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构建有效的 AI 提示，助力小企业成功
● 什么是 AI 提示，我们如何创建它们？ ● 从角色和声音开始 ● 社交媒体和内容创建的 AI 提示 ● 分析和报告的 AI 提示 ● 电子邮件营销活动的 AI 提示 ● 营销策略和规划的 AI 提示 ● 视频脚本的 AI 提示 ● 电子商务产品列表的 AI 提示 ● 创意广告的 AI 提示 ● 库存照片/图像创建的 AI 提示
气候变化适应：构建有韧性未来的政策
2023 年全球平均气温将比工业化前水平高出近 1.5°C，极端天气事件变得更加频繁和强烈，各国政府需要紧急采取行动，加快适应气候变化。本文强调，制定有效的气候适应政策需要一个四步迭代过程，包括 1) 气候风险评估、2) 政策规划和设计、3) 实施和 4) 测量和评估。有效的适应需要可衡量的目标、全政府协调、利益相关者参与、充足的资金以及完善的机制来监测进展并评估政策的有效性。数据和方法的局限性是进行合理测量和评估的主要挑战。本文特别关注了多层次治理和政策在粮食系统因易受气候变化影响而增强其复原力方面的作用。
受保护的人工智能：构建有保障的安全
为了做出这样的证明，必须首先定义与人工智能系统相关的规范（理想情况下，将集体审议过程的意见与相关利益相关者的意见结合起来，确定适当的风险阈值和定义）。为了为作为现实世界网络物理系统一部分运行的人工智能系统定义安全规范，必须定义系统部署的环境和上下文的动态数学模型。然后，规范可以对环境中发生的事情提出要求（例如某种正式定义的“伤害”不会以高概率发生），而不是仅指人工智能系统本身的输入和输出之间的关系的正式规范（这足以定义一些非平凡的属性，如“对抗性鲁棒性”，但不能定义任何物理类型的安全性）。为了被视为部署环境中可能发生的情况的“基本事实”，作为系统认证的信任根源，这些数学模型必须经过人类团队的审核，因此表达这些数学模型的建模语言必须既是人类可理解的，又符合形式化方法。
跨性别范围的fars -adl：构建有效性，对变化的敏感性和最小的重要变化
1研究部“神经退行性疾病的转化基因组学”，赫蒂·赫蒂（Hertie-Instute for of Dembingen），德国图宾根（Tübingen）2德国神经退行性疾病中心（dzne），德国德国Tübingen，德国Tübingen3神经变性疾病和神经化学研究中心的神经退行性疾病中心（DZNE）临床研究中心和神经疾病研究中心的神经退行性疾病中心和神经疾病研究中心的神经研究中心和神经化学研究中心，神经化症状研究中心和神经化的临床研究中心德国Tübingen的Tübingen，德国波恩大学医院医院4神经病学系5德国神经退行性疾病中心（DZNE） Technische Universität Dresden, Dresden, Germany 8 German Center for Neurodegenerative Diseases (DZNE), Dresden, Germany 9 Department of Neurology, Friedrich-Baur-Institute, Ludwig-Maximilians-University of Munich, Munich, Germany 10 German Center for Neurodegenerative Diseases (DZNE), Munich, Germany 11 Munich Cluster for Systems Neurology （Synergy），慕尼黑，德国12Koç大学，伊斯坦布尔神经病学系，土耳其13神经病学和神经外科系，S s〜Ao Paulo（UNIFESP）的联邦大学医学院
跨性别范围的fars -adl：构建有效性，对变化的敏感性和最小的重要变化
1研究部“神经退行性疾病的转化基因组学”，赫蒂·赫蒂（Hertie-Instute for of Dembingen），德国图宾根（Tübingen）2德国神经退行性疾病中心（dzne），德国德国Tübingen，德国Tübingen3神经变性疾病和神经化学研究中心的神经退行性疾病中心（DZNE）临床研究中心和神经疾病研究中心的神经退行性疾病中心和神经疾病研究中心的神经研究中心和神经化学研究中心，神经化症状研究中心和神经化的临床研究中心德国Tübingen的Tübingen，德国波恩大学医院医院4神经病学系5德国神经退行性疾病中心（DZNE） Technische Universität Dresden, Dresden, Germany 8 German Center for Neurodegenerative Diseases (DZNE), Dresden, Germany 9 Department of Neurology, Friedrich-Baur-Institute, Ludwig-Maximilians-University of Munich, Munich, Germany 10 German Center for Neurodegenerative Diseases (DZNE), Munich, Germany 11 Munich Cluster for Systems Neurology （Synergy），慕尼黑，德国12Koç大学，伊斯坦布尔神经病学系，土耳其13神经病学和神经外科系，S s〜Ao Paulo（UNIFESP）的联邦大学医学院
核usversion 0.1.0构建有效的合成细胞
b.next正在重建工程生物学。，我们使从头开始设计和建造合成细胞的设计和易于构建，以解决从环境感应到分布式制造的广泛挑战。我们认为，释放合成细胞潜力的最有效方法是通过共享基础架构和协作开发，而我们正在开发的核心是一个开源的细胞构建平台（nucleus.bnext.bio）。我们正在与他们的团队成长，这些人对刚起作用的生物学充满民主化。
核usversion 0.1.0构建有效的合成细胞
b.next正在重建工程生物学。，我们使从头开始设计和建造合成细胞的设计和易于构建，以解决从环境感应到分布式制造的广泛挑战。我们认为，释放合成细胞潜力的最有效方法是通过共享基础架构和协作开发，而我们正在开发的核心是一个开源的细胞构建平台（nucleus.bnext.bio）。我们正在与他们的团队成长，这些人对刚起作用的生物学充满民主化。
应用生成式人工智能创建有效的数字化学习...
摘要 本文探讨了生成式人工智能在支持教育工作者高效创建数字学习对象 (LO) 的有效学习内容方面的应用。在我们的设计科学研究中，我们开发了一个基于教学法的人工制品作为数字 LO 的实例，其中填充了在生成式人工智能支持下生成的内容。该 LO 用于在德国一所州立大学的数据隐私和信息安全讲座上教育学生。基于相关文献和开发的设计知识，我们得出了一组初步的设计原则。这些原则的评估基于从学生的角度实施的 LO 的有效性，学习对象是否实现了促进学习和参与的目的，以及它是否在学习对象内提供了高质量的内容。关键词：生成式人工智能、ChatGPT、数字学习对象、信息安全、教育
创建有效的战略计划的5个密钥
2。大多数代理商都做得很好，但许多机构在执行他们的计划方面做得很差。我们看到了一个机会，不仅可以重新发明计划的创建和传达方式，还可以重塑代理商如何管理其计划的执行。