大麻与精神病的发展之间的关系已得到充分确立。大麻含有500多种已知化合物,其中125种是大麻素化合物,它们具有变化且通常相反的系统性和精神活性作用(Radwan等人2021)。大麻的主要精神活性化合物是Delta-9-四氢大麻酚(δ9-THC),其部分大麻受体CB1的部分激动剂导致大麻中毒的“高”(Ashton,2001)。对18项研究和66,816个人的荟萃分析报告,与非使用者相比,最重的大麻使用者中与精神病相关的结果的风险为3.90(Marconi等人。2016)。随后的多中心病例 - 对照研究表明,这种关系可能是由THC介导的,较高水平的THC密切相关(r = 0.8),精神病率很高(Di Forti等人。2019)。据报道,大麻二醇(CBD)在预防精神病中的影响不确定(Englund等人2023),近年来大麻的THC效力增加是一个令人担忧的趋势(Freeman等人2021)尽管近年来在许多司法管辖区已将大麻合法化,但其对心理健康的明显有害影响,尤其是它与精神病发展的关联,但在欧洲广泛的基础上,其合法化减慢了。继续违法的可能结果是,在不受监管的环境中的用户正在消耗高功能或
适应性高级计算增材制造架构和先进系统工程人工智能自主和控制算法“大数据”分析战斗识别指挥和控制(C2)虚拟和自适应通信和网络复杂性管理关键基础设施防御决策辅助和 C2 技术DevOps 和新型软件开发和集成定向能(DE)分布式自主和协作(机器对机器、人对机器)经济安全效果链功能(分解查找、修复、完成、瞄准、参与、评估)电光/红外传感器电磁战(EW)高频(HF)通信和传感高压电力系统和架构人类行为建模人机共生工业工程集成和可靠性技术互操作性物流建模和仿真微波和毫米波通信和传感新型动能效应非动能效应(电子战、定向能、网络)光学技术光子学无线电技术(特别是软件定义和新型波形和处理)雷达和自适应阵列弹性系统机器人技术导引头和其他消耗性传感器和处理传感器和分析信号处理空间传感器、通信、自主性和架构(特别是支持扩散的低地球轨道星座)战略分析技术
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摘要糖尿病视网膜病变(DR)是糖尿病的一个严重并发症,其特征是视网膜血管的进行性损害,可导致失明。这种疾病是一个严重的公共卫生问题,全球约有三分之一的糖尿病患者受到影响,需要早期诊断和干预以防止严重的眼部并发症。本文旨在回顾 DR 的临床表现并讨论当前的治疗方法,强调影响临床实践中 DR 治疗的诊断方法和新管理策略的创新。文献综述侧重于实验和非实验研究,涉及 DR 的临床方面和治疗。数据是从 PubMed 和 SciELO 等数据库中提取的,经过精心挑选,包括相关文章并排除不相关或无法完整获得的作品。 DR 受多种风险因素影响,包括血糖控制不佳、高血压和生活方式因素。研究表明,严格控制血糖可显著降低眼部并发症的风险。光学相干断层扫描和人工智能系统等技术进步提高了诊断的准确性,有助于更及时地进行干预。治疗方法已发展到包括抗 VEGF 疗法和手术治疗,而治疗方法需要多学科的努力。 DR 需要采用多学科综合治疗方法,结合严格控制风险因素、诊断进展和特定疗法。患者教育和自我护理参与对于治疗成功至关重要。公共卫生政策应侧重于改善诊断和治疗服务的机会,特别是在欠发达地区,以应对全球日益流行的糖尿病及其并发症。医疗保健专业人员之间的持续合作对于改善健康结果和减轻 DR 负担至关重要。关键词:糖尿病视网膜病变;诊所;治疗;糖尿病;眼部并发症。
结果。对最近通过非模棱两可的算法增强的工具的分析表明,该行业的主导地位提供了信息和创造性的支持。这些工具在公众之间具有高度高的可靠性,并涉及减少的验证措施。对现有文献和人类心理学的研究的回顾表明,以前的社会当局对决策行为的影响与通过AI获得的不批判性信息的影响之间存在非常密切的相关性。研究表明,访问这些工具,没有适当控制结果的行动,可以使用户暴露于偏见,操纵或对营销活动的易感性。另外,通过对这些实施算法进行适当和合理的使用,人类能够在决策中获得非常精确和基于知识的支持。在创造力,创新和好奇心的文本中也观察到了类似的结果。独创性。本文介绍了在新的和扩展的AI增强工具的背景下与Humans的心理性质有关的主题。探索研究的结果清楚地表明,算法支持的程序在科学和社会发展方面都表明了潜力。不幸的是,它们还为两者带来了许多潜在的危险,在基金会中讨论的这为更深入的研究提供了基础。
摘要。以下研究重点是主要方面之一,即对社交媒体上的厌女症和性别歧视的描述及其对社会的看法和性别关系的影响。在语音中的权力关系中,这是由罗宾·拉科夫(Robin Lakoff)和黛博拉·坦宁(Deborah Tannen)开发的理论,该研究采用了性别差异的口头结构。这些问题随着数字时代的黎明即时传输信息并共享各种内容而加剧了这些问题;因此,社交网络增加了性别歧视言论和网络欺凌的使用。结合了调查的本能以及对现实的猜测的想象力,社交网络与#METOO标签的痛苦与#METOO标签的痛苦相结合,并同时通过分布式滥用来使男性特权的积极进取,以使男性特权的侵略性更高。这是该研究引起共鸣的重要性,即在涉及性别方面以及在线骚扰方面进行故意改变当前语言实践的转变。
摘要目的:本研究探讨了尼日利亚公共服务中人工智能实施的现状,以及利用人工智能改善治理和服务交付的潜在好处、挑战和战略步骤。方法:研究设计是定性的。数据是通过二次数据收集收集的,其中查阅了与人工智能相关的学术文章、书籍和报告的全面文献综述。本研究采用主题研究方法来阐明与治理和公共服务中的人工智能相关的潜在问题、信念和经验。该研究还以内容分析为基础。结果:研究结果表明,人工智能在尼日利亚公共服务中的应用仍处于早期阶段,在电子政务、医疗保健、银行业、房地产业务和执法/安全机构等领域取得了有希望的发展。尼日利亚政府需要在基础设施建设和人力资本发展方面投入大量资金,这反过来将弥补尼日利亚技术进步中对人工智能的无知而导致的技能差距、基础设施不足和失误。局限性:本研究通过确定影响人工智能采用和实施的主要障碍,考察了人工智能在尼日利亚公共服务和治理中的现状。该研究提出了将人工智能应用到尼日利亚公共服务和治理中的进步建议。贡献:本研究全面了解了如何在尼日利亚独特的环境中采用人工智能。结果:本研究未获得任何机构或组织的资助。关键词:人工智能 (AI)、公共服务、治理、效率、生产力引用方式:Nwosu, CC, Obalum, DC, & Ananti, MO (2024)。尼日利亚公共服务和治理中的人工智能。治理与问责研究杂志,4(2),109-120。1. 简介人工智能 (AI) 正日益成为全球各个领域的变革力量,其在公共服务和治理中的应用在尼日利亚引起了广泛关注,尼日利亚是一个人口快速增长、社会经济挑战复杂的国家。将人工智能融入公共服务和治理,有可能解决诸如效率低下、腐败和服务交付差距等关键问题。人工智能技术可以增强决策过程,改善公共资源管理,并为政府机构面临的挑战提供创新解决方案。自动化日常行政任务,以增强复杂的数据分析和预测建模。人工智能提供
行业中的循环性和可持续性:对于汽车行业[1],在不同层面上量化的可持续性方面是最重要的碳排放,而其他方面则以定性方式包括在可持续性报告中。沃尔沃汽车公司(VCC)的可持续性报告从2022年和2023年发出,表明碳排放量是根据公司级别(GHG-Protocol)和产品水平(新电动汽车)和组件级(电池)量化的。资源和关键材料包括在公司的循环愿景以及生物多样性中。使用基于LCA的方法(recepe方法)在公司级别上进行了生物多样性,而在产品和组件级别很少进行。每辆平均车辆材料的生物多样性影响,其中包括金属(铜)的17%和塑料的15%。例如,在组件水平上,保险杠中的塑料的30%来自回收塑料。到目前为止,使用的塑料中有17%是回收和生物基础的,而野心为25%,这是由于新的欧盟指令在寿命终止寿命ELV(寿命终止车辆 - 欧洲委员会(Europa.eu)。所包含的社会指标很少,也不使用基于LCA的方法(Social-LCA)。但是,他们专注于公司级别,价值链和员工,例如健康,安全和福祉,而重点是公司级别,并且很少放在产品或组件级别上。
图形列表页编号图1:整个印度月份的能力增加02。在2024年8月的月份06图9:重新生成区域明智的20124年8月 - 图10:累积生成区域的明智之举(2024年4月至2024年8月至2024年8月)07图11:在2024年8月7日,重新发电的源源分解2024年8月7日07图12:累积累积的能源分解2024-25年8月9日,图1324年8月9日。 14:与2023年8月相比,2024年8月的额外发电额09图15:在2024 - 25年重新发电的月份增长到同一个月的前一年