阿尔茨海默病 (AD) 是一种脑部疾病,会显著降低患者的记忆和正常行为能力。通过应用多种方法来区分 AD 的不同阶段,神经影像数据已用于提取与 AD 各个阶段相关的不同模式。然而,由于老年人和不同阶段的大脑模式相似,研究人员很难对其进行分类。在本文中,通过添加额外的卷积层对 50 层残差神经网络 (ResNet) 进行了修改,以使提取的特征更加多样化。此外,激活函数 (ReLU) 被替换为 (Leaky ReLU),因为 ReLU 会取其输入的负部分,将其降为零,并保留正部分。这些负输入可能包含有用的特征信息,有助于开发高级判别特征。因此,使用 Leaky ReLU 代替 ReLU 以防止任何潜在的输入信息丢失。为了从头开始训练网络而不遇到过度拟合的问题,我们在完全连接层之前添加了一个 dropout 层。所提出的方法成功地对 AD 的四个阶段进行了分类,准确率为 97.49%,精确度、召回率和 f1 分数为 98%。
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PCIA计算是在D.11-12-018中建立的,最近在D.23-06-006中进行了完善。PCIA是IOU与捆绑服务后的能源成本无动于衷的数量,相当于IOU的PCIA-PCIA-合格投资组合的成本降低了投资组合在给定年内的市场价值。市场价值在d.19-10-001中定义为“以美元计量的估计财务价值,这归因于能源资源的投资组合,目的是计算给定年份的电费无差调整。” 2 D.19-10-001将MPB定义为“与IOU投资组合中三个主要价值来源相关的每单位值(不是总投资组合值)的估计(能源,资源充足和可再生能源)。”作为市场价值总体计算的一部分,将3个MPB乘以相关投资组合量。预测的加法器是旨在减少冷漠量的不确定性的机制,而真正的UP加成器是旨在将实现市场收入与预测价值相结合的机制。
利用最佳质量传输 (OMT) 技术将不规则的 3D 脑图像转换为立方体(U-net 算法所需的输入格式),这是医学成像研究的全新思路。我们开发了一个立方体体积测量保留 OMT (V-OMT) 模型来实现这种转换。脑图像中流体衰减反转恢复 (FLAIR) 的对比度增强直方图均衡灰度创建了相应的密度函数。然后,我们提出了一种有效的两相残差 U-net 算法与 V-OMT 算法相结合进行训练和验证。首先,我们使用残差 U-net 和 V-OMT 算法精确预测整个肿瘤 (WT) 区域。其次,我们使用扩张来扩展这个预测的 WT 区域,并通过将与脑图像中 WT 区域相关的阶梯状函数与 5×5×5 模糊张量卷积来创建平滑函数。然后,构建一种具有网格细化的新 V-OMT 算法,使残差 U-net 算法能够有效地训练 Net1-Net3 模型。最后,我们提出集成投票后处理来验证脑图像的最终标签。我们从包含 1251 个样本的脑肿瘤分割 (BraTS) 2021 训练数据集中随机选择了 1000 个和 251 个脑样本,分别用于训练和验证。Net1-Net3 计算的 WT、肿瘤核心 (TC) 和增强肿瘤 (ET) 区域的验证 Dice 分数分别为 0.93705、0.90617 和 0.87470。脑肿瘤检测和分割的准确性显著提高。
连续变量量子密钥分发利用电磁场的相干测量,即同差或异差检测。迄今为止开发的最先进的安全性证明依赖于此类测量的理想化数学模型,这些模型假设测量结果是连续且无界的变量。由于物理测量设备的范围和精度有限,这些数学模型仅作为近似值。预计在适当的条件下,使用这些简化模型获得的预测将与实际实验实现高度一致。然而,到目前为止,还缺乏对这种近似引入的误差及其对可组合安全性的影响的定量分析。在这里,我们提出了一种理论来严格解释现实异差检测的实验局限性。我们专注于集体攻击,并为渐近和有限尺寸机制提供安全性证明,后者属于可组合安全性的框架内。在此过程中,我们首次在有限尺寸范围内建立了离散调制连续变量量子密钥分发的可组合安全性。密钥速率的严格界限是通过半定规划获得的,并且不依赖于希尔伯特空间的截断。
本出版物是ICTAC工作组“热化学” 1期间1997年至1998年期间努力的结果。它涉及用于量热法和差异疗法分析的参考材料(缩写形式:RM)。它代表了IUPAC致命的“物理化学测量和标准”制作的两个先前的文档的更新版本:第一个发表于1974年的Pure and Applied Chemistry [1],第二本书在书籍中,标题为“重新认可的参考材料,用于实现物理学属性的实现” [2]。量热法和差分热分析与涉及物理,化学和生物学过程的广泛科学和技术研究领域相关。量热法通常会产生高度可再现的结果,但是由于测量系统的校准故障,可能是无法降低的。校准是每项热分析研究的基本要求。需要在测量仪器指示的值与正确值之间建立定义定义的关系。通过量化产生的
当需要一个低噪声 ,超 稳定 , 高分辨率的偏置电 压时 , DC205 是您正确的选择 。 它的双极四象限 输出可提供具微伏分辨率的高达 100 伏电压。其 电流可达 50 mA 。在 4 线模式下 ( 远程感测 ), 此仪器会校正引线电阻 , 从而为您的负载提供 准确的电势。 DC205 在 24 小时内的输出稳定性 为出色的 ±1 ppm 。 采用线性电源 , 用户完全无 需担心高频噪声。
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Law360(2022 年 3 月 15 日,美国东部时间下午 5:26)——匹兹堡生物科技公司 PeriphaGen Inc. 达成和解,结束了指控其前实验室合作伙伴 Krystal Biotech Inc. 抄袭其基因治疗技术的诉讼,该交易价值至少 2500 万美元,最高可达 7500 万美元,Krystal 周一宣布。根据宾夕法尼亚州联邦法院的一份文件和 Krystal 的一份新闻稿,两家公司签署了一份具有约束力的条款清单,以解决诉讼中的所有索赔。Krystal 表示,根据该协议,它将支付 2500 万美元并在最终和解协议完成后 10 天内收到“PeriphaGen 的所有生物材料和皮肤资产”。 Krystal 表示,一旦 Krystal 的首款产品获得美国食品药品管理局 (FDA) 批准,该公司将额外支付 1250 万美元,如果累计总销售额达到 1 亿美元、累计总销售额达到 2 亿美元和累计总销售额达到 3 亿美元,则可能再支付三笔 1250 万美元的款项。Krystal Biotech Inc. 董事长兼首席执行官 Krish S. Krishnan 在一份声明中表示:“我们对结果感到满意,在摆脱这种干扰后,我们期待继续利用我们专有的可重复基因治疗平台和相关技术取得运营进展。”PeriphaGen 在 2020 年的一份投诉中表示,它在 2016 年与 Krystal 分享了有关其技术的信息,该技术使用改良版的单纯疱疹 1 病毒将遗传物质传递给患者,以便 Krystal 可以探索潜在的治疗方法。但诉讼称,Krystal 在没有通知 PeriphaGen 的情况下使用并申请了该技术的专利,并在其产品线上筹集了数百万美元的投资。PeriphaGen 指控 Krystal 侵犯了州和联邦法律规定的商业机密、违反合同、不正当竞争、虚假描述原产地和更正发明人身份,以及帮助和教唆 Krystal 高管 Suma Krishnan 和 Krish Krishnan。该公司寻求禁止使用其技术、对 Krystal 已申请专利的技术进行授权,并分享 Krystal 使用该技术筹集的资金。PeriphaGen 表示,它已与 Krystal 的创始人达成了各种“材料转让协议”,以分享其部分信息、不同的病毒以及从 2016 年开始制造更多病毒所需的细胞,以及其他协议,以共享匹兹堡的实验室空间,以便 Krystal 可以探索将基因疗法应用于皮肤病。
摘要:设计并测试了一种用于现场测量动态充气机翼上下表面内外压差的仪器系统,揭示了充气翼型的空气动力学特性的重要见解。风洞试验证明了低压差读数在 1.0–120 Pa 范围内的全部能力,覆盖 3 至 10 m/s 的速度,攻角从 − 20 到 +25 ◦。读数稳定,在运行飞行范围内的变化系数为 2% 至 7%。实验数据证实了底部前缘再循环气泡的出现,与低雷诺数状态和进气口的存在有关。它支持基于局部压力差的空气动力学特性新方法的提议,该方法考虑了受限的气流结构并提供与实际观察相符的升力估计。结果也与之前按照不同策略获得的数据兼容,并被证明可以有效地参数化膨胀和失速现象。总体而言,该仪器可以直接用作飞行测试设备,并且可以进一步转换为崩溃警报和预防系统。
