摘要:随着智能制造的快速发展,虚拟现实技术在优化车间设施布局中的应用已成为制造业的发展趋势之一。虚拟现实技术已提出了针对研讨会设施布局优化问题(WFLOP)实时解决方案的工程要求。但是,很少有学者研究了这种解决方案。深层增强学习(DRL)在实时解决组合优化问题方面有效。WFLOP也是一个组合优化问题,使DRL可以实时解决WFLOP。因此,本文提议将DRL应用于解决双目标WFLOP。首先,本文构建了双目标WFLOP数学模型,并提出了一种新颖的双目标DRL框架。然后,DRL框架将WFLOP双目标问题分解为多个子问题,然后对每个子问题进行建模。为了减少计算工作量,采用了社区参数传输策略。为被吸引的子问题构建了链条规则,并使用改进的指针网络来解决子问题的双向目标。最后,通过将芯片生产研讨会的设施布局作为案例研究来验证该方法的有效性。
2019加州住宅法规:R327.4 R327.4位置。ESS仅在以下位置安装:1。独立的车库和独立的附件结构。2。根据R302.6节与住宅单位居住空间分开的附属车库。3。在户外或外墙的外侧,位于门和窗户不少于3英尺(914毫米)的外墙直接进入住宅单元。4。封闭的公用事业壁橱,地下室,存储或公用事业空间内有成品或不可限制的墙壁和天花板。未完成的木结构结构的墙壁和天花板应提供不少于5/8英寸的X类石膏壁板。不得安装在卧室,壁橱,直接进入睡眠室的空间或住宅单元的可居住空间中。
研究第1单元和第2单元(至少15%的纸张)的所有实验:实验:一个问题:一个问题1)测试淀粉的测试,测试脂质,测试脂质,测试蛋白质,测试糖的糖分2)使用简单的钥匙来使用量的钥匙来识别5个flauna和5 flora的量子,以识别不同的动植物,以便进行量子进行量化的量子,以便进行量子进行量化的量子,以便进行量化的动植物4)4)4)动物5)研究三个非生物因子6)要熟悉并使用光学显微镜7)准备植物细胞并使用光学显微镜检查动物细胞并使用光学显微镜检查8)从这7个实验中分离出DNA的一个问题
随着集成电路 (IC) 技术的日益复杂,其物理设计和生产变得越来越具有挑战性。布局一直是 IC 物理设计中最关键的步骤之一。经过数十年的研究,基于分区、基于分析和基于退火的布局器不断丰富布局解决方案工具箱。然而,包括运行时间长和缺乏泛化能力在内的开放性挑战继续限制现有布局工具的更广泛应用。我们利用强化学习 (RL) 的进步,设计了一种基于学习的布局工具,该工具基于强化学习 (RL) 和模拟退火 (SA) 的循环应用。结果表明,RL 模块能够为 SA 提供更好的初始化,从而产生更好的最终布局设计。与其他近期基于学习的布局器相比,我们的方法主要不同之处在于它结合了 RL 和 SA。它利用 RL 模型在训练后快速获得良好粗略解决方案的能力和启发式方法实现解决方案贪婪改进的能力。
摘要 - 在物理验证流中,layout热点检测非常重要。深度神经网络模型已应用于热点检测并取得了巨大的成功。布局可以视为二进制图像。因此,二进制的neu-lal网络(BNN)可以适合热点检测问题。在本文中,我们提出了一个基于BNN的新深度学习档案,以加快热点检测中的神经网络。一个新的二进制残留神经网络经过精心设计用于热点检测。ICCAD 2012和2019基准的实验结果表明,我们的体系结构在检测准确性方面优于先前的热点探测器,并且比最佳基于深度学习的解决方案具有8倍的速度。由于基于BNN的模型在计算上是相当有效的,因此可以通过采用集合学习方法来实现良好的权衡。实验结果表明,集成模型比原始速度损失具有更好的热点检测性能。
摘要 本文介绍了几种压控振荡器的物理实现和测量结果,这些振荡器采用全自动、布局和可变性感知的优化方法设计而成。该方法使用基于机器学习技术的高精度模型来表征电感器,并使用多目标优化算法来实现包含最佳电路设计的帕累托最优前沿,这些电路设计可提供不同的性能权衡。所提出方法的最终结果是一组设计解决方案(其 GDSII 描述可用且可随时制造),无需设计师进一步干预。所提出方法的两个关键要素是使用与现成模拟器和电感器模型链接的优化算法,它们可产生类似 EM 的精度,但评估时间要短得多。此外,该方法保证了对布局寄生和可变性的高水平稳健性,与专家设计师使用其可用的验证工具实现的一样。该方法独立于技术,可用于射频电路的设计。结果已通过物理原型上的实验测量进行验证。
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摘要。土工布都是用于掩埋的应用,而无需暴露于阳光。但是,安装之前可能会发生短暂的阳光。由于安装和土壤埋葬的潜在延迟,需要材料才能达到紫外线阻力。人造紫外线风化将评估意外接触阳光的潜在风险。光降解反应考虑与暴露条件的相互作用以及对阳光的聚合物敏感性。基于实验室测量和现场数据,本文评估了光强度,温度和湿度对气候的影响。使用其紫外线灵敏度与有效辐照度的聚合物关系,计算出累积指数,以降低土工布服务寿命从暴露到阳光。人工风化循环,并与聚丙烯和聚对苯二甲酸酯的特定降解机理进行比较,并与特定的降解机制有关。反应速率分别与温度相关,分别针对每个聚合物。提出了使用辐射能量和温度的模型,以指导部分紫外线暴露的土工织物的寿命预测。
Diego-Mas, JA.; Garzon Leal, D.; Poveda Bautista, R.; Alcaide Marzal, J.(2019).使用眼动追踪、鼠标移动和遗传算法优化用户界面布局。应用人体工程学。78:197-209。 https://doi.org/10.1016/j.apergo.2019.03.004