XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System工作研究
过程矩阵的单次判别策略
因果关系这一主题最近在量子信息研究中引起了广泛关注。这项工作研究了过程矩阵之间的单次判别问题，这是一种定义因果结构的通用方法。我们提供了正确区分的最佳概率的精确表达式。此外，我们提出了一种使用凸锥结构理论实现此表达式的替代方法。我们还将判别任务表示为半正定规划。因此，我们创建了 SDP 来计算过程矩阵之间的距离，并根据迹范数对其进行量化。作为一个有价值的副产品，该程序找到了判别任务的最佳实现。我们还发现了两类可以完美区分的过程矩阵。然而，我们的主要结果是考虑与量子梳相对应的过程矩阵的判别任务。我们研究了在判别任务期间应使用哪种策略（自适应或非信号）。我们证明了无论选择哪种策略，区分两个过程矩阵为量子梳的概率都是相同的。
保存与巴西生物多样性相关的传统知识反对
这项工作研究了面对人工智能的发展，在巴西的传统知识保存，强调了社区协议作为农民，土著，Quilombolas和其他传统社区的赋权工具的重要性。这项研究强调了尊重文化多样性和人民权利的必要性，并解决了技术，法律与道德之间的交集。使用的方法采用了一种演绎方法，该方法使用了涵盖所讨论主题的间接文档和书目研究的来源。进行的分析是，对传统知识的尊重对于建设可持续的未来至关重要。这种观点将社会正义与保护生物多样性的保存相结合，强化了对当地知识的认识和欣赏应在与新兴技术的对话中占上风。这项研究的结果表明，有效实施社区协议可以加强传统社区，确保听取其声音并受到尊重。得出的结论是，应仔细调节文化权利与技术创新之间的交集，以促进尊重文化和生物多样性的发展。
通过使用改进的多策略融合人工蜂群算法
摘要：本工作研究了可以解决农村电力问题的技术经济解决方案。为了维持该村庄区域的连续电源，设计了一个与网格连接的微电网系统，该系统由太阳能光伏（SPV）和电池能量存储系统（BESS）组成。最近引入的多策略融合人工蜂群（MFABC）算法与模拟退火方法杂交，并被称为MFABC+算法。这是用于确定包括集成系统的不同组件的最佳尺寸，并最大程度地提高了技术经济目标。进行验证，将MFABC+算法获得的仿真结果与使用Homer软件，粒子群优化算法和原始MFABC算法获得的结果进行了比较。与这些现有优化工具相比，MFABC+算法具有更好的收敛率和提供折衷结果的潜在能力。也通过全面的评估进行了解决，即拟议的系统具有以最低水平的电力成本来满足村庄24×7的电力需求的潜在能力。
碳定价对分布式能源系统计划的影响
缩写：AC，吸收冷却器； CHP，热量和功率组合； CCHP，冷却热量和功率组合； EC，电动冷却器； EES，电源存储； CTE，冷热能源存储； MILP，混合整数线性编程； PE，初级能量； PV，光伏系统； Res，可再生能源；亮点：•使用计算能源集线器的能源系统设计的MILP模型。•分析了碳定价和天然气价格波动的影响。•高碳定价和TE可以促进分布式CCHP系统的部署。•天然气供应价格下跌可能会损害碳定价的有效性。•CO 2排放量与CCHP系统使用的便利性有关。关键字：分布式能源系统；碳税；最佳计划储能；能源集线器设计摘要：几个政府正在实施碳定价，以遏制CO 2排放。这项工作研究了其对分布式能源系统设计的影响，该设计由可再生和化石燃料提供动力。特别是，分析研究了一个位于新加坡的真实案例研究，其特征是冷却和电力需求。
关于v.usha Shree B.Tech博士，M.Tech，博士学位
研究成员，IQAC，院长（学者），院长事务（学生事务）考试现代化与改革，成员申诉委员会和其他负责任职位的成员。 13。 担任学科专家成员 - 知名自治学院的研究委员会。 14。 由海得拉巴Jntuh提名为主题专家。 15。 被批准为Joginpally B.R. 2015年海得拉巴工程学院16。 被批准为2022年Secunderabad的主要Swami Vivekananda技术研究所。 17。 负责实现J.B.研究所的NBA，NAAC和自主工作研究成员，IQAC，院长（学者），院长事务（学生事务）考试现代化与改革，成员申诉委员会和其他负责任职位的成员。13。担任学科专家成员 - 知名自治学院的研究委员会。14。由海得拉巴Jntuh提名为主题专家。15。被批准为Joginpally B.R.2015年海得拉巴工程学院16。被批准为2022年Secunderabad的主要Swami Vivekananda技术研究所。17。负责实现J.B.研究所的NBA，NAAC和自主工作
使用 3D-UNet 架构进行 MRI 脑肿瘤分割和不确定性估计
摘要。3D 磁共振图像 (MRI) 中的脑肿瘤分割自动化是评估疾病诊断和治疗的关键。近年来，卷积神经网络 (CNN) 在该任务中表现出更好的效果。然而，高内存消耗仍然是 3D-CNN 的一个问题。此外，大多数方法不包括不确定性信息，这在医学诊断中尤其重要。这项工作研究了使用修补技术训练的 3D 编码器-解码器架构，以减少内存消耗并降低不平衡数据的影响。然后使用不同的训练模型来创建一个利用每个模型属性的集成，从而提高性能。我们还分别使用测试时间丢失 (TTD) 和数据增强 (TTA) 引入了体素不确定性信息，包括认知和随机信息。此外，提出了一种有助于提高分割准确性的混合方法。本论文提出的模型和不确定性估计测量已在 BraTS'20 挑战赛中用于肿瘤分割和不确定性估计的任务 1 和 3。
太阳能
双面光伏和多结系统是克服单结硅光伏理论极限的最有前途的替代方案，这些解决方案也可以组合起来以实现更高的性能。这项工作研究了基于 III-V 半导体与硅异质结技术相结合的双面四端光伏系统的户外性能。通过利用 GaAs 的宽带隙能量、硅异质结的双面性和二向色镜的光谱分裂能力，实现了两个太阳能电池的微型模块之间的最佳电压匹配，开路电压失配为平均值的 4%。在这项研究中，我们展示了双面操作的全部功能，与单面操作相比，全天的功率转换效率提高了 17%。此外，我们表明，虽然太阳光谱从早上到下午变化很大，导致 GaAs 与 Si 微型模块短路电流的比率全天变化高达 43%，但由于两个微型模块的有效耦合，整个系统功率转换效率的变化仍然非常有限，不到最大值的 16%。
谁的声音？：通过生成的言论来检查社会互动中人们的AI代理代表
作为生成的人工智能（Genai）应用获得了popu lority，缺乏研究，研究了应用如何改变社交互动。一个可能的应用程序设置以形成社交互动的一种可能的应用程序是使用生成语音来驱动可以现实代表人的AI代理。我们的工作研究了代表人类对话中代表个人的AI代理的潜在含义（“代理表示”），以开始缩小这一研究差距。我们采用多方法的方法，与开发人员进行形成性访谈，与设计师的共同设计研讨会，研究人员之间的危害分析以及对公众的访谈。技术人员和潜在用户担心采用代理代理可能会损害人类交流的质量，信任和自主权。潜在的用户同时担心代理人的表示可能会破坏社会互动的价值，并威胁到个人控制其形象的能力。为了避免这种潜在的后果，未来的Genai驱动的代理商和语音应用程序在考虑在社交环境中应用这些技术时应考虑用户定义的红线。
在有吸引力的纠缠聚合物熔体
摘要：这项工作研究了有吸引力的聚合物融化中的纳米颗粒（NP）扩散，并揭示了两种不同的动态模式：车辆和核心 - 壳。通过扩散氧化铝NP（R np = 6.5 nm）和二氧化硅NP（R NP = 8.3和26.2 nm）中的各种分子量（14-1220 kDa）的聚（2-乙烯基吡啶）融化，我们检查了R np，Polymer size（R g）和表面化学的影响。使用飞行时间二级离子质谱和三层样品，我们测量横截面纳米颗粒浓度曲线作为退火时间的函数，并提取纳米颗粒扩散系数。小二氧化硅NP（r g / r np = 0.12 - 3.6）显示核心 - 壳行为，而氧化铝NP（r g / r np = 0.50 - 4.6）急剧差异，聚合物分子量的增加，与理论上预测的车辆扩散保持一致。从核心 - 壳到车辆扩散的过渡是分子量增加和较弱的NP/聚合物吸引力的结果，并促进了单体解吸时间的估计值。■简介
使用化学（Meyers，Molten苛性浸出）和生物学（生物学）方法对TABAS煤的脱硫化
从经济，技术和环境的角度来看，从煤炭资源中清除硫，近年来受到了越来越多的关注。目前的工作研究了化学（Meyers和Molten腐蚀性浸出（MCL））和生物学方法的能力。在90°C的90分钟内，在硫酸铁浓度为1 m的过程中，在90°C，61.78％的灰分和82％的黄铁矿和51.35％的总硫从TABAS煤中分别去除。还研究了MCL方法。因此，基于苛性钠 /煤比的MCL实验条件2，浸出时间为60分钟，恒温为180°C，71.82％的灰分，88％的黄铁矿硫和57.85％的总硫含量中的57.85％分别从TAPAS煤中清除。此外，使用嗜酸铁和氧化氧化的中性细菌的混合培养塔巴斯煤的生物硫化。研究了时间，细菌培养基，固体/液体（S/L）的影响，并研究了细菌的缺失，并根据结果，时间是最重要的参数。因此，在20天内，从塔巴斯煤中除去了灰硫的68.98％，黄铁矿硫的92％和72.43％的总硫。