先前的研究表明,性别、年龄、就业状况和收入等客观情况对幸福感有中等影响。另一方面,性格特征、社会关系和社会参与对幸福感的影响更大。然而,Headey 和 Wooden (2004) 发现,财富对幸福感的影响比收入更重要,因为它提供了经济保障。作者还指出,先前的研究夸大了物质因素对幸福感的重要性,而过于强调社会因素和年龄。我们得出的结论是,虽然对幸福感的影响值得怀疑,而且年轻人的技术强度高于老年人,但仍有空间来检验年龄对技术与幸福感之间关系的影响。
摘要:鉴于幼儿的心理问题日益严重,教育界现在认识到积极心理学在帮助儿童学习、发挥他们的优势、提高适应力和为生活做好准备方面的价值。积极教育作为积极心理学的一个应用领域,试图实现这些目标,同时为学校教育各利益相关者之间的合作提供联合机会。本文本质上是分析性的,重点关注积极教育学的概念及其在现有文献中的描述。它还介绍了将两个著名模型(幸福感的 PERMA 模型和体验式学习的 5E 模型)与布鲁克菲尔德的反思性实践模型相结合的想法,以便在课堂上传授富含幸福感的内容。这种整合符合积极教育学的基本原理,并提供了一种将其融入教学和学习过程的系统方法。此外,世界各地各种积极教育计划所使用的不同积极心理干预措施的确定也为积极教育学提供了启示。通过考虑积极教育学理念的现状和相关挑战,本文提出了一些可能指导积极教育领域、更具体地说是积极教育学未来发展的建议。
人工智能 (AI) 是一把双刃剑:一方面,人工智能有望带来巨大进步,造福人类;另一方面,人工智能也带来了巨大的(甚至是生存性的)风险。随着人工智能日新月异的发展,许多人越来越担心人工智能对他们生活的影响。为了确保人工智能取得有益的进步,一些研究人员提出将“福祉”作为管理人工智能的主要目标。本文探讨了为福祉而设计人工智能的关键挑战。我们将这些挑战归类为以下问题:根据具体情况建模福祉、根据具体情况评估福祉、设计干预措施以改善福祉以及长期保持人工智能与福祉的一致性。这些挑战的确定为努力确保人工智能发展与人类福祉保持一致提供了空间。
背景和目的:此范围审查采用了对幸福感的多方面概念化,以检查psilocybin使用如何影响健康个体的幸福感和相关的子概念。研究了哪些因素影响psilocybin使用与福祉,采用了哪些研究方案以及现有研究中提出了什么基本机制之间的关系。方法:根据PRISMA指南进行了全面的文献搜索。Scopus,PubMed,Psycinfo,Web of Science和Google Scholar搜索了有关健康人群中有关psilocybin和幸福感的同行评审文章。结果:在研究目标,研究设计,研究程序,样本量和psilocybin剂量方面的研究是综合性的。在所有研究中,psilocybin的使用导致大多数参与者带来与福祉相关的积极结果。在本综述中,受psilocybin使用的积极影响的幸福感的方面是自我意识,积极的关系和生活中的意义/目的。结论:这项范围审查提供了psilocybin对健康及其相关子概念的有益影响的初步证据,例如自我接受,积极的关系,积极的关系以及健康个体生活中的意义/目的。自我解散,统一,联系和神秘的型经验是相互关联的概念,对于解释psilocybin的这种积极福祉相关的影响似乎至关重要。在有利的条件下,psilocybin的使用可能会通过各种幸福感概念的广泛和持续的改善来促进健康的功能。由于研究的异质性质,更明确的结论需要进行严格且均匀的设计。
人工智能 (AI) 融入当代文明已成为一个基本组成部分,对我们日常生活的多个方面产生影响。本研究考察了人工智能 (AI) 对心理健康、人类行为和总体福利的多种影响。人工智能 (AI) 的出现带来了一系列潜在的好处和障碍,引发了对其对我们的心理和社会环境影响的重大探究。本研究考察了人工智能 (AI) 对心理健康的积极影响,特别强调了人工智能驱动的工具和应用程序改善整体心理健康的潜力。聊天机器人、治疗应用程序和个性化心理健康解决方案的出现促进了个人的赋权,为他们提供了更方便、更具成本效益的获取援助和资源的方式。此外,人工智能 (AI) 在心理健康研究领域的应用,通过利用数据驱动的洞察力和预测分析,有可能提高诊断准确性和治疗效果。人工智能对人类行为的影响是一个多方面且动态的现象。人工智能 (AI) 在社交媒体算法、推荐系统和内容创建工具中的广泛整合,引发了人们对成瘾、分裂和隐私侵犯等问题的担忧。随着个人适应不断变化的劳动力市场,人工智能 (AI) 对工作岗位流失和就业模式的影响也在塑造人类行为和福祉方面发挥着重要作用。本文还探讨了人工智能 (AI) 在心理健康和行为背景下的伦理和社会学影响。本研究的主要目的是探索人工智能对心理健康、人类行为和整体福祉的多方面影响,并研究人工智能的好处和问题
摘要 这项定性研究探讨了正念练习对大学生的潜在积极影响。正念练习在大学图书馆的体验空间 Brain Booth 进行,旨在了解身心联系、减轻压力和优化学习。学生在图书馆工作时间内可随时参加 Brain Booth 活动。研究结果表明,Brain Booth 可以帮助学生 1) 放松和减压;2) 冷静下来;3) 培养专注力和清晰度;4) 积极参与和恢复活力。研究者强烈偏爱不包含数字内容或屏幕时间的正念活动。研究表明,Brain Booth 在学生需要的时候帮助他们解决一些对他们学业成绩影响最大的主要因素,以及他们的整体幸福感。
为阐明认知幸福感是如何有效发生的,本研究考察了关系能量对认知幸福感的交互作用。本研究以资源节约(COR)理论为基础,拓展了对领导关系能量与员工认知幸福感关系的认识,以245名员工为样本,进行了工作投入的中介作用实验,同时,强调了同事关系能量作为有效领导关系能量的关键边界条件的重要性。一项在中国进行的三波时间研究的结果表明,员工工作投入在领导关系能量与员工认知幸福感之间起中介作用,此外,同事关系能量调节了领导关系能量与工作投入之间的关系。本研究为领导者改善员工认知幸福感的管理实践提供了新的见解。
摘要 — 在本研究中,我们使用无偏见的情绪检测器人工智能 (AI) 分析了各个国家的幸福水平。迄今为止,研究人员提出了许多可能影响幸福的因素,例如财富、健康和安全。尽管这些因素似乎都相关,但社会学家对于如何解释这些因素并没有明确的共识,而且估算这些公用事业成本的模型包含一些假设。社会科学研究人员一直致力于通过民意调查和不同的统计方法确定社会的幸福水平并探索与之相关的因素。在我们的工作中,通过使用人工智能,我们为这个问题引入了一种不同的、相对公正的方法。通过使用人工智能,我们不对什么会让人快乐做任何假设,而是让人工智能从公开的街道录像中收集人们的面部表情来检测情绪。我们通过互联网上可用的镜头分析了全球八个不同城市的幸福水平,发现各国在幸福感方面没有统计学上的显著差异。索引词——人类幸福、人工智能、机器学习、面部情绪识别、幸福指数
摘要 未来学家预测,当今三分之一的工作可能会被智能技术、人工智能、机器人和算法 (STARA) 所取代。到 2025 年,机器人将处理 52% 的当前工作任务,几乎是 2019 年的两倍。机器、算法或计算机流程的快速变化可能会创造 1.33 亿个新职位,取代 2019 年至 2022 年期间将被取代的 7500 万个职位(世界经济论坛,公民,2018 年)。本章的目的是对员工如何看待技术创新(STARA)对他们自己的工作和职业以及他们在未来工作场所的幸福感的影响进行批判性回顾。STARA 意识是一种衡量标准,它概括了员工认为他们的职业生涯可能被这些技术模式取代的程度。年龄作为 STARA 的调节因素也发挥了作用,因为职业发展和技术专长与年龄有关。STARA 意识不仅会影响工作结果,还会影响幸福感结果。员工构建职业认同感和评价自己职业成就的方式会对他们的财务和心理健康产生影响(Mirvis & Hall, Journal of Organizational Behavior, 15 (4), 237 – 255, 1996 ; Wiese, Freund, & Baltes, Journal of Vocational Behavior, 60 (3), 321 – 335, 2002)。Brougham 和 Haar, Journal of Management & Organization, 24 (2), 239 – 257 ( 2018 ) 在他们的研究中指出,更高的 STARA 意识与组织承诺和职业满意度呈负相关,与离职意向、愤世嫉俗和抑郁呈正相关。
什么是积极心理学?积极心理学是一个不断发展的、以研究为基础的学科领域。除了提供从精神疾病中恢复的策略之外,它的目标是帮助人们茁壮成长。积极心理学是通过在个人和职业生活中发挥一个人的优势来实现最佳功能水平。它还致力于增加我们对积极状态的体验,如幸福、快乐、知足、生活满意度、创造力、感恩、乐观、智慧、勇气、爱、敬畏等。根据积极心理学,当您感觉自己的生活按照您选择的标准顺利进行时,您就会感到快乐。幸福有三个组成部分: