引言高血压是心血管疾病的主要危险因素,遵守治疗通常受社会经济地位影响。这项研究评估了奎松市患者之间在经济阶层的患者中遵守高血压药物的依从性。方法采用了一种分析性横截面设计,使用简短的药物问卷1(BMQ-1)(BMQ-1)和基于贫困线的倍数进行了116年年龄18-64岁的高血压菲律宾人。结果发现表明,有50.9%的受访者是依从或可能接受治疗的,而49.1%的受访者表现出低或可能的低依从性。那些较低且可能的低粘附物的人属于“低收入及以下”的可能性高1.399倍。结论遵守受访者的高血压治疗是次优的,尤其是在低收入组中。虽然社会经济地位与依从性之间的关联在统计上并不重要,但这些发现强调了针对财务障碍和改善医疗保健可及性的干预措施的必要性。应对这些挑战可以提高依从水平,并减轻社会经济阶层的高血压和心血管风险的负担。
rett综合征(RTT)是一种X连锁的发育性脑膜病,患病率约为10,000名女性[1]。典型的RTT和非典型RTT都属于RTT一词。在大多数患者中发现MECP2突变。非典型RTT包括单基因疾病,例如FOXG1综合,CDKL5缺乏症,MECP2重复综合体和与MECP2相关的严重新生儿性脑病,以及其他与其他发育性疾病有关3]。RTT患者的总死亡率为每年1.2%,其中20-26%是突然的和出乎意料的,并且怀疑多达35%的人是心肺逮捕。心脏呼吸停滞的遗体尚未完全阐明。主要原因包括癫痫发作(即癫痫中突然未诊断的死亡),自主性功能障碍或心律不齐[4]。Multiple cardiac abnormalities have been associated with RTT including subclinical biventricular myocardial dysfunc- tion, reduced heart rate (HR) variability, cardiac arrhythmias, and abnormal cardiac repolarization on electrocardiogram (ECG) (such as prolonged heartrate corrected QT (QTc) inter- val and nonspecific T-wave abnormalities) [5-11]。由于QTC的延长和心脏重极化的异质性增加与危及生命的心室心律不齐的风险增加有关,因此它们可能与RTT猝死有关[12,13]。然而,QTC测量值在RTT中是可变的,而T波异常仅在一个小病例序列的RTT [9,14]中被定性地描述为非特异性。自动鉴定异常心脏复极化的心电图特征对于RTT患者的风险分层和监视可能很重要。我们试图比较T波的定量形态特征,包括扁平度,不对称性和RTT患者之间的缺口和正常对照组。我们还调查了Re-
尼克·布朗(Nick Brown)自1996年以来一直是剑桥Addenbrooke医院的顾问医学微生物学家和剑桥大学的附属讲师。他还是英国卫生安全局(UKHSA)公共卫生微生物科的临床负责人。尼克对使用抗生素和抗生素耐药性具有长期的兴趣。他是2012 - 15年度英国抗菌化疗学会(BSAC)的主席,目前是BSAC公共和专业参与总监。他属于许多民族集团,包括抗菌处方,抵抗和医疗保健相关感染(APRHAI)的卫生咨询部。
长期储能(LDES)由于其在可再生可再生电力(VRE)驱动的脱碳,低成本和稳定的网格方面的关键作用而引起了兴趣。当前,开发了多种LDES技术,可以提供8小时以上连续排放的电力。但是,长期计划过程中使用的当前容量扩展模型很少将低成本LDE视为候选技术。如果他们这样做,则模型的存储平衡范围(SBH)通常只考虑非连续的1天期间,这些时期不会捕获LDES在多天甚至季节中转移能量的潜力。解决了现有模型中的这些限制,这项工作探讨了最佳储能在增加SBH连续数天数时的变化方式,以及这些变化将如何影响确定储能未来作用的计划者。我们的分析使用Switch,这是一种开源能力扩展模型,在2050年的零碳场景中,整个西方电力协调委员会(WECC)具有高空间分辨率。我们发现,当存储能源和电源过夜成本分别为$ 13 usd/kwh(或更少)和113美元/kW时,SBH连续的SBH数天数都会改变LDES的总选定功率和能源容量。我们还发现,根据SBH的长度,驱动未来VRE驱动的WECC网格的储存能量量从2.5 TWH到16.0 TWH。最佳存储持续时间(能量比)我们在所有情况下获得10小时至620小时的范围。此外,根据存储成本假设,我们在改变SBH长度时会观察到不同的电荷/放电模式。鉴于我们的结果,我们预计随着越来越多的LDE技术成为商业上可用,在高VRE驱动的网格的长期计划过程中,增加SBH的长度以完全捕获LDES资产的好处至关重要。
新冠肺炎疫情给临床医生和医疗机构带来了前所未有的挑战。在面临人员和材料短缺的同时,适应迅速出现的疾病促使人们做出如何最佳地分配资源的艰难决定。人工智能 (AI) 迅速成为调整我们的医疗保健系统以应对新冠肺炎疫情的前沿。数百种新模型被开发出来,有望为从诊断到治疗和物流等患者护理的各个方面提供最佳解决方案。然而,只有一小部分模型被部署,没有一个被广泛采用。1 2 我们认为,新冠肺炎疫情暴露了技术、制度和道德基础的缺陷,而人工智能必须建立在这些基础之上才能大大改善床边护理。如果要让人工智能成为对未来健康危机的快速反应的一部分,就必须仔细分析和克服它在新冠肺炎疫情期间面临的挑战。人工智能是计算机科学的一个分支,它使用数据和算法以人工智能特有的方式提取意义
目的:早产儿护理的一个主要挑战是及早发现受损的神经发育。虽然常规使用几种方法来追踪解剖生长,但是却缺乏可靠和客观的工具来追踪早期大脑功能的成熟度;而早期大脑功能是终身神经健康的基石。我们提出了一种基于常规可用的脑电图 (EEG) 神经监测的床边方法来测量新生儿大脑的功能成熟度。方法:我们使用来自 65 名早产儿的 177 条 EEG 记录数据集来训练来自 EEG 的功能性脑年龄 (FBA) 的多变量预测。在来自 42 名早产儿的一组独立的 99 条 EEG 记录上验证了 FBA。FBA 和经后年龄 (PMA) 之间的差异被评估为神经发育结果的预测指标。结果:FBA 与婴儿的 PMA 高度相关,平均预测误差小于 1 周。此外,每个婴儿都遵循明确定义的个人轨迹。应用于验证集的 FBA 的准确度在统计上与训练集准确度相同。在重复进行 EEG 记录的婴儿亚组中,持续为负的预测年龄差异与神经发育不良结果相关。解释:FBA 能够跟踪早产儿的功能性神经发育。这为脑功能生长图表建立了原理证明,这是一种协助临床管理和识别最能从早期干预中受益的婴儿的新工具。
慢性伤口代表了一个主要的全球健康问题,造成了惊人的经济和社会负担。追求有效的伤口愈合策略需要一种多学科的方法,并且物质科学和生物工程的进步为开发新型伤口愈合生物材料和技术铺平了道路。在这篇综述中,我们概述了伤口管理的历史和挑战,并强调了伤口愈合生物材料的现行状态,以及有准备改变慢性伤口治疗和监测的新兴技术。此外,我们讨论了与伤口愈合策略相关的临床和商业考虑因素,包括翻译过程中的监管途径和关键步骤。此外,我们重点介绍了现有的翻译差距,并对将创新概念持续为主流临床实践的挑战提供了细微的理解。持续的创新和跨学科的合作将为更好的伤口护理结果铺平道路,并有可能明显改善生活质量,以稳步增长和衰老。
方法:患有腺瘤家族史的女性由于治疗异常的子宫出血而接受了子宫切除术。从外周血中分离出的基因组DNA在Illuina NextSeq 550系统上受到WES的影响,并利用扭曲综合外显子套件。生物信息学分析是在Genomize SEQ平台(https://seq.genomize.com)上进行的。候选基因从GWAS(基因组 - 韦德联合研究),NGS(下一代测序)和用于子宫腺癌及其紧密相关的子宫内膜异位症的功能研究都用于编译基因面板。平行滤波,以搜索基因面板中的稀有变体和WES数据中的新型变体。使用该平台的房屋等位基因频率来实现新奇人口的决定,该频率包括来自Turkiye的15,000个外显子组序列,患有不同的疾病。此外,根据疾病发病机理的功能相关性,优先考虑新的基因。使用ACMG(美国医学遗传学)指南以及临床数据库的致病性评分确定了用于疾病相关基因的数据库,而在新型变体评分中,使用了硅预测工具。对于新型候选人,仅致病性,可能的致病性和不确定意义的变体被视为腺瘤的候选变体。
结果 50 名患者(16 名女性 [32%];平均 [SD] 年龄为 59 [12] 岁 [范围,20-89 岁])接受了即时 MRI 检查。患者表现为缺血性卒中(n = 9)、出血性卒中(n = 12)、蛛网膜下腔出血(n = 2)、创伤性脑损伤(n = 3)、脑肿瘤(n = 4)和伴有精神状态改变的 COVID-19(n = 20)。检查时间为重症监护病房入院后中位数 5 天(范围,0-37 天)。分别对 37、48、45 和 32 名患者进行了诊断级 T1 加权、T2 加权、T2 液体衰减反转恢复和扩散加权成像序列。 30 名未感染 COVID-19 的患者中有 29 名(97%)检测到神经影像学异常,20 名感染 COVID-19 的患者中有 8 名(40%)出现异常。在重症监护室部署便携式 MRI 或扫描期间没有出现不良事件或并发症。
对50例患者(16名女性[32%];平均[SD]年龄,59 [12]年[范围20-89岁])进行了护理点MRI检查。患者出现了缺血性中风(n = 9),出血性中风(n = 12),蛛网膜下腔出血(n = 2),创伤性脑损伤(n = 3),脑肿瘤(n = 4)和covid-19,心理状态改变(n = 20)。在重症监护病房入院后的5(范围,0-37)的中位数(范围0-37)中获得检查。分别获得了37、48、45和32例患者的诊断级T1加权,T2加权,T2流体侵入式反转恢复和扩散加权成像序列。神经影像学发现。在便携式MRI或在重症监护室中扫描时没有不良事件或并发症。