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FOD（异物碎片）是机场跑道飞行操作的关键方面。fod是指在机场周围跑道，出租车和区域上可以找到的所有类型的异物。随着时间的流逝，FOD检测技术继续得到改进，以确保飞行的更好安全和安全性。复杂的FOD检测系统的主要组成部分之一是一个可观的相机，它可以以高度准确性检测跑道上的异物，从而允许精确的预防措施。使用Yolov5在机场基金会上检测异物的方法（您只看一次版本5）是一种将人工智能（AI）与计算机可视化技术结合起来以检测对象的方法。因此，本研究旨在使用Yolov5实施FOD检测模型，以提高机场跑道的安全性。数据收集是使用动作摄像头进行的，以捕获可以在机场跑道上找到的各种对象。然后，使用获得的数据自动识别和跟踪这些对象，练习Yolov5模型。结果表明，Yolov5在检测机场基金会的物体而不会受到各种照明和天气状况的影响时具有70％的高度准确性。关键字：自动检测系统，Yolov5，FOD，机场运输，安全
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