技术4 SRM科学技术研究所计算技术系助理教授摘要Ayurveda是经过时间测试的医疗系统,传统上提供个性化的医疗保健。最近,使用AI的医学建议增长了,但关于印度草药药的探索并不多。通过我们的论文,我们计划实施和探索阿育吠陀医学建议,以及机器学习如何通过根据患者数据推荐个性化的阿育吠陀治疗方法来增强这种方法。我们提出了一种使用机器学习方法(例如决策树和神经网络)首先诊断的系统,然后推荐天然药物。此外,我们的主要目的是探索医学建议中机器学习原理的潜力。通过整合机器学习技术,这项研究寻求桥梁传统的阿育吠陀智慧与现代机器学习之间的差距。本研究中采用的主要方法涉及使用患者数据培训神经网络模型并预测药物。拟议的系统有可能提高医疗保健的可访问性和功效,尤其是在个性化的阿育吠陀建议下。关键字:阿育吠陀,机器学习,推荐系统,决策树,神经网络1。简介
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