迄今为止,人工智能系统的开发主要是体力劳动。这种人工智能的建构主义方法已导致针对相对较小问题的多种孤立解决方案。例如,在机器人技术中将这些部分组合在一起的小成功案例使人们乐观地认为,继续沿着这条道路前进将导致人工智能的出现。这不太可能。“人工智能问题”在没有太多科学或理论指导的情况下被分割,导致研究界分裂和一系列严重不兼容的方法。标准软件开发方法在扩展方面存在严重限制;在人工智能中建构主义方法导致系统领域应用有限且性能严重脆弱。因此,一般智能所需的真正集成在实践和理论上均被排除在外。然而,要超越当前的人工智能系统,需要的集成要比迄今为止尝试的集成复杂得多,尤其是在注意力和学习等横向功能方面。应对挑战的唯一方法是用专注于自生成代码和自组织架构的方法取代自上而下的架构设计作为主要开发方法。我将此称为建构主义人工智能,因为它必须基于自我建构原则。建构主义人工智能所采用的方法将与当今的软件开发方法截然不同。在本文中,我详细描述了这一论点,并研究了这种即将到来的范式转变的一些影响。
https://doi.org/10.46530/ecdp.v0i37.721摘要。 div> 新的唯物主义被视为本体论转变框架内的可能探索途径,该途径是当今世纪的特征,并将其与上个世纪过去几十年的主要语言范式分开。 div> 反对话语,语言分析和文化研究的霸权,新的唯物主义假设自我活跃,多能元和形态发生的材料底物的不可约性,乘以演员和集会的缠结。 div> 物质是相同且单独的,其异质更新具有平坦而独特的。 div> Baruch Spinoza,Gilles Deleuze和FélixGuattari是该件事一桶动画的灵感的主要来源,他们的主题,谈话,苦难,愿望和渴望记得。 div> 然而,尽管它们具有良好的形而上学意愿,但我们了解到这些新物质主义坚持在虚构结构中最终解决了一种物理主义。 div> 正如Deleuze所说,物质的内在性是一种建构主义,在个人想象中发现了不可安全的能量流的示意性投影。 div> 这种建构主义的结果是这些唯物主义的后/超人类主义推论,对技术科学将实现的道德和政治进步充满信心。 div> 这项工作将试图展示新的唯物主义的建构主义矩阵,该材料主义对市场放松管制和免费/超人类免费生产的功能。 div> 作为替代方案,我将提出一种新的现实现实主义,重点是Geist作为人类生命的自然维度。 div>https://doi.org/10.46530/ecdp.v0i37.721摘要。 div>新的唯物主义被视为本体论转变框架内的可能探索途径,该途径是当今世纪的特征,并将其与上个世纪过去几十年的主要语言范式分开。 div>反对话语,语言分析和文化研究的霸权,新的唯物主义假设自我活跃,多能元和形态发生的材料底物的不可约性,乘以演员和集会的缠结。 div>物质是相同且单独的,其异质更新具有平坦而独特的。 div>Baruch Spinoza,Gilles Deleuze和FélixGuattari是该件事一桶动画的灵感的主要来源,他们的主题,谈话,苦难,愿望和渴望记得。 div>然而,尽管它们具有良好的形而上学意愿,但我们了解到这些新物质主义坚持在虚构结构中最终解决了一种物理主义。 div>正如Deleuze所说,物质的内在性是一种建构主义,在个人想象中发现了不可安全的能量流的示意性投影。 div>这种建构主义的结果是这些唯物主义的后/超人类主义推论,对技术科学将实现的道德和政治进步充满信心。 div>这项工作将试图展示新的唯物主义的建构主义矩阵,该材料主义对市场放松管制和免费/超人类免费生产的功能。 div>作为替代方案,我将提出一种新的现实现实主义,重点是Geist作为人类生命的自然维度。 div>帕拉布拉斯·克拉夫(Palabras Clave):Actante,Ensamblaje,Democracia,Asamblea,Geist,Libertad摘要。新的唯物主义被引入是本体论转变框架内的可能探索线之一,该框架是当前世纪的特征,并将其与上个世纪过去几十年的主导语言范式区分开来。反对话语,语言分析和文化研究的霸权,新的唯物主义假定自我活跃,多能元和形态学材料底物的不可约性,乘以演员和组合的纠缠。物质是同一生活,在其异质更新中是平坦而独立的。Baruch Spinoza,Gilles Deleuze和FélixGuattari是动画一击的灵感的主要来源,他的事情感觉到,对话,对话,痛苦,欲望和渴望。然而,尽管他们形而上学的善意,但我知道这些新物质主义坚持终于
这项研究旨在根据建构主义的观点来分析美国和中国之间的网络战。建构主义是一种替代观点,它提供了以下基本观念,即国际结构是一种社会建构。通过使用定性方法,这项研究的结果表明,根据建构主义的观点,Cyberwar被视为无政府状态,这意味着,如果美国对中国的合作,网络空间中的战争将仍然是幻想。相反,如果美国以冲突方式看待中国,Cyberwar将成为现实,并具有成为真正的战争的影响。结论是,为了确保网络空间的和平,两国需要彼此互动,以便在感知中有相似之处可以促进相互理解,共同的规范和对身份的尊重的态度,这些态度最终改变了他们作为朋友而不是敌人而不是敌人的看法。
个人建构理论既为知识获取提供了合理的理论基础,也为建模提供了实用方法。然而,该理论中潜在的思想只有一小部分被挖掘出来。最近,一些研究人员重新审视该理论,以发现新方法,使其能够阐明知识获取的基础和实践。这些努力导致了三个“第二代”建构主义知识获取系统的发展:DDUCKS、ICONKAT 和 KSSn/KRS。这些工具以各种方式扩展了知识库网格技术,并将它们与来自互补视角的工具集成在一起。对个人建构理论、同化理论、逻辑、语义网络和决策分析之间关系的新理解构成了这些系统的基础。理论进步促进了系统架构、分析和归纳技术以及知识获取工具的群体使用的实践发展。
摘要:本文探讨了古老的建构主义教育哲学与现代人工智能 (AI) 工具的融合,以此作为重新概念化教学和学习方法的手段。虽然建构主义主张从个人经验和先前知识中获得的主动学习,但人工智能的自适应能力与这些原则无缝契合,提供个性化、动态和丰富的学习途径。通过利用 ChatGPT、BARD 和 Microsoft Bing 等人工智能平台,教育工作者可以提升建构主义教学法,促进学生参与度、自我反思的元认知、深刻的概念变革和丰富的学习体验。本文进一步强调在人工智能整合中保留人文价值观,确保平衡、道德和包容的教育环境。这项探索揭示了传统教育理念与技术进步相结合的变革潜力,为更具响应能力和有效性的学习模式铺平了道路。
走向气候变化的建构主义国际政治经济学 卢卡斯·拉里维埃,沃伦威尔逊学院 气候变化最近已成为一个重要的内部政治问题,许多国家和国际组织迅速响应公众和科学界的要求,采取行动制止气候变化的后果。如果要减轻气候变化的破坏和后果,那么大多数应对措施都必须在我们社会的机构中进行;政策和经济必须适应和应对气候变化,以维护地球的生态稳定以及我们的市场经济。在过去的几十年里,这些信念已经成为他们自己的环保运动,这场运动的文化和政治价值以及对人类目前正在以生态有害的方式消耗资源的承认不断增长。然而,从历史上看,有意义的环境政策制定一直受到政策制定者坚持纯粹唯物主义和理性主义论述的阻碍。相反,我的论点认为,环境主义道德或规范的兴起正在挑战国际政治经济学理性主义和物质主义话语的标准概念。这就是为什么我提议对气候变化的国际政治经济学进行建构主义分析,以表明关于气候变化可能造成的危险和灾难的强烈规范性主张正在影响围绕气候变化的政策制定。特别是,我将在本文中论证,环境主义的兴起——即对人为因素对气候和环境退化的影响的认识——将影响政策制定,以产生不那么以消耗二氧化碳排放燃料为中心的政治经济。我的论文的论点将分为四个主要运动。首先,我将描述建构主义的理论背景和基础,以及我如何将其应用于国际政治经济学 (IPE)。其次,我将探讨环境主义规范是什么及其背后的历史。特别是,我将研究受其规范性主张影响的关键国际环境政策。接下来,我将探讨当前政治经济如何利用环境主义的规范价值来合理化看似对立的行为。本节将主要表明,虽然对气候变化的认知和应对气候变化的道德责任在大众话语中存在,但为符合这一规范而采取的行动调整却不存在。更具体地说,我将展示环境主义的规范是如何被用来合理化偏离规范的行为的。然而,在我的论文的最后一部分,我将展示这一规范如何有潜力克服这种虚假合理化,并根据规范价值限制政治和经济行为者的行为。从这个意义上讲,我将展示环境主义规范如何经历辩证斗争,即首先通过挪用而被唯物主义框架所奴役,然后克服这一框架并在这种道德意识形态中构建政治和经济行为者的行为。然而,由于未来气候变化的不可预测性,我不会称这是一场已解决的斗争,而是认为环境主义规范需要不断重新审视,以确保规范的完整性。
Michael S. C. Thomas 教授(通讯作者) 发展神经认知实验室 大脑与认知发展中心 英国伦敦 WC1E 7HX 布鲁姆斯伯里马莱特街伯贝克学院心理科学系 电子邮件:m.thomas@bbk.ac.uk 电话:+44 (0)20 7631 6386 传真:+44 (0)20 7631 6312 Frank D. Baughman 博士 科廷大学心理学和言语病理学学院 西澳大利亚州珀斯本特利肯特街 6102 电子邮件:Frank.Baughman@curtin.edu.au 电话:+618 92667433
许多研究人员,例如Kurth和Mastergeorge(2010),建议患有发育障碍的学生受益于在包容性的教室而不是独立的特殊教育课堂中受益。在本文中,包容性的教室被定义为一种异质学习环境,在该环境中,患有发育障碍的学生与他们的神经型同龄人一起学习(Rasmitadila&Boeriswati,2017年)。Kurth和Mastergeorge(2010)发现,与非包容性的教室相比,在包容性课堂中,有发育障碍的学生在数学,阅读和写作方面的得分明显更高。Szumski等。(2017)进行了一项荟萃分析,以探讨当与同龄人一起在没有发育障碍的同龄人并肩上教授学业成就。这些作者得出结论,包容性教室对没有残疾学生的学术成就没有任何重大负面影响。两种可能在课堂上取得成功的教学法是直接/明确的教学(DI/EI),它们与行为分析心理学一致(Kretlow&Bartholomew,2010)和社会建构主义实践,与认知心理学(Knapp,2019年)和社会心理学(Raskin,Raskin,2002年)相吻合。在本文中,研究了这些教学法的影响,就每种方法纳入包容性教室时所产生的学术和非学术利益而言。包括有关在包容性教室中同时使用DI/EI和合作学习的互补效应的讨论,以及有效实施合作学习策略的实际例子。
本文基于新的理论视角,试图将联通主义与建构主义两种看似水火不容的学习理论统一到一个科学的理论框架中。联通主义—建构主义学习理论并不是两种理论的简单叠加,而是吸收建构主义、联通主义和新建构主义学习理论的精髓,以发展认知神经科学和脉冲神经网络两门经验性科学实验成果为事实基础,从发展的角度对两种理论进行融合,实现矛盾的化解、相互补充、进而重构。本文探讨的是联通主义—建构主义学习理论,该理论认为知识的本质是主体与环境之间的联通,有两种形式:物理形式和逻辑形式,只有逻辑形式才能被人实现和利用;学习可分为联通和建构两个阶段。连接是前提,建构是核心,在连接阶段产生的网络动作作为原材料,在建构阶段经过修剪,经过各系统加工成为心理表征,当心理表征被利用时,相关的网络塑造完毕,意义网络形成,完成了知识从物理形态到逻辑形态、从逻辑形态到物理形态的转变。因此,学习就是建构意义网络的过程,我们既要促进学生的连接阶段,也要帮助学生的建构阶段。本文的创新与突破性贡献在于,首次以全新的视角来看待学习理论这一课题。
根据建构主义,人类通过将已有信息与从感官获得的信息相结合来构建独特的心理形象。学习是将新信息与已有信息进行匹配并将其整合成有意义的联系的结果。在建构主义思维中,学习者被赋予了更多的自由来成为有效的问题解决者,识别和评估问题,以及解释将他们的学习转移到这些问题上的方法,所有这些都培养了批判性思维技能。虽然学习者是这个过程的中心,但经验丰富的老师是必要的,以引导他们穿越信息丛林。建构主义技术适用于某些类型的学习、某些情况和某些个人,但并非全部。这一思想流派还鼓励教学习者如何使用布鲁姆分类学中所谓的高阶思维技能 (HOTS) 以及基于问题或场景的培训。建构主义是第 5 章“教学过程”中介绍的几种培训交付方法的基础。