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社会人口统计学因素中的空间模式在很大程度上解释了阿拉贡（西班牙）
指导卫生系统的预防和控制NCD，关注生活环境及其相关风险因素至关重要。所谓的卫生社会决定因素（SDH）（7）是最广泛的框架之一，这些框架结合了人们在流行评估中生活和成长的环境。根据Bhattacharya等。( 8 ), the underlying causes of NCDs at the community level should be considered as a “collateral damage” from the interaction between SDH at different levels, including individual characteristics (genetics, age, gender, ethnicity) and choices (habits and lifestyles), living circumstances (socioeconomic status, SES), geographical settings (rural or urban environments), but also the macroeconomic and political backgrounds, along与其他总体力量。
在HF 0中的铁电和电阻开关之间自由切换。 5 ZR 0。 5 o 2薄膜及其在片上的高精度上应用深度神经
摘要HF 0。5 ZR 0。 5 O 2（Hzo）基于基于铁的铁电场晶体管（FEFET）Synapse是符合处尺度深神经网络（DNN）应用的承诺候选者，因为其高对称性，准确的准确性，良好的准确性和快速运行速度。 然而，随着时间的流逝，由去极化场引起的remanent极化（P R）的降解尚未有效地解决，从而极大地影响了受过训练的DNN的准确性。 在这项研究中，我们证明了使用FE模式进行高速重量训练的铁电（Fe）抗性切换（RS）可切换突触，并进行稳定的重量存储的RS模式，以克服准确性降解。 FE-RS杂交特性是通过具有非对称电极的基于HZO的金属 - 有线金属（MFM）电容器来实现的，最佳的Fe耐力以及最可靠的RS行为可以通过测试多种电极材料来证明。 在FE和RS模式下都可以实现高内存窗口。 通过这种设计，通过网络仿真验证，随着时间的流逝，保持出色的精度。5 ZR 0。5 O 2（Hzo）基于基于铁的铁电场晶体管（FEFET）Synapse是符合处尺度深神经网络（DNN）应用的承诺候选者，因为其高对称性，准确的准确性，良好的准确性和快速运行速度。然而，随着时间的流逝，由去极化场引起的remanent极化（P R）的降解尚未有效地解决，从而极大地影响了受过训练的DNN的准确性。在这项研究中，我们证明了使用FE模式进行高速重量训练的铁电（Fe）抗性切换（RS）可切换突触，并进行稳定的重量存储的RS模式，以克服准确性降解。FE-RS杂交特性是通过具有非对称电极的基于HZO的金属 - 有线金属（MFM）电容器来实现的，最佳的Fe耐力以及最可靠的RS行为可以通过测试多种电极材料来证明。在FE和RS模式下都可以实现高内存窗口。通过这种设计，通过网络仿真验证，随着时间的流逝，保持出色的精度。
可再生电力能力计划在多个尺度上不确定性 *†‡
摘要我们使用一套社会计划模型来制定和比较可再生生成投资的优化模型，这些模型构建了最佳的产能投资，用于水力主导的电力系统，其中影响不确定性会导致能源短缺的风险。模型优化了容量扩展和运营成本（可能是风险调整的），允许对水电，地热，太阳能，风和热植物进行投资，以及用于平滑负载的电池存储。新颖的特征是在两阶段随机编程框架中的不确定季节性水力发电供应和可再生供应中的短期变化的整合。模型应用于新西兰电力系统的数据，并用于估算到2035年到达100％可再生电力系统的成本。我们还探讨了在应用CO 2约束的不同形式时获得的结果，该约束分别限制了不可再生能力，不可再生的生成以及CO 2排放，几乎可以肯定，肯定或在机会约束的环境中，并显示我们的模型如何用于调查拟议的泵送泵送Zealand Island Island Island Island Island Island Island的优点。
内容策略在社交媒体中的作用在品牌邮报的受欢迎程度上：土耳其高等教育机构的案例
竞争激烈的高等教育市场已转向品牌作为应对当今全球挑战的解决方案。可持续品牌策略的一种重要工具是在社交网站上建立品牌粉丝页面并吸引追随者。在品牌的粉丝页面上实施有效的内容策略可以帮助与目标群体建立和建立关系。因此，这项研究的目的是了解内容策略在社交网站中的作用在确定土耳其领先的高等教育机构创造的品牌帖子的普及中发挥的作用。结果表明，土耳其的十大高等教育机构最常见的帖子代表文本 +图像 +链接内容类型。大多数向社区成员的职位是由机构本身创建的，涉及大学新闻，主要是在中午至18:00之间的工作日发表的。此外，还进行了MANOVA分析，以研究内容策略在品牌帖子受欢迎的各种要素的作用。结果表明，内容类型，内容敏捷性，内容上下文，发布类型和发布日会显着影响喜欢，分享和评论的数量，这是品牌帖子受欢迎的指标。
股市再度上涨，连续第四周上涨
百思买公司和 Peloton Interactive Inc. 正在削减其业务范围内的数百个工作岗位，以降低成本，这表明公司正在努力使其运营与消费者支出习惯的持续变化保持一致。据知情人士透露，百思买上周在门店削减了数百个工作岗位，其中包括一些从事帮助人们购买或规划家庭娱乐系统布局等工作的员工。几周前，该公司下调了今年的销售和利润目标。Peloton 表示，作为减少运营足迹和重组公司的努力的一部分，它将裁员约 800 人，约占其员工总数的 13%。该公司还计划提高部分健身器材的价格，并缩减其实体零售规模。Peloton 首席执行官巴里麦卡锡在周五给员工的一封电子邮件中表示：“这些都是艰难的选择，因为我们正在影响人们的生活。” “如果 Peloton 想要实现现金流为正，这些变化是必不可少的。现金就是氧气。氧气就是生命。” 最新的裁员发生在美国整体就业市场保持强劲之际。根据 PleaseturntopageA6 的数据，上个月失业率降至 3.5%，创下半个世纪以来的最低水平，2020 年初疫情爆发前也曾创下这一水平
在什么方面以及外国援助在多大程度上增加...
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Roozbeh Yousefzadeh 和 Xuenan Cao。2022 年。当人工智能模型进行推断时，我们应该在多大程度上信任它们？。1, 1（2022 年 1 月），
图 1. 饼图显示了训练集凸包之外的测试样本的百分比。对于 7% 的测试样本，没有一个训练样本具有相同的性别、种族、原籍国、婚姻状况和工作类别。因此，任何模型也必须沿着这些分类方向进行推断。对于 45% 的测试样本，推断发生在受教育年限、年龄、资本和每周工作小时数等维度上。对于剩余的 47% 的测试样本，模型可以在训练样本之间进行插值。该统计数据表明，对于该数据集的测试样本，推断是丰富且重要的。
高度和社区特征解释了哥斯达黎加的2370 -m海拔梯度上的雨林架动态
摘要。地球非常重要的热带山区雨林中的动态速率是这些森林对全球变化的反应的核心部分，但是它们与环境渐变的关系知之甚少。我们在成熟的森林工作，在哥斯达黎加的Talamanca Cordillera上的440 - 2810 M ASL高度梯度上工作，在2012年至2019年期间，五个0.25-HA永久性样品地块的五个次要次数为29 HA。我们确定了乳房高度直径≥10cm的个体的死亡率和招聘率以及基础面积（G）增量。我们的主要假设是，支架动态速率随高度（因此温度）而降低；我们还测试了假设，即随着情节社区加权平均特异性叶面积（CWM SLA）而增加的速率，并随着CWM木材特异性重力（WSG）而降低。我们使用通用添加剂模型开发了回归来检验我们的假设。死亡率和招聘率随海拔高度降低，尽管强烈的非线性死亡率趋势可能是由极端的天气和温度驱动的。此外，招聘率的最佳模型还包括与具有负相关关系的CWM SLA。总的基础面积增量δg毛，这是在研究期间幸存的树木的年度基础面积增量，与海拔高度有驼峰形的关系，可能与高海拔森林的低CWM WSG有关。δG总体确实与CWM WSG负相关。δg净为负。CWM特征应测量以提高理解。然而，在具有负相关关系的CWM WSG的模型中，由于山地森林的死亡率较低，净基础面积生长（δg净，初始图和最终地块基础面积之间的年化差异）与高度呈正相关。雨林支架在这个长高度梯度上的动态模式超出了对温度的直接反应，需要进一步的工作以改善森林对气候变化的反应。风暴和闪电对低海拔森林的影响以及山地fagaceae主导森林的潜在高弹性需要注意。在比较热带森林海拔样品时，应期望脱离>偏差，而不是普遍性。
德国中风后重度上肢瘫痪康复——面向脑机接口长期治疗
严重的上肢瘫痪会给中风幸存者带来巨大的负担。鉴于中风发病率不断上升，由于缺乏有效的治疗策略，恢复严重的上肢运动障碍仍然是康复医学面临的主要挑战。镜像疗法和面向障碍的训练等德国常用的干预措施效果有限，需要找到新的策略。通过将脑信号转化为外部设备的控制命令，脑机接口 (BCI) 和脑机接口 (BMI) 代表了有前途的基于神经技术的替代方案，适用于手臂和手部功能受到严重限制的中风患者。在这篇小型评论中，我们概述了如何将基于 BCI 的疗法整合到德国神经康复的不同阶段以满足长期治疗方法的观点：我们发现在早期康复后立即开始使用基于 BCI 的神经反馈治疗是最合适的。BCI 驱动的功能性电刺激 (FES) 和 BMI 机器人治疗非常适合亚急性期的后续住院后治愈性治疗。基于 BCI 的手部外骨骼训练可在门诊职业治疗中继续进行，以进一步改善手部功能并解决慢性中风患者的动机问题。一旦康复潜力耗尽，BCI 技术可用于驱动辅助设备以补偿受损的功能。然而，在这种长期治疗策略能够在广泛的临床应用中实施之前，仍有几个挑战需要克服：1. 开发具有更好可用性的可靠 BCI 系统；2. 开展更多研究以改进 BCI 训练范式；3. 建立可靠的方法来识别合适的患者。