟通和讨论(Romão等,2023)。
1。新加坡公民,新加坡永久居民(SPR)或长期访问Pass Plus(LTVP+)持有人。2。不是全职国家服务员(由公司赞助)。3。已成功完成评估并被证明为胜任。4。以前没有为同一门课程提供资金。5。必须在新加坡注册或成立的直接雇主下注册新加坡公民或新加坡永久居民(SPR)学习者,并为学习者贡献CPF。
1。新加坡公民,新加坡永久居民(SPR)或长期访问Pass Plus(LTVP+)持有人。2。不是全职国家服务员(由公司赞助)。3。已成功完成评估并被证明为胜任。4。以前没有为同一门课程提供资金。5。必须在新加坡注册或成立的直接雇主下注册新加坡公民或新加坡永久居民(SPR)学习者,并为学习者贡献CPF。
《人工智能法案》预计在第 4 条中制定一项关于人工智能素养和培训的一般规定,涉及所有人工智能系统。人工智能系统的提供商和公司应采取措施,确保使用或受制于任何人工智能系统的人员具有足够的培训和技能。对于高风险人工智能系统,需要提出一些更精确的要求,其提供商必须制定培训计划,公司必须有效实施该计划。这项新的人工智能法案将揭示高风险人工智能系统,这种分类将有助于工人和工会代表从安全、歧视和基本权利的角度发现最成问题的人工智能系统。但要小心,工会不应将注意力局限于这一类更明显的人工智能系统。人工智能系统通常对工人来说是看不见的,有些人工智能系统对就业和工作条件有重大影响,但并不高风险:因此,我们必须关注公司在这一领域的战略和每一个人工智能系统。在本文中,我们的大多数建议涉及所有人工智能系统(除非我们明确提到高风险人工智能系统)。工会,包括公司级代表,应积极推动在工作场所形成合法、非歧视和公正的人工智能,并遵守以下原则6:
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