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地球工程的风险
•地球工程技术如果大规模部署，则可能通过直接影响对生物多样性产生深刻的，不可预测的，并且可能对生物多样性产生不可逆转的影响，并且由于复杂和加剧了由气候变化，气候变化和不可抑制的土地利用而造成的复杂和加剧。•如果大规模部署，地球工程技术可能会造成一系列有害影响，包括降水，不均匀的冷却和氧气耗尽的变化，以及降低养分循环，削弱臭氧和弱化的食物网，对生物多样性和人类的富有巨大的影响。•由于无法通过大规模部署来测试其对气候的预期影响，因此地球工程提议将地球变成实验室，并有可能锁定广泛有害且潜在的不可逆影响，包括加剧气候变化及其相关的危害。•土著人民，农民，渔民和农村社区是地球工程实验和部署的影响的前线，而他们的观点在研究，讲话和决策中的代表性不足。•地球工程技术的部署有可能侵犯数百万人的人权，从生命权到生命权到健康，安全的环境到儿童权利的权利，并威胁要通过侵犯气候危机的变革性解决方案，同时使现有的现有电力持续不平等，从而损害新殖民主义。
工程的人工智能和机器学习
在当今迅速发展的技术景观中，人工智能（AI）和机器学习（ML）已成为各个领域工程师的必不可少的工具。本课程对专门针对工程应用的AI和ML技术进行了全面探索。参与者将深入研究基本原则，实际方法论和现实世界中的案例研究，使他们在工程项目中有效利用AI和ML所需的知识和技能。本课程采用理论讲座和实践演示的融合。由于本课程的跨学科性质，整个学科的参与者将能够参加，欣赏和增强他们的知识，以保持新兴的AI和ML技术。STC打算专注于以下域，但不限于：
人工智能对机械工程的影响
Prasanna Adhithya Balagopal 学生，Gems Modern Academy 摘要：人工智能（AI）正在成为主流，并成为包括机械工程在内的各个领域的变革力量。本文概述了人工智能对机械工程实践和发展的深远影响。人工智能技术在机械工程领域的应用有可能彻底改变传统的设计、制造和维护流程。借助人工智能设计工具，工程师现在可以更快、更高效地生成优化设计，从而提高产品性能并缩短开发周期。此外，维护系统中人工智能的预测/预报方法有助于及早发现设备故障，从而最大限度地减少停机时间和维护成本。 关键词：人工智能（AI）、机械工程、设计优化、人工智能工具、预测性维护、机器人和自动化。
软件工程的可解释 AI
这些对缺乏解释的担忧往往导致缺乏信任，并阻碍了此类软件分析系统在实践中的采用。其次，软件从业者经常会受到这些软件分析系统做出的任何决策的影响（例如，由于缺陷预测模型发现开发人员引入了软件缺陷，开发人员会被解雇吗？）。最近，欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）第 22 条规定，在影响个人或团体的决策中使用数据需要对算法做出的任何决策进行解释。不幸的是，当前的软件分析系统仍然不支持任何隐私法 [5]。因此，软件分析系统不合理决策的风险可能是灾难性的，导致潜在的错误和代价高昂的业务决策 [3]。第三，我们发现只有 5% 的缺陷预测研究专注于使用可解释的 AI 技术生成局部解释（参见
人工智能是可持续工程的推动者
描述 结果 时间跨度 1996:2021 文档 127 平均出版年数 4.39 每篇文档的平均引用次数 20.93 每篇文档每年的平均引用次数 3.952 参考文献 8130 文档类型 文章 114 评论 13 文档内容 关键词加 (id) 1434 作者关键词 (de) 558 作者 作者 542 作者出场次数 559 单一作者文档的作者 3 多作者文档的作者 539 作者合作 单一作者文档 3 每位作者的文档数 0.234 每篇文档的作者数 4.27 每篇文档的共同作者数 4.4 合作指数 4.35
系统工程的艺术与科学
这项工作是 NASA 领导层、系统工程师和系统工程培训师在系统工程领域多年经验和重点讨论的结晶。这些经验和讨论中有一个一致的主题，那就是 NASA 使用了许多系统工程定义和描述。我们使用总工程师、任务系统工程师、系统工程和集成经理、系统架构师、车辆集成等术语和职位头衔来表示整个系统工程功能的各个部分。我们需要就系统工程达成共识。在此外，无论我们如何划分人员的角色和职责，我们都必须确保这些角色和职责清晰，并作为一个功能整体来执行。我们的目标是提供系统工程的清晰定义，描述！我们的最佳系统工程师的高度“有效”行为特征，并明确了对 NASA 系统工程师的期望。系统工程既是一门艺术，也是一门科学。我们可以将系统工程比作管弦乐队及其演奏交响乐的能力。大多数人都了解音乐是什么，但并非每个人都能演奏乐器。每种乐器都需要不同程度的专业知识和技能。一些音乐家将他们的整个职业生涯都花在掌握一种乐器上，这很好，因为每种乐器都
材料科学与工程的新兴趋势
计算材料科学，也称为材料信息学或设计材料，是一个新兴领域，结合了计算技术，数据科学和材料科学，以加速新材料的发现，设计和表征。计算材料科学涉及使用高性能计算，机器学习和数据驱动的方法来建模和预测材料的属性，性能和行为，以及指导实验并优化材料处理。计算材料科学的新兴趋势包括用于材料模拟，财产预测和材料设计的高级算法，数据库和软件工具的开发。
电气工程的 5 个新兴趋势
摘要：电气行业的快速发展是由技术突破、环境问题和不断变化的消费者需求推动的。本研究论文深入探讨了影响电气系统领域的新兴趋势。通过研究截至 2021 年 9 月的进展，本研究全面概述了涵盖可再生能源整合、能源存储解决方案、交通电气化、智能电网、数字化等动态格局。该研究深入探讨了向可持续能源的过渡，强调了对可再生能源发电的日益依赖，包括太阳能、风能和水力发电。详细讨论了能源存储解决方案，重点关注电池技术的改进及其在应对间歇性挑战中的关键作用。交通电气化被分析为一种变革趋势，并深入了解了电动汽车的采用、充电基础设施的发展及其对能源消费模式的更广泛影响。此外，本文还探讨了智能电网与数字化的融合，说明了物联网 (IoT) 等技术如何增强电网管理、实时监控和需求侧响应。随着能源效率越来越受到重视，该研究概述了优化能源消耗和减轻环境影响的策略。该研究还深入研究了通过微电网和本地发电实现能源系统的分散化，展示了它们在增强能源弹性和为偏远地区提供可持续解决方案方面的潜力。它解决了网络安全问题，并强调了确保互联电网安全性和可靠性的必要性。通过分析相关案例研究和行业报告，本文揭示了这些趋势对能源系统、政策制定、基础设施规划和社会福祉的影响。它强调了跨学科合作和创新的必要性，以推动电气技术的持续进步。随着电气行业继续发展超出本研究的范围，及时了解最新发展和趋势对于学术界、工业界和政策制定界的利益相关者至关重要，以便做出明智的决策，塑造能源系统的未来关键词：电气系统、新兴趋势、可再生能源、储能、电气化、智能电网、数字化、能源效率、微电网、网络安全。