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Analysis of The Application of The Life Cycle Cost Method of
本研究对清真寺建筑的绿色改造进行了全面的生命周期成本分析 (LCC)，评估了其财务可行性和绩效。研究涉及三个关键阶段的风险评估：前期、施工期和施工后。验证过程采用李克特量表，基于 51 位参与绿色建筑改造项目的专家的回复。结果表明，风险最高发生在施工期间，影响投资绩效。敏感性分析揭示了投资的潜在寿命，施工前风险影响第 18 年的净现值 (NPV)，施工后风险在第 17 年被证明是可行的。该研究引入了 NPV、内部收益率 (IRR)、成本效益比 (BCR) 和盈亏平衡点 (BEP) 等基准来进行投资评估。太阳能电池板和节能公用设施等绿色改造项目的财务可行性已得到确认，净现值为 140,797,698 印尼盾，内部收益率为 10.26%，BCR 为 2.21，可行性在第 17 年实现。通过龙卷风图进行风险可视化强调了每个风险阶段对净现值的重要性。最后，该研究建议进行更广泛的案例研究，涉及多个经过认证的绿色清真寺，以更准确地识别风险。这项研究为清真寺建设绿色项目的明智投资决策提供了宝贵的见解，强调了风险管理对长期可持续性的重要性。
关于人工智能用户信任的系统文献综述
摘要 用户对人工智能 (AI) 系统的信任已越来越多地得到认可，并被证明是促进采用的关键要素。有人提出，人工智能系统必须超越以技术为中心的方法，走向以人为本的方法，这是人机交互 (HCI) 领域的核心原则。本综述旨在概述 23 项实证研究中的用户信任定义、影响因素和测量方法，以收集未来技术和设计策略、研究和计划的见解，以校准用户与人工智能的关系。研究结果证实，定义信任的方法不止一种。重点应该是选择最合适的信任定义来描述特定环境中的用户信任，而不是比较定义。研究发现，用户对人工智能系统的信任受到三个主要主题的影响，即社会伦理考虑、技术和设计特征以及用户特征。用户特征在研究结果中占主导地位，强调了用户参与从开发到监控人工智能系统的重要性。研究还发现，不同环境以及用户和系统的各种特征都会影响用户信任，这凸显了根据目标用户群的特征选择和定制系统功能的重要性。重要的是，社会伦理考虑可以为确保用户与人工智能互动的环境足以建立和维持信任关系铺平道路。在衡量用户信任方面，调查是最常用的方法，其次是访谈和焦点小组。总之，在使用或讨论人工智能系统的每一个环境中，都需要直接解决用户信任问题。此外，校准用户与人工智能的关系需要找到不仅对用户而且对系统都适用的最佳平衡点。
涉及运动规划的大脑过程是诱发事件相关去同步的主要因素
事件相关去同步 (ERD) 是在运动执行和运动想象过程中在感觉运动区域观察到的脑电图 (EEG) 频谱功率的相对衰减。它是众所周知的 EEG 特征，常用于脑机接口。然而，其潜在的神经机制尚未完全了解，因为 ERD 是一个与涉及多条通路的外部事件相关的单一变量，例如运动意图、计划和执行。在本研究中，我们旨在确定诱发 ERD 的主要因素。在两种不同的实验条件下，指示参与者以三种不同的（10%、25% 或 40%MVF：最大自主力）水平握住他们的右手：涉及实时视觉力反馈 (VF) 的闭环条件或前馈 (FF) 方式的开环条件。在每种情况下，参与者被要求重复抓握任务一定次数，时间分别为休息（10.0 秒）、准备（1.0 秒）和运动执行（4.0 秒）。EEG 信号与运动任务同时记录，以评估每种条件下事件相关频谱扰动的时间过程并分析 EEG 功率的调制。我们对指示的抓握力水平和反馈条件下的 mu 和 beta-ERD 进行了统计分析。在 FF 条件下（即无力反馈），运动执行期间中期，对侧运动皮层的 mu 和 beta-ERD 显著减弱，而在 VF 条件下，即使在保持抓握期间，ERD 也保持不变。只有体感皮层的 mu-ERD 在高负荷条件下趋于略强。结果表明，ERD 的程度反映了改变虚拟平衡点的运动计划过程中涉及的神经活动，而不是招募运动神经元来调节抓握力的运动控制过程。
操纵 dropout 揭示了一个最佳
根据有效编码假设，当表示具有高维性并且不相关时，神经群体可以最佳地编码信息。然而，这样的编码可能会在泛化和鲁棒性方面有所代价。过去对啮齿动物早期视觉皮层（V1）的实证研究表明，这种权衡确实限制了感觉表征。然而，这些见解是否适用于人类视觉系统的整个层次结构，尤其是高级枕颞皮层（OTC）中的物体表征，仍不清楚。为了获得新的实证清晰度，我们在此开发了一组具有参数变化的 dropout 比例（p）的物体识别模型，这会诱导系统地改变内部响应的维数（同时控制所有其他归纳偏差）。我们发现，增加 dropout 会产生越来越平滑的低维表征空间。在 dropout 约为 70% 时观察到对损伤的最佳鲁棒性，之后准确率和鲁棒性都会下降。与自然场景数据集中枕颞皮质的大规模 7T fMRI 数据进行表征比较表明，这种最佳的 dropout 程度也与最大的突发神经预测性相关。最后，使用新技术对人类 fMRI 反应的特征谱进行去噪估计，我们比较了模型和大脑特征空间之间的特征谱衰减率。我们观察到模型和大脑表征之间的匹配与表征空间中效率和鲁棒性之间的共同平衡有关。这些结果表明，不同的 dropout 可能揭示分层视觉系统中高维编码效率和低维编码鲁棒性之间的最佳平衡点。
涉及运动规划的大脑过程是诱发事件相关去同步的主要因素
事件相关去同步 (ERD) 是在运动执行和运动想象过程中在感觉运动区域观察到的脑电图 (EEG) 频谱功率的相对衰减。它是众所周知的 EEG 特征，常用于脑机接口。然而，其潜在的神经机制尚未完全了解，因为 ERD 是一个与涉及多条通路的外部事件相关的单一变量，例如运动意图、计划和执行。在本研究中，我们旨在确定诱发 ERD 的主要因素。在两种不同的实验条件下，指示参与者以三种不同的（10%、25% 或 40%MVF：最大自主力）水平握住他们的右手：涉及实时视觉力反馈 (VF) 的闭环条件或前馈 (FF) 方式的开环条件。在每种情况下，参与者被要求重复抓握任务一定次数，时间分别为休息（10.0 秒）、准备（1.0 秒）和运动执行（4.0 秒）。EEG 信号与运动任务同时记录，以评估每种条件下事件相关频谱扰动的时间过程并分析 EEG 功率的调制。我们对指示的抓握力水平和反馈条件下的 mu 和 beta-ERD 进行了统计分析。在 FF 条件下（即无力反馈），运动执行期间中期，对侧运动皮层的 mu 和 beta-ERD 显著减弱，而在 VF 条件下，即使在保持抓握期间，ERD 也保持不变。只有体感皮层的 mu-ERD 在高负荷条件下趋于略强。结果表明，ERD 的程度反映了改变虚拟平衡点的运动计划过程中涉及的神经活动，而不是招募运动神经元来调节抓握力的运动控制过程。
汽车智能座舱交互设计研究综述 - 包装工程
1 ）交互性与安全性的矛盾问题。在当前智能座 舱所处的发展阶段，新型人车交互方式的安全性尚需 要进一步检验，繁复的人机交互会对驾驶人造成分神 影响甚至带来安全隐患；在未来智能座舱发展的第三 阶段，还将面临着人车交互的信任问题。解决该问题 是智能座舱实现实质性发展的关键。 2 ）舱内交互与舱外交互的协同问题。智能座舱 作为移动生活智慧终端的“第三空间”，其交互范畴 需全面覆盖汽车舱内及舱外的立体化时空场景，不仅 需要解决舱内的人机交互问题，也要解决舱外的人机 交互问题，以及舱内舱外人机交互的协同问题。现有 研究已部分解答了该问题，但仍需结合真实应用场景 继续深入研究。 3 ）智能座舱与其他智慧生活形态的连接问题。 汽车智能座舱是智慧城市的重要组成部分，其交互设 计不是孤立的，需有机对接到整个智慧城市的系统 中。目前，对该问题的研究关注还比较少，有较大的 研究空间。 4 ）智能交互的应用实现问题。虽然智能交互的 部分关键技术已实现了突破，但离普遍应用还较远。 其根本原因在于交互技术的发展还不够充分，主要体 现在信息感知、信息传输、信息处理等三个方面，具 体为传感探测仪器的精度不足、高速物联通信基础设 施建设不足、芯片及软件产品的算力不足。这些问题 的解决将决定智能座舱交互设计的发展速度。 综合以上研究现状与问题分析，汽车智能座舱交 互设计的发展趋势总结如下： 1 ）交互模态多元化、复合化。基于视觉、听觉、 触觉等多感官通道的立体融合式交互模态将成为主 流，结合更加深入的效率、安全、信任等人机交互研 究，将逐渐发展成为全面的智能交互体系。 2 ）交互方式人性化、情感化。虽然交互模态日 益多元化，但座舱人机交互的方式将变得越来越简 单，汽车将自发迎合人的自然交互习惯，让驾驶员以 更少的注意力完成更多的人机交互，从而找到智能座 舱交互性与安全性的平衡点。同时座舱人机交互将更 注重对人的情感需求的感知与响应，成为情感化的智 能伙伴。 3 ）交互设计场景化。智能座舱的交互设计将结 合更多的场景催生更丰富的交互方案，不仅从车内场 景扩展到车外场景，也会由单一场景扩展到复合场 景，甚至扩展到智慧生活的任意场景中，并实现交互 模式的订制化，使汽车智能座舱真正成为未来智慧生 活空间的一部分。 4 ）交互相关技术日益成熟。在国家政策的持续 引导与驱动下，硬件技术、软件技术、物联通信基础 设施等都将迎来持续的建设、发展与完善，为智能座 舱交互设计的全面发展提供技术基础。
PVM 推出其首个天然气和液化石油气...
PVM 是全球领先的石油工具经纪商，也是 TP ICAP 集团的一部分，该公司今天宣布推出其天然气和液化天然气 (LNG) 部门，由经验丰富的经纪人 Victoria Adams 和 Alexandra Nitka 领导。新团队由六人组成，分别驻扎在伦敦和马德里，其中包括曾在 Marex Spectron 工作的高级经纪人 Jatin Patel，他们拥有丰富的行业知识和客户关系，这些积累的丰富经验是在大宗商品市场工作 50 多年建立起来的。它也是欧洲为数不多的由女性领导的经纪部门之一。该部门的作用是提供高效的欧洲天然气经纪服务。合同包括荷兰所有权转让设施、德国欧洲交易中心和英国国家平衡点，以及金融液化天然气产品（日韩市场标志和以美元计价的 TTF）。与其他化石燃料相比，天然气和液化天然气对环境的影响较小，因此被视为全球向绿色能源转变的过渡能源。 PVM 天然气和液化天然气联席主管 Victoria Adams 表示：“该交易部门在全球天然气价格出现前所未有的波动之际推出，我们已经积累了显著的势头。在我们交易的第一天，团队就平仓了 TTF 合约以及帮助客户抵消头寸的工具。我们的计划是扩大天然气和液化天然气交易部门，以反映 PVM 自 1971 年成立以来在石油市场建立的卓越声誉。” PVM 首席执行官 Simon Andrews 表示：“我们很自豪和兴奋能够将天然气和液化天然气添加到 PVM 品牌广泛的石油经纪服务中。在欧洲推出该服务是我们在这个快速扩张的市场中扩大服务范围的全球计划的一部分。” PVM 天然气和液化天然气欧洲团队提供以下合约的经纪服务：TTF、THE、NBP、PEG、PVB、奥地利 VTP、捷克 VTP、JKM 和 TFU。
Covid-19 大流行的 SIRSi 疫苗动力学模型
Covid-19 是由严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 引起的，于 2020 年初爆发大流行。该疾病的迅速蔓延促使全球采取前所未有的应对措施，包括学术机构、监管机构和行业。事实证明，疫苗接种和非药物干预措施（包括保持社交距离）是抗击疫情的最有效策略。在这种情况下，了解 Covid-19 传播的动态行为以及可能的疫苗接种策略至关重要。在本研究中，提出了一个易感-感染-移除-患病模型（SIRSi 疫苗），该模型考虑了未报告但具有传染性的病例。该模型考虑了感染或接种疫苗后获得暂时免疫的可能性。这两种情况都会导致疾病的传播。在疫苗接种率和隔离指数的参数空间中，确定了无病平衡和地方病平衡的交替和互斥稳定性的跨临界分叉图。根据模型的流行病学参数确定了这两个点的现有平衡条件。分叉图使我们能够估计每组参数预期的最大确诊病例数。该模型采用了来自巴西圣保罗州首府圣保罗的数据，该数据描述了所考虑数据窗口的确诊感染病例数和隔离指数。此外，模拟结果表明，隔离指数的周期性小幅度波动可能导致易感人群和确诊病例数出现周期性无阻尼振荡行为。所提出的模型的主要贡献如下：当疫苗接种与社会隔离相结合时，只需付出最少的努力，同时还要确保平衡点的存在。该模型可以为政策制定者提供有价值的信息，帮助制定结合疫苗接种和非药物干预措施（例如保持社交距离和佩戴口罩）的疾病预防缓解策略。此外，SIRSi 疫苗模型促进了对未报告的感染但具有传染性的病例信息的定性评估，同时考虑了暂时免疫、疫苗接种和社会隔离指数。© 2023 ISA。由 Elsevier Ltd. 出版。保留所有权利。
AccQOC：加速基于量子最优控制的脉冲生成
摘要：在过去的几十年里，我们见证了量子计算的快速发展。在当前的噪声中型量子（NISQ）时代，量子机的能力受到退相干时间、门保真度和量子比特数量的限制。当前的量子计算应用距离真正的“量子至上”还很远，因为物理量子比特非常脆弱，只能纠缠几微秒。最近的研究使用量子最优控制来减少量子电路的延迟，从而有效地增加量子体积。然而，该技术的关键挑战是由于编译时间长而导致的开销大。在本文中，我们提出了 AccQOC，这是一种全面的静态/动态混合工作流程，使用 QOC（量子最优控制）将门组（相当于矩阵）转换为脉冲，并且编译时间预算合理。AccQOC 由静态预编译和加速动态编译组成。在使用考虑串扰的启发式映射算法将量子程序映射到量子电路之后，我们利用静态预编译为常用组生成脉冲，以消除它们的动态编译时间。脉冲是使用 QOC 生成的，并使用二分搜索确定延迟。对于新程序，我们使用相同的策略来生成组，从而避免为“覆盖”的组产生开销。动态编译通过加速脉冲生成来处理“未覆盖”的组。关键的见解是，可以基于相似组的生成脉冲更快地生成组的脉冲。我们建议通过生成有序的组序列来减少编译时间，其中序列中连续组之间的相似度总和最小。我们可以通过构建相似度图来找到序列 - 一个完整的图，其中每个顶点都是一个门组，边的权重是它连接的两个组之间的相似度，然后为 SG 构建最小生成树 (MST)。通过AccQOC方法论，我们达到了编译时间和总体延迟的平衡点，结果表明基于MST的加速编译相对于各组标准编译实现了9.88倍的编译加速，同时相对于基于门的编译平均保持了2.43倍的延迟降低。
Luigi Lavecchia - 室内乐系统
a) 分析公司的企业和组织结构，定义一系列能够规范公司活动的“组织步骤”（实施组织结构图、职位描述、程序等），以便引入能够规范公司与股东之间关系的公司治理逻辑，构建机构沟通政策并维护与莫桑比克子公司的关系； b) 支持 Pangea srl 公司的战略规划，定义预期损益表，分析单个订单（按客户）和现金流，以突出公司的流动性需求和盈利能力，从而评估合作伙伴资本化运营的规模和时机； c）与管理会计行政领域的顾问进行互动，以正确核算运营情况并获取编制管理相关的内部财务报表所需的数据； d) 支持建立一个国际工作“团队”，该团队能够通过与意大利和外国同事的互动协助管理层完成具有挑战性和吸引力的国际化项目； e) 监督国家和国际补贴融资项目的实施； f) 考虑到 Pangea srl 公司每年必须实现的最低收入以确定盈亏平衡点，以便能够支付维护所需的费用，并确定弥补任何损失的方法； g) 编制与实施投资项目相关的商业计划（共计3个步骤），并将其提交给主要银行机构并为公司提供支持，以证明该业务的可融资性； h) 与意大利和国际信贷机构进行互动，协助制定融资计划以及起草母公司 Pangea srl 与子公司 Pangea Development Limitada 之间的公司间融资协议； i) 支持公司间项目（贷款利息、成本返还等）的量化、清算和核算。）与负责会计和税务方面的专业人员达成协议，以确定意大利和莫桑比克两家公司之间应规范的经济（收入和成本）和财务（收入和支出）关系； j) 为管理层编制定期报告，以确定 Pangea srl 公司的定期业绩，核实实现的营业额和利润以及公司的流动性和偿付能力； k）定期将初步计划数据（估计）与同一时期的实际数据进行比较，分析/解释偏差（方差分析）并制定及时的行动计划，旨在识别和消除可能出现的任何低效率（避免在年底批准订单结果时，发现结果比预期更差，因为管理问题的发生会影响结果，如果及时发现，可能会对管理动态产生积极影响）。