由于可再生能源发电的强烈不确定性和波动性,可再生能源系统变得越来越复杂。传统的基于模型的方法将难以解决未来可再生能源系统的分析、调度和控制问题。近年来,随着智能电网的发展,电力系统运营商通过智能电表和先进的传感设备收集越来越多的数据。它促使人工智能 (AI) 方法的使用,该方法可以直接从海量数据中学习有用的信息,以处理复杂的非线性问题,而无需假设和简化。顺应这一趋势,本期特刊旨在介绍人工智能在可再生能源系统中应用的最新研究。经过仔细的同行评审,本期特刊共接受了 17 篇论文。本期特刊可分为三个一般主题,其摘要如下。
主要关键词