全球物流格局正在经历前所未有的转型,这是由技术进步和供应链网络复杂性提高的驱动的。Digital Twin Technology是一种革命性的供应链管理方法,为优化和减轻干扰提供了全面的解决方案。这项全面的综述研究了数字双技术通过系统分析现有文献,实施框架和案例研究来革新全球物流的变革潜力。我们的调查表明,数字双胞胎实施可以将运营成本降低30-40%,将供应链中断时间减少高达60%,并通过先进的预测建模来提高整体供应链的弹性。该研究综合了来自多个领域的证据,证明了数字双胞胎解决当代供应链管理中关键挑战的能力。通过探索新兴趋势,实施机制和关键挑战,本综述为数字双技术的机会和局限性提供了平衡的观点。调查结果表明,尽管数字双胞胎具有有希望的供应链优化解决方案,但成功实施需要仔细考虑技术基础架构,数据集成策略和组织能力。
Ilaria Greco ID 1 *,Lyelic Beaudrot 2.3,Chris Sutherland 4,Simone Tenan 5,Syone 2.3,Daniel Gorzynski 6,Ahumada 13,Rajan Amin 14,Megan Baker-Watton 1 Cremonesi 1 Cremonesi 1 Cremonesi 1 Cremonesi 1 Cremonesi 23:Adeline Fayolle 22:28,Adeline Fayolle 22:28,Davy Fonty Harry 31 22 Alys Granados 32.33,Patrick A. Jansen 34.35,Jayasilan Mohd-Azlan 11,Caspian Johnson Marcelo Magio 21:41,42,Emanuel H. Martin 43,Adriano Martinole版本28,Patrics C. Wright C. Wright C. Wright 25.50,C.
根据侵入性,BCI 主要分为两类。非侵入式 BCI 无需手术即可从外部刺激大脑。尽管某些技术可以针对大脑的较小区域,但非侵入式 BCI 可以覆盖大脑的较大区域。相比之下,侵入式系统可以应用于小区域,甚至具有单神经元分辨率,但会带来更高的生理风险(Ramadan 和 Vasilakos,2017 年)。基于 BCI 的相关性和扩展性,近年来出现了新的技术和公司,专注于开发新的侵入式系统,以神经元粒度刺激大脑。Neuralink 就是一个例子(Musk 和 Neuralink,2019 年),这家公司设计了颠覆性的 BCI 系统来记录神经元级别的数据,目前正致力于覆盖刺激功能。此外,神经尘埃(Seo 等人,2013)是一种由数百万个位于大脑皮层中的纳米级可植入设备组成的架构,可以进行神经记录。神经尘埃的演变是无线光遗传学纳米网络设备 (WiOptND)(Wirdatmadja 等人,2017),它使用光遗传学来刺激神经元。尽管这些方法很有前景,但 Bernal 等人 (2020) 的作者表明,它们存在漏洞,可能允许攻击者控制两个系统并执行恶意刺激动作,从而改变自发的神经元信号。根据攻击的覆盖范围(就大脑区域和受影响的神经元数量而言),网络攻击者可能会造成永久性脑损伤,甚至导致患者死亡。在同一方向上,Bernal 等人 (2021) 发现 BCI 的网络安全领域还不够成熟,非复杂的攻击可能会造成重大损害。总之,攻击者可以利用 BCI 漏洞来利用这些有前途的神经刺激技术。以这些研究的发现为动机,本文重点关注针对旨在改变神经元行为的网络攻击的稀缺研究。此外,还需要新的方法来衡量和理解这些攻击的影响。特别是,这些问题具有特殊的意义,因为攻击可能会恶化或重现常见神经退行性疾病的影响(Bernal 等人,2021 年)。为了改进以前的挑战,这项工作的主要贡献是定义和实施一种新的神经元网络攻击,即神经元干扰网络攻击 (JAM),重点关注神经活动的抑制。本研究旨在探索抑制性神经元网络攻击对大脑的影响。然而,文献中缺乏全面的神经元拓扑结构,因此,我们模拟了小鼠视觉皮层的一部分,放置在大脑的枕叶区域,定义了小鼠试图离开特定迷宫的用例。神经元拓扑是使用经过训练以解决此特定用例的卷积神经网络 (CNN)(Géron,2019)构建的。这项工作的第二个贡献是评估了 JAM 网络攻击对特定场景中的神经元和人工模拟造成的影响。为了进行分析,我们使用了现有指标,但也定义了一组新指标,得出结论:JAM 网络攻击可以改变自发的神经元行为,并迫使小鼠做出不稳定的决定以逃离迷宫。
长链非编码 RNA 是包括免疫反应在内的生物过程的重要调节因子。lncRNA 的免疫调节功能主要在小鼠模型中得到揭示,而对 lncRNA 在人类免疫反应中的了解有限。在这里,我们鉴定出 lncRNA LUCAT1,它在受脂多糖和其他先天免疫刺激刺激的人类髓系细胞中上调。在髓系细胞中靶向删除 LUCAT1 会增加响应 LPS 的 I 型干扰素刺激基因的表达。相反,增加 LUCAT1 表达会导致可诱导的 ISG 反应降低。在活化细胞中,LUCAT1 在细胞核中富集,并与染色质结合。此外,LUCAT1 通过与细胞核中的 STAT1 相互作用来限制干扰素刺激基因的转录。总之,我们的研究强调了 lncRNA LUCAT1 作为诱导后反馈调节因子的作用,其功能是抑制人类细胞的免疫反应。
由小有机化合物引起的分析干扰继续对早期药物发现构成巨大挑战。已经开发了各种计算方法来识别可能引起测定干扰的化合物。但是,由于可用于模型开发的数据稀缺,这些方法的预测准确性和适用性受到限制。在这项工作中,我们介绍了E-Guard(专家指导的鲁棒干扰复合检测的增强),这是一个新颖的框架,试图通过整合自我介绍,积极的学习和专家指导的分子产生来解决数据稀缺和失衡。e-guard迭代地用与干扰相关的分子丰富了训练数据,从而产生了具有出色性能的定量结构交流关系(QSIR)模型。我们以四个高质量数据集,氧化还原反应性,纳米酸酯酶抑制和萤火虫荧光素酶抑制的示例,证明了电子方形的实用性。与未经e-Guard数据增强的模型相比,这些数据集的MCC值最高为0.47,其富集因子的改进有两个或更高。这些结果突出了电子保守物作为缓解早期药物发现中测定干扰的可扩展解决方案的潜力。
由小有机化合物引起的分析干扰继续对早期药物发现构成巨大挑战。已经开发了各种计算方法来识别可能引起测定干扰的化合物。但是,由于可用于模型开发的数据稀缺,这些方法的预测准确性和适用性受到限制。在这项工作中,我们介绍了E-Guard(专家指导的鲁棒干扰复合检测的增强),这是一个新颖的框架,试图通过整合自我介绍,积极的学习和专家指导的分子产生来解决数据稀缺和失衡。e-guard迭代地用与干扰相关的分子丰富了训练数据,从而产生了具有出色性能的定量结构交流关系(QSIR)模型。我们以四个高质量数据集,氧化还原反应性,纳米酸酯酶抑制和萤火虫荧光素酶抑制的示例,证明了电子方形的实用性。与未经e-Guard数据增强的模型相比,这些数据集的MCC值最高为0.47,其富集因子的改进有两个或更高。这些结果突出了电子保守物作为缓解早期药物发现中测定干扰的可扩展解决方案的潜力。
本文介绍了针对海洋表面车辆(MSV)的双环自适应轨迹跟踪控制系统,该系统既解决运动学和动态干扰。该方法始于外环的后台控制策略,该策略在运动级别生成速度命令,以确保对MSV的位置和标题进行准确跟踪。一个自适应估计器已整合以评估未知的海洋电流速度,从而有效地补偿了其影响。内环控件采用线性参数化来在动态级别产生扭矩命令,从而确保实际速度和指挥速度状态之间的对齐。提出了两种自适应调整定律:一个用于估算具有挑战性的水动力参数,另一个用于补偿外部海洋干扰。双环控制可显着减轻运动学和动态干扰的影响,从而提高了MSV跟踪的精度和整体性能。稳定性,并得出了系统未知参数的适应定律。数值模拟证明了拟议的控制策略的功效。
绿色能量定义为源自可再生能源的能量。它也被称为干净,可持续或可再生能源。绿色能源产生不会向大气中发出危险的温室气体,从而几乎没有环境影响。太阳能,风,地热,沼气,低影响力的水电和某些合格的生物质来源都是关键的绿色能源。
抽象背景和目标:心脏细胞结构和功能的干扰可能会导致患者心血管疾病(CVD)。尽管心脏移植是治疗策略之一,但由于与移植排斥相关的挑战,它并不适用于所有患者。组织工程是用于治疗CVD患者的新治疗方法之一。在这项研究中,研究了对心层细胞从间质细胞分化的分化的聚乳糖乙醇酸(PLGA)和多羟基丁酸(PHB)支架以及胎盘提取(PE)。方法:使用静电纺丝方法制作PLGA-PHB和PLGA-PHB-PE支架。此外,将组织培养聚苯乙烯(TCP)用于细胞培养作为对照组。使用电子显微镜评估了支架的物理和生物学特征,包括粘附强度,水和蛋白质吸收及其形态。脂肪样品是从接受吸脂术的患者那里获得的。使用流式细胞术评估了干细胞CD34,CD45,CD90和CD105标记。另一方面,使用MTT方法评估了支架上分化细胞的可行性。另外,在分化的心脏细胞中,使用RT-PCR评估了四个基因肌钙蛋白T,GATA4,MYOD和α-MHC的表达。结果:与PLGA-PHB-PE支架上的分化细胞中,肌钙蛋白T,GATA4,MYOD和α-MHC基因的表达明显更高,与PLGA-PHB和TCPS支架相比(P <0.05)。伊朗红人Med J.此外,在PLGA-PHB-PE支架上的分化细胞中,生存,水和蛋白质吸收和粘附强度的百分比高于其他两个支架上的其他细胞(p <0.05)。结论:PE与PLGA-PHB的组合可以有效地改善脚手架的生物学功能,并导致心脏细胞与间充质细胞的分化。关键字:胎盘提取,支架,纳米纤维,心肌细胞,间充质干细胞资金:无 *这项工作是根据CC BY-NC-SA许可证出版的。版权所有©作者引用了本文的内容:Mokhames Z,Dehghani Ashkezari M,Seyedjafari E,Seifati SM。评估支架的影响与胎盘提取对干细胞心肌细胞分化的影响:一项实验研究。2024,85.1-9。