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军事和全球健康重要性疾病（3，4）。 NGS方法可以提供更高的测试（5），识别和创建军事和全球健康重要性疾病（3，4）。 NGS方法可以提供更高的测试（5），识别和创建
军事和全球健康重要性疾病（3，4）。 ngs方法可以提供更高直通的测试（5），对新型或意外生物的新分类单元的鉴定和创建（6），以及分子表征，例如对新兴病原体的遗传研究；例如，在Bennett等人中。 （7）。 使用测序进行病原体监测和爆发调查的GEIS资助监视计划的一些早期例子是DOD全球呼吸监测计划（8）和多种耐药的有机体reposito-ry和监测网络（9，10）。 随着时间的流逝，GEIS资金用于购买和维护测序平台，生物信息学软件以及用于基因组数据收集和分析的计算基础架构。 随着NGS技术变得越来越成熟且普遍使用，GEIS组合的不断增长的部分包含了测序和生物启发性工作，因此需要更好的协调来设定监视优先级，并发展和实施病原体基因组测序努力的战略方向。 2017年，GEIS创建了一个NGS Laboratories的财团，以更好地管理有限的资源，并合作由GEIS资助的NGS和生物信息学活动。 新成立的联盟的主要目的是开发一个可持续可靠的实验室网络，能够完全使用测序技术进行传染病监测和流行病反应活动。 建议包括指定的合作伙伴提供技术支持和培训。 以及军事和全球健康重要性疾病（3，4）。ngs方法可以提供更高直通的测试（5），对新型或意外生物的新分类单元的鉴定和创建（6），以及分子表征，例如对新兴病原体的遗传研究；例如，在Bennett等人中。（7）。使用测序进行病原体监测和爆发调查的GEIS资助监视计划的一些早期例子是DOD全球呼吸监测计划（8）和多种耐药的有机体reposito-ry和监测网络（9，10）。随着时间的流逝，GEIS资金用于购买和维护测序平台，生物信息学软件以及用于基因组数据收集和分析的计算基础架构。随着NGS技术变得越来越成熟且普遍使用，GEIS组合的不断增长的部分包含了测序和生物启发性工作，因此需要更好的协调来设定监视优先级，并发展和实施病原体基因组测序努力的战略方向。2017年，GEIS创建了一个NGS Laboratories的财团，以更好地管理有限的资源，并合作由GEIS资助的NGS和生物信息学活动。新成立的联盟的主要目的是开发一个可持续可靠的实验室网络，能够完全使用测序技术进行传染病监测和流行病反应活动。建议包括指定的合作伙伴提供技术支持和培训。以及在GEIS NGSBC（下一代测序和生物信息学联盟）战略计划的第一次迭代中，财团的领导层制造了用于在DOD内建立和维持病原体基因组监测能力的程序推荐。
引用：彭建军，赵锋，杨晓玲，等. 中国中老年人群血脂异常与 2 型糖尿病风险的关系
摘要 目的 评估不同类型血脂异常个体罹患2型糖尿病（T2DM）的风险，并比较不同血脂参数对T2DM的预测价值。 方法 对中国健康与养老纵向研究（CHARLS）的数据进行二次分析。在基线调查（2011—2012年）中，共访谈17 708名45岁以上个体，采集11 847份血样。在两次随访调查（2013—2014年和2015—2016年）中确认T2DM的结果。通过Cox比例风险回归模型估计T2DM与血脂异常相关的HR和95％CI。通过受试者工作特征（ROC）曲线下面积（AUC）比较八个血脂参数的判别值。 结果 共7329名参与者纳入分析；在平均3.4年的随访期内，387名（5.28%）受试者新发糖尿病。与血脂正常者相比，高胆固醇血症、高甘油三酯血症及低高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）者的2型糖尿病风险显著升高（HR（95% CI）分别为1.48（1.11至1.96）、1.92（1.49至2.46）和1.67（1.35至2.07））。非HDL-C（0.685，95%CI 0.659～0.711）、甘油三酯（TG）（0.684，95%CI 0.658～0.710）、总胆固醇（TC）/HDL-C（0.685，95%CI 0.659～0.712）及TG/HDL-C（0.680，95%CI 0.654～0.706）的AUC均显著（p<0.005）大于其他脂质参数。结论中老年人高甘油三酯血症、高胆固醇血症及低HDL-C是罹患糖尿病的高危人群，非HDL-C、TG、TC/HDL及TG/HDL在预测2型糖尿病发病率方面优于其他脂质参数。
中国人民解放军空军建军70周年 - 空军大学
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