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人工智能 (AI)，尤其是深度学习模型的成功，使其在各行各业得到了广泛应用，因为它们能够处理大量数据并学习复杂的模式。然而，由于它们缺乏可解释性，人们对其在金融和医疗保健等关键领域的使用存在重大担忧，因为决策透明度至关重要。在本文中，我们对旨在提高金融背景下深度学习模型可解释性的方法进行了比较调查。我们根据可解释的人工智能方法的相应特征对其进行了分类，并回顾了采用可解释的人工智能方法的顾虑和挑战，以及我们认为合适且重要的未来方向。
金融可解释人工智能的全面回顾
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