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科索沃普里兹伦地区太阳能、风能和水能资源潜力案例研究
摘要。普里兹伦是科索沃南部的一个城市，约有 90,000 名居民，土地面积为 640 平方公里。该地区具有独特的地理特征，有利于各种可再生能源的渗透和部署。特别是，太阳能、风能和水力发电潜力被认为是这里最可行的选择。在本研究中，使用计算建模工具评估了这些可再生能源的潜力及其能源生产的可行性。基于 50 年的生命周期项目分析了潜在的投资机会。结果表明，将可再生能源整合到现有的能源系统中将使普里兹伦地区乃至整个科索沃能够应对能源需求的负荷波动。此外，从广义上讲，预计现有能源结构中增加的可再生能源将实现欧盟到 2030 年加速可再生能源渗透的目标，从而减少对环境的温室气体排放。
美国钛技术的最新进展
自上次（第13）届世界钛会议以来，美国就一直在钛技术，产品，加工，计算建模工具和应用方面继续进行实质性进展。添加剂制造生产的钛组件已在商用和军用飞机硬件中获得了合格并实现了生产应用。已开发出新的高性能钛合金，用于更高的温度服务和需要更苛刻的静态和动态特性的应用。当前针对钛的生产过程已经进行了优化，并开发了新的过程，以进一步降低成本并提高产品质量。钛供应商，OEM，政府实验室和学术界正在紧密合作，以解决整个行业的基本问题。计算机建模现已在工业和研究设施中广泛使用，以加快这些发展的步伐和成功。
![Marina Micari博士SNSF Ambizione Group Leader 2“机器学习捕获过程建模”中的主项目是气候变化o
增强学习
Claudio Bruschini
在Xile教授的实验室中生物催化的博士后位置...
集成非线性光学的开放博士位置：
氧化还原流量电池中的博士后位置
博士后职位
研讨会报告确保新兴技术的环境可持续性
2024-03-epfl-granisation-chart.pdf
Qiacuity®应用指南
博士和博士后职位
inkocell Therapeutics
生命科学工程硕士
博士和博士后职位
[ENG]RèglesGC Robospace
Anne-Florence Bitbol
Quantum Science and Engineering的主人
GECF价格列表，内部用户2025年3月1日
硕士/学期项目](/simg/g:\will\search\icon\source\7\77ad9b5b041175900c34785c7baf8a09473dde56.webp)
Marina Micari博士SNSF Ambizione Group Leader 2“机器学习捕获过程建模”中的主项目是气候变化o 增强学习 Claudio Bruschini 在Xile教授的实验室中生物催化的博士后位置... 集成非线性光学的开放博士位置： 氧化还原流量电池中的博士后位置 博士后职位 研讨会报告确保新兴技术的环境可持续性 2024-03-epfl-granisation-chart.pdf Qiacuity®应用指南 博士和博士后职位 inkocell Therapeutics 生命科学工程硕士 博士和博士后职位 [ENG]RèglesGC Robospace Anne-Florence Bitbol Quantum Science and Engineering的主人 GECF价格列表，内部用户2025年3月1日 硕士/学期项目
具有计算机科学背景或具有对计算方法感兴趣的化学工程背景的学生。这些项目将在由Marina Micari博士（SNSF Ambizione集团负责人）领导的研究小组内进行，由ISIC高级分离实验室主持）。研究小组致力于为可持续工业应用的气体分离过程设计和优化。主要的研究重点是从直接空气捕获到集中点源的多种应用的碳捕获过程。，当应用于大规模分离过程时，我们对了解当前在实验室规模上开发的新型材料（膜和吸附剂）的影响特别感兴趣。为此，我们使用高级数学建模工具和多目标优化算法。请通过电子邮件（marina.micari@epfl.ch）直接申请，包括简短的动机，简历和记录笔录。项目从2024年9月开始。
Aishwarya Singh博士
通过开发微生物或纳米生物催化剂，从农业养成物中合成稀有糖（D-催化糖，D-talose，L-核糖和L-核糖）的5年研究经验。在筛选，鉴定和保存细菌培养物，分子克隆，蛋白质表达，蛋白质纯化，纳米材料的功能化以及酶在纳米育量和基于金属的构建体上的固定化方面的专业知识。有关HPLC，UPLC，HPAEC，SEM，FTIR，TGA，BET，亲和色谱，凝胶elletrophoresis，Kjeldhal蛋白分析仪和紫外分光光表的技术知识。kowledege，例如GraphPad Prism，Minitab统计和其他蛋白质建模工具，例如Gromacs数据分析。寻求在组织中的入门级职位，以学习新技能，并利用我以前的研究经验来为组织的增长和尊重做出贡献。
低收入国家建筑环境中的数字化创新...
了解低收入国家技术的数字成熟度和未来准备情况，对于帮助决策者选择最合适的技术来解决问题非常重要。技术的使用和发展不一定是一个线性过程，有些环境可能具有适当的有利环境来跨越先前的阶段。跨越式发展的一个很好的例子是绘图工具从 2D 物理绘图发展到 3D 计算机建模。在许多情况下，只存在 2D 纸质绘图记录。随着 3D 数字建模工具可用性和功能的改进，有机会超越 2D 数字绘图工具。另一个跨越式发展的例子是过去二十年来数据收集方法的变化，如图 4 所示。借助数字基础设施，可以跨越早期的方法并获得更“前沿”技术的效率 (D)，而无需先前对先前技术 (即B 和 C) 的了解或基础设施。
模型支持能源中心内分散式氢气转化、储存和消耗的商业案例情景分析
摘要：最近，具有氢气转换和存储功能的智能能源中心在荷兰受到越来越多的关注。氢气将用于汽车加油站、工业过程和供暖。本文要解决的科学问题是，在实现供应安全的同时，根据能源中心的可行商业案例，适当确定可再生能源发电、氢气转换和存储的容量。情景分析通常用于能源规划过程的早期阶段，为此需要一个易于使用的分析模型。本文研究了可用的建模方法，并开发了一种算法建模方法，该方法在 Microsoft Excel 中计算出来，便于情景分析。该模型应用于案例研究，得出了重要的见解，例如氢气的预期价格以及该案例中电解器和氢气存储的适当尺寸。该模型是开源的。未来的工作方向是将该模型应用于其他项目案例，并将结果与其他可用的建模工具进行比较。
落基山力量展览RMP ___（JAC-6）DOCKET NO ...
IRP是通过强大的公共流程开发的，该程序来自州公用事业委员会工作人员，州机构，消费者，环境和行业倡导组织，项目开发商和其他利益相关者的意见。IRP使用系统建模工具作为其分析框架的一部分来确定替代资源组合的长期经济和运营绩效。这些模型模拟了新的资源替代品与我们现有资产的集成，从而告知选择风险，供应可靠性，不确定性和政府能源资源政策后，被认为是最具成本效益的资源组合的首选投资组合。虽然IRP反映了最好的预测，但许多因素最终推动了Pacificorp的资源选择。汽油价格和水力发电的变异性是燃料混合和排放的主要驱动因素，这些因素的变化可能会导致实际偏差与预测相比。Pacificorp对其趋势的趋势充满信心，减少可再生能源的趋势，但实际情况可能会大大波动。
神经放射学中的人工智能、机器学习和深度学习：当前的应用
任何模拟人类智能的计算机技术都被视为人工智能。人工智能由机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 组成（图 1）。机器学习设计系统从经验中学习和改进，而无需使用计算机技术基于统计数据进行预编程。机器学习使用作为示例的观察结果和数据来创建一些模型和算法，然后用于做出未来的决策。在机器学习中，存在一些“基本事实”，用于训练算法。一个例子是神经放射科医生将一组脑部 CT 扫描分为不同的组（即出血与无出血）。目标是设计软件自动学习，独立于任何人为干预或协助做出进一步的决策（图 2）。深度学习代表机器学习处理，它应用人工卷积神经网络 (CNN) 来加速学习过程 [2, 3]。CNN 是作为建模工具组织的统计数据的非线性结构。它们可以通过几步（层）非线性变换来模拟输入和输出之间的复杂关系，这是其他解析函数无法表示的[2]。
爆炸引起的创伤性脑损伤调查
目的：许多部署在伊拉克和阿富汗的部队因处于爆炸装置的非致命距离内而遭受与爆炸相关的闭合性头部损伤。然而，人们对与爆炸相关的导致创伤性脑损伤 (TBI) 的机制知之甚少。本研究试图确定爆炸暴露导致的脑内聚焦应力波能量的精确条件，这将与持续性脑损伤的阈值相关。方法：本研究开发并验证了一套建模工具来模拟爆炸对人头部的负荷。使用这些工具，可以模拟导致局部脑损伤的爆炸引起的早期颅内波动。结果：模拟预测了三种不同的波能成分的沉积，其中两种可能与损伤诱发机制有关，即空化和剪切。此外，结果表明，这些破坏性能量成分的空间分布与爆炸方向无关。结论：本文报告的预测将简化将模拟预测与 TBI 临床测量值相关联的努力，并有助于开发防护头饰。