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博物馆展览空间布局的持续改进，使参观者在与展品互动时，能够保持较高的参与度，获得参观收益。博物馆展览空间的布置工作是一项复杂、成本高、耗时费力的手工工作。建立定制化的展览空间布局推荐方案，为博物馆工作人员提供展厅配置框架，提高展览布局效率，是十分必要和必要的。根据博物馆互动体验模型，我们提出从参观者行为、展品角色、空间布局三个维度，有助于寻找展览布局的情感化、体现化程序和物理原理。另一方面，人工智能的机器学习技术已广泛应用于许多专业领域（如诊断、监测、预测、分类、解释、调度）。根据展览布局的属性和机器学习方法的特点，我们认为机器学习是一种非常有潜力且强大的方法，可以根据先前的布局知识建立定制的展览布局推荐方案，值得在未来的研究中开发和实施。
探索机器学习在展览布局中的应用......
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