我们介绍了五项有关最近的ICS奖项获奖者的不同主题的科学报告:2022年ICS -Adama技术创新奖的获得者Aharon Blank撰写了一份关于“磁共振 - 从光谱工具到实用技术设备的磁共振”的报告”; 2022年ICS优秀年轻科学家奖的获得者Ori Gidron撰写了“芳香材料 - 扭曲的故事”; ODED HOD是2022年ICS Tenne纳米级科学奖的获得者,他撰写了一篇题为“ Slippery Science”的文章; 2022 ICS优秀科学家奖的获得者Shlomo Magdassi和他的同事都在“添加剂制造:从2D到4D印刷”上写道,Ron Naaman(2022年ICS金牌的获得者)审查了他的作品,“ chiral诱发的自旋选择性效应”。我也很高兴为《冰》杂志采访罗恩。
[摘要]AI技术正在快速应用于医疗领域,带来医疗保健的重大变革。本文以IBM Watson、手术机器人、使用LLM的自动医疗文档创建系统等为例,探讨AI在医疗领域的应用,并探讨AI将给诊断、内科、外科治疗等医疗带来的潜在变化。同时,还探讨了临床工程师在AI时代应如何在各种工作中应对不断变化的环境。
摘要 可再生能源的日益普及导致了对更灵活、响应更快的电网管理的需求。电池储能系统 (BESS) 被认为是一种有前途的技术,可提供频率备用服务以支持电网的稳定性和可靠性。在本文中,我们开发了一个 BESS 模型来评估其性能并优化其运行以提供频率备用服务。所提出的模型考虑了 BESS 的电化学动力学以及其功率和能量约束。优化问题的制定目的是在确保电池完整性的同时最大化频率备用服务的收益。进行了数值模拟以证明所提出的模型和优化方法的有效性。
统计和概率:了解数据分析的基本原理对于建立有效的机器学习模型至关重要。编程:熟练的Python和R等语言对于数据操纵,模型开发和实施至关重要。机器学习算法:熟悉各种算法,包括受监督,无监督和加强学习,对于解决不同类型的问题至关重要。数据工程:数据处理,存储和检索的知识对于有效管理大型数据集是必需的。云计算:了解AWS,Azure和Google Cloud等云平台对于部署和扩展机器学习模型很有价值。
●文档和演示:文档原型测试结果,性能指标和研究结果。在规模计算和外部客户,潜在客户和合作伙伴中,有效地向团队成员和利益相关者有效地展示和传达了技术概念。
a。机器学习(ML)范式b。神经网络,体系结构,激活功能,优化技术c。表示学习,嵌入,功能工程d。概率模型,贝叶斯网络,隐藏的马尔可夫模型(HMMS)e。推理和计划f。自然语言处理,令牌化,言论部分(POS)标记,命名实体识别(NER),Word2Vec g。计算机视觉,图像分类,对象检测,图像分割h。基础模型及其角色
顶点项目是设计一架轻型攻击机。设计任何类型的飞机时都必须考虑许多不同的组件,包括但不限于重量、推进力、燃油效率、空气动力学、尺寸和成本。但是,在专门设计攻击机时,必须包括防御机制以及武器装备。在设计造成伤害的东西时会出现一个道德问题:无论需要何种手段,工程师在改进军事技术方面的作用是否有益于社会?在整个学期中,我们将在顶点项目的进展过程中开设一门工程伦理课程,这将有助于激发许多科学家和工程师每天都面临的这种道德困境的冲突,现在在设计轻型攻击机时也面临着这种困境。
