XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System工程师
冷冻式空气干燥器 - mellcon 工程师
冷冻空气干燥器是最常用的。压缩空气干燥器/气体干燥器类型，适用于大多数工厂应用，用于干燥工厂空气和其他公用气体，如密封气体、发电机冷却氢气、氮气干燥等。其中露点为 (+2) 度。C. 管线压力即(-22 ) 度。C. 大气压）是可接受的标准。这种类型的干燥器适用于粉煤灰输送、密封气体干燥。一般工厂空气、氢气干燥器用于发电机冷却应用和气动工具操作。
计算机视觉 / ML工程师实习生< / div>
理想的候选人将具有强大的背景：计算机科学，机械工程，电气工程，生物医学工程或相关领域。如果有兴趣，候选人将暴露于从头开始发展初创公司的各个方面（R＆D，光学系统集成和原型化）。工作将主要在我们的马里兰州哥伦比亚办事处进行。工资与经验相称（至少$ 17/hr）。我们的紧密联系的团队很高兴欢迎有才华的申请人并一起发展我们的冒险！
O/o 总工程师，哈里亚纳邦，总工程师......
根据本办公室的通知，成立了负责开发和维护哈里亚纳邦工程门户网站 (HEWP) 的项目管理部门 (PMU)。编号 34424-52 HEWPi，日期 OTtO4t2O23（附有副本）。如上述信函所述，PMU 的指导委员会由哈里亚纳邦政府 pHE 部门的副首席秘书担任主席，各入职组织的工程主管担任成员，项目总监 HEWP 担任成员秘书。上述 pMU 指导委员会会议将于 20112t2023 中午 12:30 在哈里亚纳邦公共工程部门总工程师办公室会议厅举行，地址为 Panchkula，Bay No. 1 g-20，sector - 4。会议议程附后。我已受命请求您按照预定的日期和时间参加会议。\
教学大纲-ADASCI认证的生成AI工程师
a。机器学习（ML）范式b。神经网络，体系结构，激活功能，优化技术c。表示学习，嵌入，功能工程d。概率模型，贝叶斯网络，隐藏的马尔可夫模型（HMMS）e。推理和计划f。自然语言处理，令牌化，言论部分（POS）标记，命名实体识别（NER），Word2Vec g。计算机视觉，图像分类，对象检测，图像分割h。基础模型及其角色
专业的机器学习工程师。
统计和概率：了解数据分析的基本原理对于建立有效的机器学习模型至关重要。编程：熟练的Python和R等语言对于数据操纵，模型开发和实施至关重要。机器学习算法：熟悉各种算法，包括受监督，无监督和加强学习，对于解决不同类型的问题至关重要。数据工程：数据处理，存储和检索的知识对于有效管理大型数据集是必需的。云计算：了解AWS，Azure和Google Cloud等云平台对于部署和扩展机器学习模型很有价值。
面向未来工程师的量子力学
在这本开创性的本科教科书中，探索量子力学的基础，并探索这些原理如何推动新一代量子工程的发展。它使用尖端的电子、光电和光子设备解释物理和数学原理，将基础理论与实际应用联系起来；侧重于当前技术，避免历史方法，让学生快速掌握应对当代工程挑战的方法；介绍量子信息的基础，以及丰富的现实世界量子示例，包括量子阱红外光电探测器、太阳能电池、量子隐形传态、量子计算、带隙工程、量子级联激光器、低维材料和范德华异质结构；并包括教学功能，例如目标和章末家庭作业问题，以巩固学生的理解，并为教师提供解决方案。旨在激发未来量子设备和系统的发展，这是本科电子工程师和材料科学家学习量子力学的完美入门书。
军事技术中工程师角色的伦理
顶点项目是设计一架轻型攻击机。设计任何类型的飞机时都必须考虑许多不同的组件，包括但不限于重量、推进力、燃油效率、空气动力学、尺寸和成本。但是，在专门设计攻击机时，必须包括防御机制以及武器装备。在设计造成伤害的东西时会出现一个道德问题：无论需要何种手段，工程师在改进军事技术方面的作用是否有益于社会？在整个学期中，我们将在顶点项目的进展过程中开设一门工程伦理课程，这将有助于激发许多科学家和工程师每天都面临的这种道德困境的冲突，现在在设计轻型攻击机时也面临着这种困境。
印度工程师学会
关于研讨会“绿色可再生电子技术用于环境培育和可持续性”全国研讨会 (GREENS) 旨在解决在技术快速进步和环境挑战的背景下对电子行业可持续实践的迫切需求。它将联合研究人员、行业专家、政策制定者和教育工作者，合作探索绿色电子领域的进步。关键主题包括环保材料与制造、能源效率、可再生能源整合、生命周期评估和电子垃圾管理。此外，它还将研究支持可持续实践的政策和监管框架，并重点关注环保创新的激励措施。通过促进合作，GREENS 寻求推动向可持续电子产品的转变，为参与者提供实现电子行业环境目标所需实际步骤的见解。通过讨论政策、案例研究和创新解决方案，研讨会旨在激发采取切实可行的步骤实现对环境负责的电子产品，并促进合作以实现可持续的未来。
论文 - 能源工程师
摘要 可再生能源的日益普及导致了对更灵活、响应更快的电网管理的需求。电池储能系统 (BESS) 被认为是一种有前途的技术，可提供频率备用服务以支持电网的稳定性和可靠性。在本文中，我们开发了一个 BESS 模型来评估其性能并优化其运行以提供频率备用服务。所提出的模型考虑了 BESS 的电化学动力学以及其功率和能量约束。优化问题的制定目的是在确保电池完整性的同时最大化频率备用服务的收益。进行了数值模拟以证明所提出的模型和优化方法的有效性。