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World File Search System工艺质量
MARCH FlexTRAK 和 FlexTRAK-S
Nordson Electronics Solutions 致力于打造全球电子产品可靠性的未来。我们为数十年来为提高半导体可靠性而提供的服务和解决方案感到自豪。无论您身在何处，您都可能制造或购买了使用我们的设备制造的可靠产品。FlexTRAK 和 FlexTRAK-S 为先进的半导体和电子产品封装提供卓越的等离子工艺质量和自动化，经久耐用，提供延续悠久传统的尖端功能。
建筑物中木材的防火安全使用 - OAPEN 图书馆
本书提供了木结构建筑防火设计的指导，该指导在全球网络“木材防火使用”（FSUW）内制定，并参考了欧洲规范 5 和其他国际规范。本书介绍了木结构建筑中的火灾行为，并描述了在发生意外火灾时提供安全的策略。本书提供了建筑设计指导，以防止火灾蔓延，同时保持结构木构件、连接和隔间的承载能力。还包括根据不同分类系统对木制品的防火反应信息，以及主动防火措施、工艺质量和检查作为实现防火目标的手段。本书：
建筑中木材的防火安全使用 - OAPEN 图书馆
本书提供了木结构建筑防火设计的指导，该指导在全球网络“木材防火使用”（FSUW）内制定，并参考了欧洲规范 5 和其他国际规范。本书介绍了木结构建筑中的火灾行为，并描述了在发生意外火灾时提供安全的策略。本书提供了建筑设计指导，以防止火灾蔓延，同时保持结构木构件、连接和隔间的承载能力。还包括根据不同分类系统对木制品的防火反应信息，以及主动防火措施、工艺质量和检查作为实现防火目标的手段。本书：
微电子清洁空气解决方案
AAF International在开发其创新产品已有90多年的发展方面做出了努力。我们始终站在最前沿，满足微电子行业空气过滤开发的各种需求，并不断提高工艺质量，保护设备环境和人员。我们的过滤器已知很长一段时间以来保持高效率，低压损失和最小维护要求。其较低的能源消耗还降低了整体运营成本，并为企业提供了可持续发展的开发解决方案，并在过去几十年中随着半导体行业的快速发展提供了可靠的性能产品。我们总是为自己设定高标准要求，并且从不遵守通常的标准解决方案。因此，我们在全球市场中保持领先地位。独特的整体清洁空气想法可以帮助您应对半导体制造行业的生产中严重挑战。
180nm 的功率、性能和面积评估...
摘要 本研究提出了一种能够有效、全面评估多种技术节点的CMOS工艺的功率-性能-面积（PPA）特性的方法。根据国际半导体技术路线图（ITRS），我们采用从180nm半节距节点到28nm节点的全尺寸缩小方法，设计并实现了一系列基准环形振荡器（RO）电路。同时，我们对基于六种低泄漏（LL）工艺：180nm、130nm、90nm、65nm、40nm和28nm工艺的RO电路进行了仿真、分析和版图设计。通过纵向分析和比较这六种工艺的PPA特性，可以更好地了解工艺质量，并得出一些可靠的结论来指导设计指标。所提出的方法和基准电路可以很好地扩展到未来的先进技术节点。关键词：集成电路（IC）、PPA、RO电路、CMOS工艺、PVT 分类：集成电路（存储器、逻辑、模拟、RF、传感器）
通过化学微传感器阵列进行实时边缘神经形态品尝
液体分析是跟踪食品、饮料和化学制造等行业是否符合严格的工艺质量标准的关键。为了在线并在最感兴趣的点分析产品质量，自动监控系统必须满足小型化、能源自主性和实时操作方面的严格要求。为了实现这一目标，我们介绍了在神经形态硬件上运行的人工味觉的第一个实现，用于连续边缘监控应用。我们使用固态电化学微传感器阵列来获取多变量、随时间变化的化学测量值，采用时间滤波来增强传感器读出动态，并部署基于速率的深度卷积脉冲神经网络来有效融合电化学传感器数据。为了评估性能，我们创建了 MicroBeTa（微传感器味道测试），这是一个用于饮料分类的新数据集，包含 3 天内进行的 7 小时时间记录，包括传感器漂移和传感器更换。我们实现的人工品味在推理任务上的能效比在其他商用低功耗边缘 AI 推理设备上运行的类似卷积架构高出 15 倍，在 USB 棒外形尺寸中包含的单个英特尔 Loihi 神经形态研究处理器上实现了比传感器读数采样周期低 178 倍以上的延迟和高精度（97%）。
通过化学微传感器阵列进行实时边缘神经形态品尝
液体分析是跟踪食品、饮料和化学制造等行业是否符合严格的工艺质量标准的关键。为了在线并在最感兴趣的点分析产品质量，自动监控系统必须满足小型化、能源自主性和实时操作方面的严格要求。为了实现这一目标，我们介绍了在神经形态硬件上运行的人工味觉的第一个实现，用于连续边缘监控应用。我们使用固态电化学微传感器阵列来获取多变量、随时间变化的化学测量值，采用时间滤波来增强传感器读出动态，并部署基于速率的深度卷积脉冲神经网络来有效融合电化学传感器数据。为了评估性能，我们创建了 MicroBeTa（微传感器味道测试），这是一个用于饮料分类的新数据集，包含 3 天内进行的 7 小时时间记录，包括传感器漂移和传感器更换。我们实现的人工品味在推理任务上的能效比在其他商用低功耗边缘 AI 推理设备上运行的类似卷积架构高出 15 倍，在 USB 棒外形尺寸中包含的单个英特尔 Loihi 神经形态研究处理器上实现了比传感器读数采样周期低 178 倍以上的延迟和高精度（97%）。
![arXiv:2003.11092v1 [physics.ins-det] 2020 年 3 月 24 日](/simg/g:\will\search\icon\source\9\90f84539285a60ac468aeb538aa84740eab0b79c.webp)
arXiv:2003.11092v1 [physics.ins-det] 2020 年 3 月 24 日
2025 年至 2027 年间，CMS（紧凑型μ子螺线管）探测器的一些重要组件（最显著的是跟踪器和量热仪端盖）将进行升级，以应对 HL-LHC（高亮度大型强子对撞机）条件。升级后的 CMS 外部跟踪器和新型 CMS 高粒度量热仪（HGCAL）的部件将包含超过 50,000 个新型硅传感器，总面积约为 800 平方米。传感器批量生产需要专门的策略来监控生产过程的质量和稳定性。该策略基于一个测试结构集，可通过该结构集快速轻松地访问关键工艺参数。这些参数包括传感器上无法直接访问的参数（例如氧化物电荷浓度和界面陷阱密度）以及需要潜在破坏性测量的参数（例如介电强度）。该组在每个生产晶圆上至少实施两次。它分为用于初步评估最相关工艺参数的测试结构和用于深入分析的结构。所有结构都可使用 20 针探针卡和自动定位台进行接触。使用该系统，大约 30 分钟内即可完成一个晶圆的初步分析。在本文中，CMS 合作提出了第二阶段升级的质量保证计划，重点是工艺质量控制。我们介绍了传感器工艺细节、将在 CMS 外部跟踪器和 HGCAL 的生产运行中实施的测试结构集的布局，以及说明所含测试结构功能的测量结果。