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摘要： - Covid -19的大流行已经急剧揭示了全球供应链中的脆弱性，迫使人们迫切需要增强风险管理策略。本文探讨了人工智能（AI）在自适应供应链风险管理中的应用，以减轻干扰并增强后大流行时代的韧性。通过利用机器学习，预测分析和优化算法等人工智能技术，组织可以实时识别，评估和应对风险，从而强化其供应链，以防止不可预见的干扰。[1]本文回顾了有关供应链风险管理，供应链管理中的AI应用以及大流行后供应链挑战的现有文献。此外，它提供了示例，说明了如何成功实施AI驱动的自适应风险管理方法，以导致干扰并提高供应链的弹性。通过此分析，本文旨在洞悉AI支持的自适应风险管理策略在为未来建立敏捷和强大的供应链中的变革潜力。
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