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World File Search System平衡点
基于Sir
细菌弧菌霍乱是霍乱的原因。霍乱通过人群中感染者的粪便传播。从数学的角度来看，这个问题可以以易感感染的经过反射（SIR）的形式进入数学模型，后者考虑了出生率。由于发生的爆发很容易传播，如果不立即进行治疗，则有必要通过疫苗接种来控制易感的个体人群。使用的疫苗是口服弧菌霍乱。出于这个原因，本研究的目的是建立一个无需疫苗的霍乱传播的模型，分析模型围绕平衡点的稳定性，形成了霍乱在疫苗控制中传播的模型，并描述了数值模型完成的模拟结果。基于对模型平衡点的稳定性的分析，它表明，如果接触率小于出生率和回收率的总和，则霍乱会随着时间的推移而消失。如果接触率比出生率和恢复率的总和相比，则霍乱仍然存在，换句话说，疾病仍然可以扩散。由于传播是地方性的，因此需要对易感个体的人口的最佳控制，在这种情况下，通过疫苗接种控制，因此易感人群的人口变得最小，而恢复的独立人群则增加。
最佳控制策略对HBV和COVID-19的影响
不同的横断面和临床研究研究调查，在没有HBV感染的情况下，慢性HBV感染了COVID-19感染的慢性HBV感染与COVID-19的感染将更复杂的肝感染。这项研究的主要目的是研究使用隔室建模方法对HBV和COVID-19的共同流动传播的四个时间依赖控制策略的最佳影响。该模型的定性分析研究了模型解决方案非负和界限，通过采用下一代操作员方法来计算所有模型有效的复制数量，计算了所有模型无疾病平衡点（S）和地方性平衡点（S），并证明了它们的局部稳定性，并证明了它们的局部稳定性，表明了其现象的循环。通过应用Pontryagin的最大原理，该研究通过纳入四个依赖性控制变量来重新形成并分析了共流行模型的最佳控制问题。该研究还进行了数值模拟，以验证模型定性结果并研究所提出的最佳控制策略的最佳影响。这项研究的主要发现表明，同时实施保护，Covid-19疫苗和治疗策略是解决社区中HBV和COVID-19的共同流体扩散的最有效的最佳控制策略。
基于利润的轨道交通行业仿真模型
4.1 模拟模型变量 ................................................................................................43 4.2 运输策略 ..............................................................................................................44 4.3 结果 – 个别实例 ..............................................................................................50 4.4 结果 – 模拟模型摘要 ......................................................................................63 4.5 回归分析 .............................................................................................................68 4.6 敏感性分析 – 利润边界 .............................................................................74 4.7 敏感性分析 – 燃料成本盈亏平衡点 .............................................................77 4.8 敏感性分析 – 延误时间 .............................................................................................80 4.9 利润损失 .............................................................................................................86 4.10 冲突消除方法...........................................................90 4.11 定价策略.................................................................................................101
基于差分平坦度的双端口双向超级电容器转换器控制策略，适用于氢能移动应用
摘要：本文重点介绍一种应用于交通系统的原始控制方法，该系统包括聚合物电解质膜燃料电池 (PEMFC) 作为主要能源，超级电容器 (SC) 作为储能备用。为了将超级电容器与嵌入式网络的直流总线连接起来，使用了双端口双向 DC-DC 转换器。为了控制系统并确保其稳定性，通过采用微分平坦算法的非线性控制方法开发了网络的降阶数学模型，这是一种有吸引力且有效的解决方案，通过克服交通系统电力电子网络中普遍遇到的动态问题来使系统稳定。系统控制的设计和调整与平衡点无关，在该平衡点上，所提出的控制律考虑了 PEMFC 主电源、超级电容器储能装置和负载之间的相互作用。除此之外，还实现了负载功率抑制的高动态性，这是本文的主要贡献。为了验证所开发控制律的有效性，在实验室中实现了小型实验测试台，并在 dSPACE 1103 控制器板上实现了控制律。实验测试使用 1 kW PEMFC 源和 250 F 32 V SC 模块作为储能备份进行。最后，根据在驾驶循环中测量的实际实验结果验证了所提出的控制策略的性能，包括电动模式、骑行和再生制动模式。
CBO 的新药开发模型
该图以对数刻度显示了进入 III 期的药物在采用 HR 3 类政策（红点）和不采用该政策（X 标记）的情况下预期收益和成本的估计联合分布。仅包括预期收益分布第 40 个百分位以上的药物；对于这些药物，该政策会导致预期收益下降（X 标记到红点）。灰线代表盈亏平衡点。线上方和左侧的模拟药物的预期收益大于预期成本，并将进入 III 期。
模拟全国范围内 BCG 疫苗接种建议对 COVID-19 传播、严重程度和死亡率的影响
世界卫生组织于 2020 年 3 月 11 日宣布 COVID-19 为大流行病。世界各地 COVID-19 病例的发病率和死亡率明显不同。与卫生体系更完善的欧美发达国家相比，卫生体系脆弱的亚洲和非洲发展中国家的发病率和死亡率较低。亚洲和非洲大多数国家都有国家卡介苗接种计划，而欧美没有或已停止该计划。目前，尚无已知的 COVID-19 疗法。目前尚无可用于预防 COVID-19 疾病的疫苗。由于数学建模非常适合预测疾病传播率以及评估可能的公共卫生预防措施的有效性，我们创建了一个包含七个部分数学模型，以了解全国范围内卡介苗对 COVID-19 传播、严重程度和死亡率的建议。我们计算了两个基本再生数，一个在无疫苗平衡点，另一个在有疫苗平衡点，并进行了局部稳定性、敏感性和数值分析。我们的结果表明，接种 BCG 疫苗的人感染 COVID-19 的风险较低、住院时间较短、康复率较高。此外，长期实行全民 BCG 疫苗接种政策的国家降低了 COVID-19 的发病率、死亡率和严重程度。进一步的研究将侧重于探索接种疫苗对医护人员和患者的直接益处以及再次接种 BCG 疫苗的益处。
