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数字孪生，它需要数字线程 - PDT 欧洲
• 数字孪生和数字线程的概念已经存在了几十年 • 业内人士普遍认为，保持它们的结合可以最大化它们的价值，也证明了保持它们最新的努力是合理的 • 但它们之间的差距似乎并没有缩小 • 数字孪生和数字线程的细节差别很大 • 尽管它们的许多基本考虑因素是相似的 • 从根本上说，没有数字线程的数字孪生就是孤儿 • 与影响它的决策和流程脱节 • 无论产品是钻头还是飞机，如果没有数字线程，它的虚拟表示无疑将难以做到完整和最新 • 当它们之间的信息流同步且畅通无阻时，企业的多个部分都会受益
6 福利和承保范围摘要：该计划是什么......
Geisinger Health Plan、Geisinger Quality Options, Inc. 和 Geisinger Indemnity Insurance Company（“健康计划”）遵守适用的联邦民权法律，不会基于种族、肤色、国籍、年龄、残疾、性别、性别认同或性取向进行歧视。健康计划不会因为种族、肤色、国籍、年龄、残疾、性别、性别认同或性取向而排斥或差别对待他人。健康计划：• 为残障人士提供免费的帮助和服务，以便他们与我们进行有效沟通，例如：• 合格的手语翻译• 其他格式的书面信息（大字版、音频、可访问的电子格式、其他格式）• 为母语不是英语的人士提供免费的语言服务，例如：• 合格的翻译• 用其他语言书写的信息如果您需要这些服务，请致电健康计划 800-447-4000 或 TTY：711。
2021 年公民社会组织可持续性指数
2021 年，新冠肺炎病毒继续蔓延，对公共卫生和经济表现造成严重破坏，尽管程度不及 2020 年。各国政府在春季和秋季为应对新一波感染而放松并重新实施限制措施，但面对经济不景气和公众对更极端措施的抵制，各国政府在很大程度上试图避免全面封锁。疫苗于今年第一季度开始在大多数国家分发，尽管这些努力的覆盖面差别很大。例如，虽然到年底拉脱维亚 66% 的人口已接种疫苗，略低于欧盟 68.8% 的平均水平，但保加利亚的相应数字仅为 30%，主要是因为有关疫苗的错误信息和组织不善的疫苗接种活动。
用于锂电池研究的扫描电子显微镜
扫描电子显微镜 (SEM) 是一种成像和分析技术，用于表征微米级和纳米级材料的结构和化学性质。目前，它被电池材料和电池制造商广泛用于材料研发、质量控制和故障分析过程中的有效表征工具。用于制造电池的材料差别很大；例如，隔膜材料是电绝缘的并且对光束敏感，而锂金属阳极样品是导电的并且对空气极为敏感。科学家和工程师面临着各种挑战，需要准确提取不同电池样品的结构信息。因此，SEM 制造商应为电池领域提供有关电池表征的样品处理和成像策略的指导。
人工智能的下一个十年
我们可以将稳健人工智能与狭义智能等进行对比，狭义智能可以非常出色地执行单一的狭义目标（例如下棋或识别狗的品种），但通常以极端的方式围绕单一任务，并且不稳健，无法在不进行大量再训练的情况下转移到哪怕是稍微不同的情况（例如，转移到不同大小的棋盘，或从一个视频游戏转移到另一个具有相同逻辑但不同角色和设置的视频游戏）。此类系统在应用于训练它们的确切环境时通常会表现得非常出色，但如果环境与训练它们的环境有所不同，有时甚至只是细微的差别，我们通常无法依赖它们。此类系统已被证明在游戏环境中非常强大，但在现实世界的动态、开放式变化中尚未证明其足够强大。
考虑电池退化的光伏/电池微电网能源管理策略性能
摘要：针对为带有电动汽车的住宿建筑提供电力的光伏/电池系统，对几种复杂程度不断增加的能源管理策略在成本效益方面进行了比较。实施了有或没有生产预测的基于规则的控制方法，并将其与用作参考的线性规划策略进行了比较。最简单方法和参考方法之间的增益改进约为 27%。看来电池循环次数差别很大（高达 55%），导致或多或少快速老化。因此添加了电池退化模型，并在策略收益中引入了相应的成本。结果取决于初始电池成本，会受到显著影响，从而改变控制策略的相关性。15
标准制定组织的平衡要求：标准制定组织的平衡要求：历史、法律和制度评估历史、法律和制度评估
大多数技术标准开发组织 (SDO) 都已采用体现“正当程序”标准的内部政策，例如开放性、利益平衡、协商一致决策和上诉。这些要求来自反垄断法、国际贸易法、公共采购要求和机构规范等众多来源。然而，平衡标准缺乏一个普遍接受的定义，而且各个 SDO 实施方式各不相同，有时甚至差别很大。最近，人们对 SDO 应确保其利益相关者之间利益平衡的原则重新产生了兴趣，包括在制定知识产权政策方面。本文探讨了 SDO 平衡要求的起源和含义，并确定了实施平衡要求的不同方式，以及现有的围绕 SDO 平衡的反垄断和竞争法要求。
公平的人工智能
信息系统 (IS) 目前正在经历根本性转变：直到最近，决策支持都是基于规则的确定性算法开发的。然而，随着人工智能 (AI) 的最新进展，这些决策规则已被概率算法（例如深度学习；参见 Kraus 等人）取代。2020 ）。概率算法通过从数据中学习现有模式进行推理，一旦部署，就会在某些不确定性下为看不见的数据提供预测。因此，它们容易产生偏见和系统性不公平，从而对个人或整个群体进行差别对待。先前的研究已多次证明人工智能应用缺乏公平性。例如，研究发现，信贷贷款申请的决策支持系统对某些社会人口群体存在不成比例的偏向 (Hardt and Price 2016; O'Neil 2016 )。
带宠物租房 - Vet Voice
此外，研究发现，养宠物与不养宠物的房客所造成的损害几乎没有差别 1 。澳大利亚每三户家庭中就有两个养着宠物，很明显我们都爱宠物。那么，为什么允许养宠物的出租屋如此之少呢？携带宠物租房仍然会遭到污名化，但你可以采取积极行动，阅读这份“允许养宠物租房”情况说明书，为自己争取到下一次租房机会。其中包含以下信息：1. 寻找允许养宠物的出租屋 2. 申请并获得允许养宠物的出租屋 3. 负责任地租房 这些步骤很简单，易于遵循，并且基于常识和久经考验的方法。这段旅程可能比你希望的要长，所以善待自己，保持幽默感，不要放弃。祝你好运！