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背景 - 美国战争纪念碑委员会
第 1、第 2 和第 29 步兵师从奥马哈海滩发起进攻，扩大滩头阵地并与盟军会合。第 1 步兵师与英国军队会合，在抵抗力量减弱的情况下向卡蒙莱旺泰推进。第 29 步兵师向南和向西进攻，与犹他海滩的部队会合，而第 2 步兵师则与两军并肩进攻，占领了中间地带。第 101 空降师经过激烈战斗夺取了卡朗唐，第 82 空降师随后得到第 90 步兵师的增援，在梅德雷河上扩大桥头阵地时也面临同样强大的抵抗。第 4 步兵师沿着海岸线向蒙特堡进发，而英联邦部队在卡昂附近击退了猛烈的反击。在不断扩大的滩头阵地后面，部队和物资的集结仍在持续进行。
背景 - 美国战争纪念碑委员会
第 1、第 2 和第 29 步兵师从奥马哈海滩发起进攻，扩大滩头阵地并与盟军会合。第 1 步兵师与英国军队会合，在抵抗力量减弱的情况下向卡蒙莱旺泰推进。第 29 步兵师向南和向西进攻，与犹他海滩的部队会合，而第 2 步兵师则与两军并肩进攻，占领了中间地带。第 101 空降师经过激烈战斗夺取了卡朗唐，第 82 空降师随后得到第 90 步兵师的增援，在梅德雷河上扩大桥头阵地时也面临同样强大的抵抗。第 4 步兵师沿着海岸线向蒙特堡进发，而英联邦部队在卡昂附近击退了猛烈的反击。在不断扩大的滩头阵地后面，部队和物资的集结仍在持续进行。
指挥士官长 Terrell L. Brisentine 指挥中士...
CSM Brisentine 于 1989 年 1 月加入美国陆军预备役，在圣路易斯军事入口处理站担任轮式车辆操作员。他在密苏里州伦纳德伍德堡参加了基本训练和高级个人训练。CSM Brisentine 在 AR 服役五年，然后于 1994 年 2 月转为现役。他担任过北约布拉格堡第 82 空降师从班长到一级军士的所有领导职务。卡罗莱纳州 CSM Brisentine 曾担任 FLW 工程师学校的 AIT 教员和布拉格堡布拉格堡初级领导力发展课程的高级教员。在他的职业生涯中，他担任过以下关键领导职务：北约的卡车主管、作战 NCO 和陆地移动作战 NCO。
控制 - 东芝空调
东芝提供多种本地控制产品，可用于从与单个室内机或室内机组相邻的位置控制单个室内机或多达 8 个室内机组。可以将这些本地控制器安装在距离所连接室内机 500 米* 以内的地方，从而在设计安装时提供更大的灵活性。这还提供了将本地控制器安装在远离所连接室内机的区域的机会，例如，在公共使用区域，本地用户不应更改室内机操作，但可能需要由现场工程师从控制室进行监控。东芝目前提供两种不同类型的本地遥控器，它们是：有线遥控器，它是适用于大多数应用的标准本地控制设备；无线遥控器，它由一个通用手持设备组成，可以与 4 种不同的无线接收器单元一起购买，这些单元专门设计用于适合不同的室内机型号。
Simcenter 3D 用于运动模拟 - ATA 工程
面向分析师和设计师的运动模拟解决方案 设计师和分析师通常从两个不同的角度进行运动模拟，CAD 设计师从 CAD 数据开始，而分析师通常从一张白纸开始。Simcenter 3D Motion 解决方案提供适用于任一用户角色的解决方案。分析师可以使用 Simcenter 3D Motion 手动创建新的机制模型，使用简单的原始几何图形作为连杆。这有助于您在应用任何详细几何图形之前了解新装配机制的工作原理。在详细设计阶段使用计算机辅助设计 (CAD) 装配模型的设计师可以通过将几何体转换为机制连杆并将装配约束转换为相应的运动关节，在几秒钟内将这些装配快速转换为工作运动模型。这可以为设计师节省关键的建模时间，因此他们可以开始了解几何图形将如何影响其机制的性能。
Jurnal Geografi GEA-印度尼西亚大学pendidikan
摘要管理学习的能力是教师必须拥有的能力，包括地理教师。不仅从教学上讲，地理老师都可以通过上下文传达地理学习。为了提高在学习过程中地理教师的能力，有必要通过加深高级材料来掌握材料的能力。进行了这项研究是为了确定对142名地理教师作为受访者进行的地理学习掌握的掌握感知。鉴于缺乏关于掌握高级材料的地理教师感知的文献，这项研究很重要。基于研究结果，教师从概念上理解了先进材料的含义。至少可以从教师区分先进材料和必需材料之间的能力以及根据材料深度分类材料的能力来看待这种理解。关键字：学习管理，教师能力，学习承诺，精通先进材料。
2。语料库分析的假设，方法和技术
在本章中，我们将讨论语料库分析的一些假设，其中包括与词汇意义，量化，大小，一般可智能程度和反思相关的假设。然后，我们将展示这些假设如何支撑语料库分析的方法，包括词典，语法，话语和注册。然后，我们将根据假设和方法来解释语料库分析的分析技术，包括频率，比例代表，分散，搭配，诱饵，诱饵，语料库比较和关键。最后，我们简要提及了一些高级分析方法，这些方法可以在分析师从上面的技术中收集初始发现后进行。在此过程中，我们提供了研究问题的示例，以展示这些想法如何与技术交流的联系以及进一步的联系。这种假设，方法和技术的概述构成了所有语料库分析出现的知识的基础。这也将是理解语料库分析研究设计的良好背景，这是第3至5章的主题。
简要生物数据 SV Lokesh 博士助理教授...
研究和工作经历 1. 2013 年 12 月至今在班加罗尔 CPGS 的 Visvesvaraya 科技大学担任助理教授 2. 2013 年 8 月至 2013 年 12 月在班加罗尔 Acharya 理工学院担任助理教授 3. 2012 年 9 月至 2013 年 3 月在班加罗尔政府科学学院担任客座讲师 4. 2009 年 4 月至 2012 年 4 月在班加罗尔大学担任 UGC-Dr. DS Kothari 博士后研究员。 5. 2008 年 10 月至 11 月在新德里印度理工学院担任博士后研究员 6. 2004 年 8 月至 2008 年 9 月在印度 Shankaraghatta 的 Kuvempu 大学工业化学系攻读博士学位，师从 BS Sherigara 教授。研究课题名称：“某些具有生物学重要性的电活性物质的伏安法研究”
AI在K-12教室中：授权教育者，支持学习者和解决
摘要：本文献综述探讨了K-12教育中人工智能（AI）使用的快速崛起，重点介绍了其围绕其融入教学和学习环境的主要主题。尽管AI驱动的数字工具长期以来一直支持课堂教学，但最近采用了大型语言模型（LLM）和聊天机器人（例如Chatgpt和Gemini）提出了新的道德和实践问题。一方面，教师从AI中受益于管理其工作量和增强教学实践。另一方面，关于学生滥用相同技术的关注点。本文献综述和综合研究了AI对个性化学习，学生差异化和教师应用的影响，强调了这些工具提供的积极贡献。此外，这篇综述还强调了解决道德，隐私和学术完整性问题的政策的必要性。教育工作者不仅必须以教学上合理的方式实施AI，而且还必须向学生传授对这些不断发展的数字工具的负责使用。