XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System并不多
PA 疫苗对话项目
社交媒体上仍然充斥着反疫苗言论，而关于疫苗积极作用的反疫苗言论并不多； 由于社交媒体对社会影响巨大，因此有必要将其重新定义为具有医学和社会价值的资源和平台； 医疗机构需要实施社交媒体策略，以创建和扩大反击社交媒体上虚假信息的对话； 健康传播者与能够传播支持疫苗接种信息的当地有影响力的人合作将大有裨益。另一种策略可能是激励医疗从业者使用社交媒体作为与公众沟通的渠道； “我们最大的希望是，在社交媒体上有意义且安全地与 HCP 互动，促进医学和公共卫生界就 COVID-19 疫苗真相进行互联互通，并在疫苗实施的各个阶段持续进行这些信息传递工作。” （Hernandez 等人，2021 年。“COVID-19 疫苗社交媒体信息疫情：医疗保健提供者在解决错误信息和疫苗犹豫方面失误。”）
PA 疫苗对话项目
社交媒体上仍然充斥着反疫苗言论，而关于疫苗积极作用的反疫苗言论并不多； 由于社交媒体对社会影响巨大，因此有必要将其重新定义为具有医学和社会价值的资源和平台； 医疗机构需要实施社交媒体策略，以创建和扩大反击社交媒体上虚假信息的对话； 健康传播者与能够传播支持疫苗接种信息的当地有影响力的人合作将大有裨益。另一种策略可能是激励医疗从业者使用社交媒体作为与公众沟通的渠道； “我们最大的希望是，在社交媒体上有意义且安全地与 HCP 互动，促进医学和公共卫生界就 COVID-19 疫苗真相进行互联互通，并在疫苗实施的各个阶段持续进行这些信息传递工作。” （Hernandez 等人，2021 年。“COVID-19 疫苗社交媒体信息疫情：医疗保健提供者在解决错误信息和疫苗犹豫方面失误。”）
人工智能对客户体验的影响
摘要：随着当今市场竞争的日益激烈，客户有多种选择。当今任何企业面临的最大挑战是了解并满足客户的确切要求，以保留现有客户群并获得新客户。关键在于满足并超越客户期望，通过增强客户体验实现客户满意度的目标。人工智能等新兴技术为了解动态客户行为和趋势提供了广泛的机会。然而，学术研究对哪些因素主要影响客户体验以及人工智能在这一领域的新兴意义的探索并不多。因此，本研究的目的是了解人工智能对客户体验的影响。本文采用定量方法，对 207 名参与者进行了调查，以了解支持人工智能的聊天机器人对提供更好的个性化、服务质量和无忧服务的影响，从而实现更好的客户体验。这项研究为学者们提供了启示，因为它为人工智能对客户体验影响的文献做出了贡献，帮助从业者探索和分析这些新兴技术在重塑市场趋势、公司和整个社会方面的各个有用方面，通过为客户提供更好的体验，从而建立更健康的客户关系。
优化在产品开发早期阶段的应用，使用小型无人机案例研究
摘要。创新产品开发涉及许多工具、方法和途径，以便更快地创造更好的产品并满足客户需求。两种广泛使用的方法是产品生命周期管理 (PLM) 和基于模型的系统工程 (MBSE)。然而，结合方法论 PLM MBSE 的软件工具并不多；可以提到 LMS 系统合成软件，目前正在积极开发中。它用于创建系统模型，其中包括能够描述多物理域中系统行为的功能模型。因此，当产品的系统模型是多学科的时，参数值描述系统的最佳状态并不明显。出于这些原因，在产品开发的早期阶段，应用多学科优化技术和特定工具来计算开发系统的适当参数至关重要。本研究致力于将不同的优化工具（如 pSeven 和 Optimus Noesis）应用于构成小型无人机 (UAV) 数字孪生的数值模型。本文介绍了这项研究的结果，特别是优化问题的公式、详细的数值模型和计算结果。主要思想是，优化不应作为单独数值模型的附加工具，而应将其作为与 PLM 和 MBSE 工具一起应用的强大手段，以确保产品
克罗恩病缓解期儿童发病后早期出现广泛性脑部改变——一项初步研究
克罗恩病 (CD) 是一种胃肠道粘膜的透壁性炎症性疾病，可能影响整个胃肠道，是一种通常在幼儿时期发病的慢性衰弱性疾病。多达 25% 的病例在儿童早期发病，且病程更为严重（Jabandziev 等人，2020a；Kelsen 和 Baldassano，2008；Sỳkora 等人，2018；Van Limbergen 等人，2008）。大约三分之一的 CD 患者会出现肠外表现 (EIM)，主要影响关节、皮肤、口腔、眼睛和凝血系统（Rankin 等人，1979；Repiso 等人，2006），这些表现要么与肠道表现同时发展，要么先于肠道表现出现。也有报道称 CD 还涉及中枢神经系统 (CNS) (Morís, 2014)，伴有神经和精神现象。尽管显然需要及时诊断和管理以防止发病的主要因素 (Wills et al., 2006)，并且多达三分之一的 CD 患者 (Elsehety and Bertorini, 1997) 存在神经精神并发症，但直接调查 CSN 对 CD 的影响的研究并不多。
使用...
技术4 SRM科学技术研究所计算技术系助理教授摘要Ayurveda是经过时间测试的医疗系统，传统上提供个性化的医疗保健。最近，使用AI的医学建议增长了，但关于印度草药药的探索并不多。通过我们的论文，我们计划实施和探索阿育吠陀医学建议，以及机器学习如何通过根据患者数据推荐个性化的阿育吠陀治疗方法来增强这种方法。我们提出了一种使用机器学习方法（例如决策树和神经网络）首先诊断的系统，然后推荐天然药物。此外，我们的主要目的是探索医学建议中机器学习原理的潜力。通过整合机器学习技术，这项研究寻求桥梁传统的阿育吠陀智慧与现代机器学习之间的差距。本研究中采用的主要方法涉及使用患者数据培训神经网络模型并预测药物。拟议的系统有可能提高医疗保健的可访问性和功效，尤其是在个性化的阿育吠陀建议下。关键字：阿育吠陀，机器学习，推荐系统，决策树，神经网络1。简介
严重儿童的神经发育结果...
抽象背景：已知严重的急性营养不良是运动，认知和社会情绪发展受损的主要危险因素。研究这些患者的神经发育并不多。这项研究的目的是评估1至30个月儿童的神经发育和结局，并诊断出SAM方法：这项研究是一项从2018年11月至2020年4月进行的观察性前瞻性研究。我们的研究共有61名患者。稳定后，评估了在NRC中接受诊断为SAM的患者的神经发育。印度婴儿的发育评估量表用于计算运动发育商和精神发育商。患者进行到6个月和6个月后，通过DASII再次评估他们，以查看神经发育状况的改善。少70的发展商被视为延迟。结果：稳定后和出院后6个月后的平均DMEQ分别为53.672和72.591。稳定后的平均DMOQ和排出后6个月分别为50.50和68.23。稳定后的平均DQ和出院后6个月分别为52.186和70.4105。结论：严重的急性营养不良导致儿童神经发育障碍，但早期有效的干预会导致神经发育状况的显着改善。关键字：严重的急性营养不良，神经发育，Dasii
书评 -I Malhotra，R.（2021）。人工智能......
有很多书都在讨论人工智能的影响。关于权力概念的书并不多。Rajiv Malhotra 雄辩地写下了他对人工智能如何改变社会结构的见解，这反过来又彻底改变了人们对权力一词的理解。首先，这本书是供一般阅读的，而不是专门为技术科学家的社会科学专家设计的。因此，这部作品不应与 Nick Bostrom、Andrew NG 或李开复的作品进行比较。这本书以五个战场为结构，不要与地缘政治争斗相混淆。它们代表经济和就业；心理学；全球力量、形而上学和印度的未来。这本书似乎是作者自己在建构主义和物质决定论之间的哲学争论中产生的。作者没有明确地引入西方的科学、技术和社会 (STS) 学术，而是将他的建构主义建立在印度传统知识体系之上。像《摩诃婆罗多》、《薄伽梵歌》这样的书籍和像 Sant Ramdas、Tukaram 这样的学者经常被引用。他主张人工智能的发展和部署必须与印度传统知识保持一致。这让人想起了印度外交部长 Subramanian Jaishankar 的新书，他在书中对外交政策的设计也有类似的看法 (Jaishankar, 2020, p. 112)。
多传感器 – 多目标 – 仅方位传感器配准
纯方位估计是目标跟踪中的基本问题之一，也是具有挑战性的问题。与雷达跟踪的情况一样，偏移或位置偏差的存在会加剧纯方位估计的挑战。对各种传感器偏差进行建模并非易事，文献中专门针对纯方位跟踪的研究并不多。本文讨论了纯方位传感器中偏移偏差的建模以及随后的带偏差补偿的多目标跟踪。偏差估计在融合节点处处理，各个传感器以关联测量报告 (AMR) 或纯角度轨迹的形式向该节点报告其本地轨迹。该建模基于多传感器方法，可以有效处理监视区域中随时间变化的目标数量。所提出的算法可得出最大似然偏差估计器。还推导出相应的 Cram´er-Rao 下限，以量化所提出的方法或任何其他算法可以实现的理论精度。最后，给出了不同分布式跟踪场景的模拟结果，以证明所提出方法的能力。为了证明所提出的方法即使在出现误报和漏检的情况下也能发挥作用，还给出了集中式跟踪场景的模拟结果，其中本地传感器发送所有测量值（而不是 AMR 或本地轨道）。
航空公司飞行员在飞行过程中身体不适的出现...
长时间坐着时，无论座椅有多好，乘客的不适感都会增加（Mansfield 等人2020）。座椅轮廓、座椅底板角度、靠背角度、腰部支撑和颈部支撑以及泡沫的改进有助于最大限度地提高舒适度（Vink，2016 年）。但是，不适感无论如何都会随着时间的推移而增加（例如Sammonds 等人，2017 年），即使是在商务舱乘客座位上（Smulders 等人，2016 年）。有迹象表明，无症状工人的高水平肌肉骨骼不适可能会在长期内发展为肌肉骨骼疼痛（Hamberg 等人，2008 年）。例如，如果工人日复一日的 LPD（局部姿势不适）累积评分超过 3，那么三年后他们颈部受伤的风险就会增加（RR 2.35），这意味着比“正常”人群高出 2.35 倍。坐了几个小时后，大多数司机和乘客都需要休息一下，走动一下以缓解压力（Mansfield 等人2020 年）。但是，对于司机和航空公司飞行员等职业来说，站起来走动通常是不可能的。这种长时间的坐姿可能会给航空公司飞行员带来麻烦。但是，关于不适感增加以及短途和长途飞行中不适感如何发展的数据并不多。这些数据可用于重新设计驾驶舱和座椅。本研究研究了不适的程度和位置。