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1 个“可持续可再生能源生产人工智能”博士岗位
应对这一挑战需要先进的解决方案。ERC INJECT 项目 (https://cordis.europa.eu/project/id/101087771) 探索的数学控制理论提供了在优化能源生产的同时最大限度降低地震风险的策略。或者，人工智能 (AI)，尤其是强化学习 (RL)，以其与模型无关和以性能为导向的性质提供了一种变革性方法。RL 可以制定管理地下系统的高效策略，并作为解决具有类似不确定性和约束的复杂系统的范例，从而解锁跨不同领域的更广泛应用。
可再生能源存储的可持续材料
廉价，有效和可持续的能源储能技术对于远离化石燃料的全球枢轴至关重要。这个枢轴反过来对气候1至关重要 - 因此，这一技术的紧迫性很明显。值得庆幸的是，最近的进步很快。例如，自1990年代初以来，锂离子电池的能量密度增加了两倍多，并且价格大大降低，从而使其从便携式电子设备到固定网格存储的广泛应用。2然而，锂离子电池无法承担所有的储能负担，尤其是考虑到它们依赖不可恢复或丰富的材料，而其可回收性仍然是一个非常开放的问题。正在进行的网格脱碳以满足温室气体排放减少
金融可解释人工智能的全面回顾
人工智能 (AI)，尤其是深度学习模型的成功，使其在各行各业得到了广泛应用，因为它们能够处理大量数据并学习复杂的模式。然而，由于它们缺乏可解释性，人们对其在金融和医疗保健等关键领域的使用存在重大担忧，因为决策透明度至关重要。在本文中，我们对旨在提高金融背景下深度学习模型可解释性的方法进行了比较调查。我们根据可解释的人工智能方法的相应特征对其进行了分类，并回顾了采用可解释的人工智能方法的顾虑和挑战，以及我们认为合适且重要的未来方向。
Opti 475a/575a：薄膜光学和光子学
Opti 475a/575a：薄膜光学和光子学教授：罗伯特·A·诺伍德教授，怀特光学科学学院，533室，实验室506 520-626-0936； rnorwood@optics.arizona.edu讲座：TBD办公时间：通过预约先决条件：本科或研究生的物理光学课程（Opti 330或Opti 505R）课程说明：薄膜光学对从眼睛磨损到激光到激光到静态的广泛应用至关重要。该课程将涵盖薄膜的光学特性，多层光涂层的设计，准确的计算方法，用于薄膜生长的物理机制以及薄膜涂层的关键光学器件和光子素应用。课程目标：
1 个“可持续可再生能源生产人工智能”博士后职位
应对这一挑战需要先进的解决方案。ERC INJECT 项目 (https://cordis.europa.eu/project/id/101087771) 探索的数学控制理论提供了在优化能源生产的同时最大限度降低地震风险的策略。或者，人工智能 (AI)，尤其是强化学习 (RL)，以其与模型无关和以性能为导向的性质提供了一种变革性方法。RL 可以制定管理地下系统的高效策略，并作为解决具有类似不确定性和约束的复杂系统的范例，从而解锁跨不同领域的更广泛应用。
电子学在物理学中的应用和影响
摘要：本文旨在探讨电子在物理学领域的广泛应用和深远影响。电子作为自然界的基本粒子，近百年来得到了广泛的研究和应用。本文首先介绍电子的基本特性，然后深入探讨电子在物理学领域的几个关键应用，包括电子微结构研究、量子力学、电子学、核物理和粒子物理。此外，本文分析了电子对现代科学技术的深远影响，重点介绍了其在信息技术、医学、材料科学等领域的应用。最后，本文总结了电子在物理学中的重要作用，并强调了继续研究电子特性和应用的重要性。
当今植物科学
研究长期以来与人类生活息息相关。为了谋生，许多专家通过开展各种研究活动为传统研究方法的现代化做出了贡献。在此过程中，从农民到高级研究人员的专业人士通过开发能够耐受或抵抗疾病的植物做出了自己的贡献。人口增长、气候变化和植物疾病对粮食安全产生了毁灭性的影响。特别是，通过生产高产优质作物来增加粮食产量至关重要，这可以确保粮食安全。最近，已经开发了不同的基因编辑技术。这些技术已应用于许多研究领域，其发展为农民带来了经济效益。农杆菌介导和基因枪法是转化植物遗传物质的非常重要的技术。基因组编辑技术是最近才出现的，在植物研究中得到广泛应用，以改善与产量、抗病性和抗旱性相关的基因。例如，锌指核酸酶 (ZFNS)、转录激活因子样效应物核酸酶 (TALEN) 和成簇的规律间隔短回文重复序列系统 (CRISPR/Cas9) 方法现在被研究人员广泛应用，并在提高产量和生产力方面发挥着积极作用。在基因编辑技术中，CRISPR/Cas9 因其易于使用且经济高效而被广泛应用于植物育种计划。在这篇综述中，我们主要关注花生植物，它是一种重要的油料异源四倍体作物。因此，花生基因编辑技术可以提高食用花生油中的油酸含量。因此，本综述广泛探讨了基因组编辑和基因转化技术。
细菌基于纤维素的复合材料
获得了2024年4月4日的细菌纤维素（BC），由于其独特的结构属性和显着的物理机械特性引起了极大的关注，使其在生物医学应用中非常流行，例如人造皮肤，血管，血管，组织支架和伤口敷料。但是，其在各种领域的广泛应用通常受到机械性能和功能特性差的限制。通过合并合成材料的基于BC的复合材料的发展已广泛研究以解决这些局限性。本评论论文总结了卑诗省合成材料的制造策略，其开发方法和前地图方法，并突出了它们在不同领域的广泛应用。已经设计了各种策略，用于合成BC复合功能化材料，该材料是根据其预期应用的特定性质量身定制的。在BC复合材料的合成中，原位将增强材料添加到合成培养基中，或者主要涉及这些材料中的这些材料中的微丝。各种材料已被用作增强材料，从有机聚合物到无机纳米颗粒。这些复合材料有可能用于组织再生，伤口愈合，固定酶和医疗设备的发展。近年来已经看到了包含导电材料的BC复合材料的发展，这些材料用于生产各种电气产品，例如生物催化剂，酶，电子纸纸，显示器，显示器，电气仪器和光电设备。总而言之，BC复合材料及其应用的合成为生产具有增强性能和不同功能的先进生物材料提供了途径，从而探索了它们作为跨多个部门适用的环保和多功能材料的潜力。关键词：细菌纤维素，可持续性，生物材料，BC-Composites，功能化简介
人工智能 (AI) 网络的 OSF 框架
AI训练网络是人工智能领域的重要组成部分。它是专门用于训练和优化AI模型的计算机网络系统。AI训练网络借助大规模数据集和优化算法，不断驱动AI模型的学习和进化，以适应不断变化的环境和需求。在AI领域，训练网络起着至关重要的作用，为深度学习、机器学习、神经网络等技术提供了强有力的支持和基础。AI训练网络的发展为AI技术的进步和应用奠定了坚实的基础，同时也促进了AI在各个行业的广泛应用和发展。