本文旨在解决UHV转换器设备中故障样本不足的问题,这阻碍了他们的智能操作和检查。用于对UHV转换器设备的操作和检查,本文提出了多模式的学习样品时空相关生成方法。此方法从缺陷失误开发时间序列过程中获取典型的故障样本,并通过融合时间序列演变定律和相邻样品的相似性,使用最近的邻居生成段技术创建样品。基于转换器和转换器阀的物理模型,我们分析了部分放电,高温过热和微动磨损的断层发育定律。通过整合时间序列故障演化机制和多模式状态数量之间的空间相关性,建立了具有嵌入式断层机制的多模式故障样品生成模型。模拟表明,类似大脑的学习会产生嵌入在539列中的转换器部分放电和转换器阀IGBT微动磨损的样品中,包括376个转换器和163个转换器阀案例。生成的样品和实际样品之间的一致性超过90%,从而促进了脑部样模型的培训,以对高压转换器设备的健康评估,故障诊断和趋势预测进行培训。
ACUMES 工程科学非稳态模型分析与控制 ATLANTIS 纳米尺度波-物质相互作用计算建模与数值方法 CAGIRE 内部流动计算敏捷性模拟与实验比较 CARDAMOM 认证自适应离散模型,用于对具有移动前沿的复杂流动进行稳健模拟 DEFI 形状重建与识别 ECUADOR 科学计算程序转换 ELAN 非线性现象的出现建模 GAMMAO 自适应网格生成与高级数值方法 - 与 ONERA 联合团队 MATHERIALS 材料数学 MEMPHIS 多物理场与相互作用建模促进器 MINGUS 多尺度数值几何方案 MOKAPLAN 变分数值计算的进展 PARADYSE 粒子与动力系统 PLATON 不确定性量化科学计算与工程 POEMS 波传播:数学分析与模拟 RAPSODI 耗散系统的可靠数值近似
额外学位要求:要获得南犹他大学学士学位,学生必须总共修满 40 个高年级学分。应用数学专业的学生可能需要在其专业要求之外修满最多 14 个额外的高年级选修课。他们可能还需要多达 35 个选修学分才能满足 120 个学分的学位要求。数学系强烈建议那些寻求应用数学学位的学生修读化学、计算机科学或物理学的辅修课程。每个辅修课程的信息都包含在下页的表格中。
摘要 作为可穿戴电子设备的热防护基板,由嵌入相变材料和金属层的聚合物材料制成的功能性软复合材料对人体皮肤的热防护具有独特的能力。在此,我们开发了一个分析瞬态相变传热模型来研究带有热防护基板的可穿戴电子设备的热性能。该模型通过实验和有限元分析(FEA)进行了验证。系统全面地研究了基板结构尺寸和热源功率输入对温度管理效率的影响。结果表明,可穿戴电子设备的热管理目标是通过以下热防护机制实现的。金属薄膜通过重新配置热流方向有助于沿平面方向散热,而相变材料则吸收多余的热量。这些结果不仅将促进对包含热防护基板的可穿戴电子设备热性能的根本理解,而且还有助于可穿戴电子设备热防护基板的合理设计。
一位在唐朝的女士的照片对于以其精致的绘画技巧和丰富的文化价值研究古老的服装艺术已经至关重要。但是,由于时间的流逝,绘画中的服装细节受到严重损害,这给研究带来了挑战。本研究使用计算机辅助的数字恢复技术来重现女士服装的原始外观,并带有粉丝的女士。这项研究通过高精度扫描和图像处理,结合了历史文档和物理材料,通过高精度扫描和图像处理来实现唐朝女士服装的数字重建。在研究过程中,我们首先使用40百万像素的高分辨率扫描了“女士”,以确保图像细节的清晰度。之后,采用了基于深度学习的图像修复算法来处理绘画的损坏部分,并恢复了95%的服装区域。通过对唐纳(Tang Dynasty)的服装颜色进行统计分析,我们构建了一个包含120种典型颜色的数据库,该数据库中有120种典型的颜色,并基于此,我们对服装进行了颜色匹配和渲染。实验结果表明,修复的衣服的颜色饱和度增加了30%,模式清晰度达到98%。与唐朝的现有服装相比,恢复服装的样式准确率达到了90%。此外,我们还使用了三维建模技术在三个维度上恢复服装,其结构为85%,类似于文献中记录的Tang Dynasty服装。
保加利亚科学学院,保加利亚·里斯特·Škrekovski,Farnit,Primorska大学,Koper,Koper,Slovenia Stela Zhelezova,数学和信息学研究所,保加利亚科学学院,保加利亚科学院Gutenberg-Universitätmainz(JGU),德国Mainz,德国。DraganaGlušac,Tehnical教师“ Mihajlo Pupin”,Zrenjanin,塞尔维亚CVETA MARTINOVSKA-BANDE,计算机科学学院,UGD,北马其顿共和国Blagoj Delipetrov,UGD,北麦卡迪尼亚Zorania Zorania Zoraveia Zorave Zorave forkedonia Zorave forkedonia Zorave forkedonia Aleksandra Mileva,UGD计算机科学学院,北马其顿共和国Igor Stojanovik,计算机科学学院,UGD,北马其顿共和国Saso Saso Koceski,计算机科学学院,UGD,UGD,UGD,UGD,North Macedonia natasa Koceska Republic of Computer Science of Computer Science of Computer Science,UGD计算机科学学院,UGD,北马其顿共和国Biljana Zlatanovska,计算机科学学院,UGD,北马其顿共和国Natasa Stojkovik,计算机科学学院,UGD,UGD,MACEDONIA共和国UGD,MACEDONIA共和国,MACEDONIA,MACEDONIA,MACEDONIA STOJANOV,MACEDOR of North Macediaia of Coblector of Cotture Science of Stojanov计算机科学,UGD,北马其顿共和国Tatjana Atanasova Pacemska,电气工程学院,UGD,北马其顿共和国
必须完成A组列表的四门课程。学生可以从B组中选择数学选修课,如果A组的四个课程完成,否则,数学选修课必须来自A组。如果学生没有从集中要求和数学选修课中的A组清单中完成四个课程,则必须完成该课程才能免费完成选修课。
MATH 500 实数分析 MATH 525 常微分方程 MATH 540 运筹学 I MATH 544 应用统计学 COSC 504 软件设计与开发 II MATH 541/COSC 541 数值分析 I 完成上述六门核心课程即可获得应用与计算数学研究生证书。若要获得理学硕士学位,学生必须从以下选修课列表中选择另外三门计算机科学课程(9 个学分)和另外三门数学课程(9 个学分): COSC 522 离散结构 COSC 528 算法设计与分析 COSC 565 软件工程 I COSC 573 人工智能 I MATH 641/COSC 641 数值分析 II COSC 678 建模与模拟 MATH 580 应用排队论
(Y/N) AMA2691 Probability & Distributions 3 Dept N/A Y Y Y Y AMA2702 Multivariable Calculus 3 Dept N/A Y Y Y Y AMA3201 Computational Methods 3 Dept N/A N N Y Y AMA3232 Programming for Data Science 3 Dept N/A N Y Y Y AMA3602 Applied Linear Models 3 Dept N/A N Y Y Y AMA3640 Statistical Inference 3 Dept N/A N N Y Y AMA3654 Survey Sampling 3 Dept N/A N N Y Y AMA3658 Stochastic Processes for Investment 3 Dept N/A N N Y Y AMA3724 Further Mathematical Methods 3 Dept N/A N Y Y Y AMA3820 Operations Research Methods 3 Dept N/A N N Y Y AMA4363 Loss Models 3 Dept n/a n n y y y ama4380算法和高频交易3部门N/A n n n y y y y ama4602高尺寸数据分析3 dept n/a n n n n n n y y y y y y y y ama4650预测和应用时间序列分析3部AMA4850优化方法3部门N/A N N Y Y