机构名称：
¥ 1.0
摘要：在大都市地区，交叉路口的交通拥堵对效率和安全性构成了重大挑战。本研究提出了一个实时交通管理系统，该系统利用计算机视觉和人工智能来优化基于动态车辆密度分析的交通信号时间。该系统在十字路口使用四架战略性放置的摄像机，从每种方法中捕获实时视频提要。使用广泛采用的计算机视觉库OpenCV进行实时车辆检测和跟踪。通过分析每个相机饲料中的预定义区域（ROI）中的车辆，系统为所有方法计算车辆密度。AI驱动的算法将所有相机的数据集成到动态调整交通信号时机，从而优先考虑具有较高车辆密度的道路的绿灯持续时间。主要目标是增强交通流量，最大程度地减少拥塞并提高整体交叉点效率。实验结果证明了系统的有效性和可行性，突出了其在智能城市基础设施中实施实施的潜力。关键词：计算机视觉，实时车辆检测，数据分析，感兴趣的区域，智能城市基础设施
使用...
主要关键词
相关文件推荐
