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World File Search System帕累托
14.773 制度与发展的政治经济学。讲座 1：介绍和概述
2 社会冲突观：制度的出现是经济主体相互冲突的偏好的结果。它们不一定是高效的。诺斯：存在着“在最大化统治者（及其集团）租金的所有权结构与降低交易成本并促进经济增长的高效系统之间存在持续的冲突”。为什么制度不“高效”？效率概念：帕累托效率？增长最大化？效率的主要障碍：承诺问题。
ssc-454 铝的极限强度和优化...
15.补充说明由船舶结构委员会赞助。由其成员机构 16 共同资助。摘要 最近的大型铝高速船已经利用定制挤压件有效地建造大型扁平结构，包括内部甲板、湿甲板和侧壳部件。在本报告中，研究了设计和优化此类挤压件以尽量减少结构重量的一般方法。回顾了铝板和面板在平面内和平面外载荷下的强度方法，并将其与公开文献中发表的可用实验测试数据进行了比较。对于铝板和面板的平面内抗压强度，通常发现良好的一致性。然而，目前用于评估板材部件上的平面外载荷以及在组合载荷下作用的板材和面板的最先进的方法并不那么先进。建议在这些领域开展进一步研究。开发了一种使用遗传算法的多目标优化器；该优化器旨在快速生成帕累托边界，将各种强度水平的最小重量设计联系起来。开发了一种工程方法，用于估计平面内和平面外载荷组合下的任意挤压件的强度，并将其链接到优化器以创建完整的设计方法。该方法用于为三种不同类型的挤压面板（板和加强筋组合、夹层面板和帽形加强面板）开发主车辆甲板和公称高速船上强度甲板位置的面板的帕累托边界。最后，提出了结论和未来研究的建议。总体而言，这三种类型的面板在各种强度范围内都表现良好，但在某些应用中，夹层面板比其他两种面板略重。这种工程强度估计方法和多目标遗传算法优化方法的结合已被证明对于此类挤压件的设计非常实用，在标准台式电脑上，完整帕累托前沿的生成时间仅为几分钟。17.关键词 铝、挤压件、屈曲、极限强度、优化、遗传算法。
可再生能源义务下最大可再生能源渗透的多目标随机经济调度
本文提出了一种可再生能源义务政策框架下的随机多目标经济调度模型。该模型在可再生能源义务下最大限度地降低发电机和旋转备用的总运营成本，同时最大限度地提高可再生能源的渗透率。风电和光伏发电厂的间歇性被纳入可再生能源义务模型。为了最大限度地降低与火电增加相关的循环成本，电池储能系统单元被纳入模型以协助系统旋转备用。创建动态场景来处理可再生能源的间歇性。由于所有可能场景的计算复杂性，采用场景减少方法来减少场景数量并解决所提出的随机可再生能源义务模型。为可再生能源义务提出了帕累托最优解，并进行了进一步的决策以评估与帕累托前沿相关的权衡。为了证明所提出的随机可再生能源义务模型的有效性，使用了两个 IEEE 测试系统，即改进的 IEEE 30 总线和 IEEE 118 总线系统。在这两个测试系统中，所提出的模型都可以实现高可再生能源渗透率，同时最小化预期运营成本。在大型 IEEE 118 总线测试系统中，计算效率
Jurnal Mekanikal - 作者指南
人体工程学可能对生产力水平产生间接影响。本研究的目的是找出案例研究公司存在的人体工程学问题，并针对已发现的问题提出改进方法。该项目在位于芙蓉的新加坡飞机制造 (SAM) 有限公司进行。使用危害识别、风险评估和风险控制 (HIRARC)、快速全身评估 (REBA) 和帕累托图来识别和分析问题。研究发现，预清洁过程是该公司发现的三大人体工程学问题之一。提出了一种新的工具设计，以支持工人在预清洁时的手动操作。进行了 REBA 分析以确定改进后现有姿势和动作的得分。实施了形态图、功能分析和 SolidWorks 模拟软件来设计和分析新设计的强度。研究目标已经实现，人体工程学危害的得分从 10（高风险）降低到 7（中等风险）。关键词：人体工程学方法论、HIRARC、REBA、帕累托图、飞机部件 1.0 简介 人体工程学可以定义为人类生物科学与工程科学之间的相互作用，以实现人与工作之间的最佳兼容性。其效益以人的工作方式的舒适度和在工作中采用良好的安全实践来衡量
借助混合电池和氢/燃料电池储能系统实现多源海上园区的多目标能源管理
随着混合型海上园区的发展，以及在不久的将来大规模实施的预期，研究适当的能源管理策略以提高这些园区与电力系统的可集成性变得至关重要。本文讨论了一种多目标能源管理方法，该方法使用由电池和氢/燃料电池系统组成的混合能源存储系统，应用于多源风波和风能-太阳能海上园区，以最大限度地提高输送能量，同时最大限度地减少功率输出的变化。为了找到能源管理优化问题的解决方案，提出了一种策略，该策略基于检查一组加权因子来形成帕累托前沿，同时在混合整数线性规划框架中评估与每个因子相关的问题。随后，应用模糊决策从帕累托前沿中现有的解决方案中选择最终解决方案。研究在不同地点实施，考虑了电力系统限制的情况和存储单元的位置。根据结果，应用所提出的多目标框架成功地解决了混合海上园区在所有电力系统限制和组合存储位置情况下的能量输送和功率输出波动的减少问题。根据结果，除了输送能量增加外，在研究案例中还观察到功率变化减少了约 40% 至 80% 以上。
混合策略 - 2024年4月22日，第2期
•游戏可以建模现实生活中的情况，但模型实现很重要。•正常形式的非合作（战略）游戏包括玩家，玩家的策略以及为所有策略提示的功能。•各种概念可以帮助预测/分析游戏的结果： - 主要策略 - 帕累托最优性 - （纯）纳什均衡•我们分析了许多示例游戏：囚犯的困境，伙伴之战，鸡肉，惩罚，惩罚和猜测数字。•纯净的纳什平衡并不总是存在。
基于多目标优化问题的智能能源混合系统最优需求管理
摘要。本文提出了一个能源混合系统能源规划的多目标问题。该问题考虑三个主要目标：最大限度地减少发电侧的排放污染和运营成本、解决消费者对电力需求的不满以及减少未来 24 小时内与最佳水平的偏差以平缓需求曲线。为了实现这一目标，实施了需求灵活性策略，包括使用可延迟负荷对电力需求进行最佳转移。所提出的方法利用增强的 epsilon 约束方法来确定目标的帕累托解。此外，还采用 TOPSIS 决策技术从一组帕累托解中选择最优解。通过两个案例研究验证了所提出方法的有效性和稳健性。总体而言，本文强调了在混合系统的能源调度中考虑多目标的重要性，并证明了所提出的方法在实现环境、经济和消费者满意度目标之间的平衡方面的有效性。需求灵活性策略和多目标优化技术的使用可以显著改善能源系统的运行，为更高效的能源管理实践铺平道路。与没有实施需求侧管理相比，实施需求侧管理已使第一和第二个目标分别显著减少了 2.8% 和 64.9%。
住宅多载体能源系统的遗传优化：能源自给自足的目标及其成本
能源转型过程促进了分散的可再生能源发电，其特点是加大了实现能源自给自足的努力。在此背景下，分析了住宅规模、以光伏为基础的多载体能源系统，该系统使用氢气作为季节性储存，是实现能源自给自足的可能解决方案。高时间（15 分钟）和长期（10 年）功率流模拟方法应用于多目标优化算法，以最大限度地降低成本和电网能量输出。针对三种住宅建筑类型和四个欧洲地区的系统规模、能源自给自足和经济性能，分析了近似帕累托最优系统配置。建筑类型和位置强烈影响近似帕累托最优系统配置的技术经济可行性。低能耗住宅在技术和经济上最可行，以实现自给自足，而单户住宅和多户住宅显示可用的光伏能源是主要限制因素，这在高纬度地区尤其成问题。在目前的经济约束下，无法找到具有成本竞争力的自给自足系统。与低季节性地点的基础系统相比，低能耗房屋的额外成本最低，为 172%，但在 2030-2035 年的时间范围内，根据某些成本预测，成本竞争力是可能的。开发的能源系统模型是开源的，可用于未来这方面的研究。
考虑规避风险的农民和零售商，协调三级合同供应链与期权合同
我们考虑了一个三级合同供应链，其中包括规避风险的农民，风险中立的供应商和规避风险的零售商。农民植物并以产量不确定性生长新鲜的农产品，供应商是供应链和合同的设计师的领导者，零售商出售了随机需求的加工产品。根据CVAR标准，本文讨论了供应商与零售商之间的三项期权合同，以及批发价格合同或供应商与农民之间的补充成本分担合同。结果表明，当农民处于风险中立时，有或没有补充成本分享合同的期权合同可以同时提高总利润并同时增加所有成员的利润。当农民和零售商规避风险时，只有与补充成本共享合同的期权合同可以通过调整期权参数并使农民的共享比率等于其风险厌恶系数来确保供应链充分的协调和帕累托的改善。此外，通过数值分析，我们发现帕累托改善的间隔随零售商的风险规避系数和数量损失率而降低，并且随农民的风险规避系数而增加。当损失率太大时，供应商将无法增加自己的利润。因此，领导者应在选择合同之前考虑各方的风险规避程度和新鲜农产品的数量损失率。
运营要务：明智投资以加强美国空军基地抵御中国和俄罗斯的攻击
注：在这种情况下，帕累托边界是一组投资组合，可为给定的投资水平提供最多的出动次数。 APO = 瞄准点优化； APT = 资产配置工具； CONOPS = 作战概念； GF-VAM = 地面部队脆弱性评估模型； Lean-START = 用于分析所需运输的精益战略工具； PRePO = 预置需求计划优化； TAB-ROM = 战区空军基地弹性优化模型；TAB-VAM = 战区空军基地脆弱性评估模型；WRM = 战争储备物资。