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摘要 — 将机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 与可再生能源（包括生物质、生物燃料、发动机和太阳能）相结合，可以彻底改变能源行业。生物质和生物燃料从实施 AI 和 ML 算法中受益匪浅，这些算法可以优化原料、加强资源管理并促进生物燃料生产。通过应用从数据分析中获得的洞察力，利益相关者可以改善整个生物燃料供应链（包括生物质转化、燃料合成、农业增长和收获），以减轻环境影响并加速向低碳经济的过渡。此外，在燃烧系统和发动机中实施 AI 和 ML 已显着提高燃油效率、减少排放和整体性能。使用 ML 算法增强发动机设计和控制技术可以生产出更清洁、更高效的发动机，同时对环境的影响最小。这有助于发电和运输的可持续性。ML 算法用于太阳能，以分析大量太阳能数据，以改进光伏系统的设计、运行和维护。最终目标是增加能源输出和系统效率。学术界、产业界和政策制定者之间的合作对于加快向可持续能源未来的过渡以及充分利用人工智能和机器学习在可再生能源领域的潜力至关重要。通过实施这些技术，有可能建立一个更加可持续的能源生态系统，造福子孙后代。
探索可再生能源中的人工智能和机器学习应用
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