Zusammenfassung/摘要:在处理随机不等式约束时,机会约束代表了随机优化的主要工具。他们允许人们找到满足不平等约束的最佳决定。最初是在运营研究(有限维度优化)的情况下引入的,其中包括用于水库操作或混合问题的应用,最近在最佳控制方面引起了很多关注,特别是规避风险的PDE受限优化。讨论涉及应用程序(气体传输,最佳调度微型芯片),算法方面(椭圆分布的随机向量的球形 - 辐射分解)以及与最佳控制中机会约束相关的理论结果(最佳条件,解决方案的存在)。kontakt:Caroline Geiersbach Angewandte Mathematik Raum 105,电话。:040 42838-5156电子邮件:caroline.geiersbach@uni-hamburg.de
CHEM-210 综合化学 4 学分 本课程旨在为从未接触过化学的初学者提供一般化学、有机化学和生物化学的基本概述。将讨论以下主题:物质和能量、原子理论、化学计量学、命名法、元素周期表、原子结构、气液和固态、溶液、核化学、功能团、烷烃、烯烃、醇、醚、醛、酮、胺、羧酸、脂质、碳水化合物、氨基酸、蛋白质、核酸、代谢和呼吸、光合作用、转录、翻译、动力学和 DNA 复制。完成本综合化学课程后,学生将了解化学研究中至关重要的基本原理,熟练掌握化学计量学(与护理学科相关),编写和解释化学公式,DNA 复制、转录和翻译。此外,学生应该认识到化学在其他学科中的重要性。 (满足 RN 至 BSN 学生的化学要求;满足专业研究学生的科学/实验室要求)。(专业研究学院课程)。通常开设学期:秋季和春季。
本文旨在解决UHV转换器设备中故障样本不足的问题,这阻碍了他们的智能操作和检查。用于对UHV转换器设备的操作和检查,本文提出了多模式的学习样品时空相关生成方法。此方法从缺陷失误开发时间序列过程中获取典型的故障样本,并通过融合时间序列演变定律和相邻样品的相似性,使用最近的邻居生成段技术创建样品。基于转换器和转换器阀的物理模型,我们分析了部分放电,高温过热和微动磨损的断层发育定律。通过整合时间序列故障演化机制和多模式状态数量之间的空间相关性,建立了具有嵌入式断层机制的多模式故障样品生成模型。模拟表明,类似大脑的学习会产生嵌入在539列中的转换器部分放电和转换器阀IGBT微动磨损的样品中,包括376个转换器和163个转换器阀案例。生成的样品和实际样品之间的一致性超过90%,从而促进了脑部样模型的培训,以对高压转换器设备的健康评估,故障诊断和趋势预测进行培训。
必须完成A组列表的四门课程。学生可以从B组中选择数学选修课,如果A组的四个课程完成,否则,数学选修课必须来自A组。如果学生没有从集中要求和数学选修课中的A组清单中完成四个课程,则必须完成该课程才能免费完成选修课。
•2023年研究与教学的临时立场(ATER)。受试者(级别):科学计算(数学三年级学生),统计数据(生物学的第三年学生),概率和统计学(信息学二年级学生),基本计算学(基本计算学生(化学中的一年级学生))。鲁恩·诺曼底大学。
学者工程与技术杂志缩写关键标题:Sch J Eng Tech ISSN 2347-9523(印刷版)| ISSN 2321-435X(在线) 期刊主页:https://saspublishers.com 应用人工智能算法预测镰状细胞危机可能性 Essang Samuel Okon 1*、Kolawole Olamide Michael 1、Runyi Emmanuel Francis 2、Ante Jackson Efiong 3*、Ogar-Abang Micheal Obi 1、Auta Jonathan Timothy 4、Okon Paul Edet 5、Effiong Raphael Dominic 6、Ukim Akanimo Jimmy 5 1 尼日利亚阿克帕布约亚瑟贾维斯大学数学与计算机科学系 2 尼日利亚乌盖普联邦理工学院统计系 3 尼日利亚姆克帕塔克 Topfaith 大学数学系 4 尼日利亚阿布贾非洲科技大学纯数学与应用数学系 5 电气/电子学系Topfaith 大学,尼日利亚姆克帕塔克 6 卡拉巴尔大学数学系,尼日利亚卡拉巴尔 DOI:https://doi.org/10.36347/sjet.2024.v12i12.008 | 收到日期:2024 年 11 月 9 日 | 接受日期:2024 年 12 月 16 日 | 出版日期:2024 年 12 月 26 日 * 通讯作者:Essang Samuel Okon;Ante Jackson Efiong 亚瑟贾维斯大学数学与计算机科学系,尼日利亚阿克帕布约;Topfaith 大学数学系,尼日利亚姆克帕塔克
关于学院 德里理工大学(原德里工程学院)是印度最著名的工程学院之一,拥有 82 年的辉煌传统。作为一所非附属性、教学和研究型大学,DTU 致力于创造学术界和工业界协同合作的环境。它旨在彻底摆脱传统的教育和研究体系,通过提供无缝衔接的科学与工程融合环境,将科学研究文化融入技术学科,将技术气质融入科学研究和教育。该大学还致力于提供令人兴奋的企业研发环境,并计划重点关注与工业相关的项目和技术孵化。在知名调查中,DTU 一直在印度顶尖工程学院中名列前茅。 关于系部 德里理工大学 (DTU) 的应用数学系是一个享有盛誉的系部,旨在通过教学和研究向学生传授数学、统计学和计算方面的扎实知识。该系提供各种课程,包括数学和计算机科学学士学位、数学理学硕士和IMSc 以及数学和计算机科学各个领域的博士学位。B.Tech. 课程是数学与计算机科学和金融工程的融合,旨在满足现代科学研究和技术发展对复杂数学的需求。B.Tech.(数学和计算机)课程已获得 NBA 认证。理学硕士课程适合有志于从事研究、教学职业和行业的学生。博士课程提供图论和 Petrinet 理论、数值模拟、广义相对论和宇宙学、复杂分析、代数、近似理论、运筹学、优化技术、数值分析、数学建模、自然语言处理、图像处理、网络安全和量子信息处理等领域的研究。该系拥有高素质的教师,积极参与研究、项目和各种学术活动。该系的学生受到顶级公司招聘人员的高度青睐,并且也被印度和国外顶尖大学录取升读高等学府。
(Y/N) AMA2691 Probability & Distributions 3 Dept N/A Y Y Y Y AMA2702 Multivariable Calculus 3 Dept N/A Y Y Y Y AMA3201 Computational Methods 3 Dept N/A N N Y Y AMA3232 Programming for Data Science 3 Dept N/A N Y Y Y AMA3602 Applied Linear Models 3 Dept N/A N Y Y Y AMA3640 Statistical Inference 3 Dept N/A N N Y Y AMA3654 Survey Sampling 3 Dept N/A N N Y Y AMA3658 Stochastic Processes for Investment 3 Dept N/A N N Y Y AMA3724 Further Mathematical Methods 3 Dept N/A N Y Y Y AMA3820 Operations Research Methods 3 Dept N/A N N Y Y AMA4363 Loss Models 3 Dept n/a n n y y y ama4380算法和高频交易3部门N/A n n n y y y y ama4602高尺寸数据分析3 dept n/a n n n n n n y y y y y y y y ama4650预测和应用时间序列分析3部AMA4850优化方法3部门N/A N N Y Y