在过去的几年中,量子计算一直呈指数级增长。每天都有新技术、框架、建模和编程语言涌现,旨在促进量子软件的开发,而量子软件是实现量子计算有前景的应用的关键。然而,我们并不清楚其中哪些被积极使用,以及研究人员和开发人员对这些量子软件框架和语言的满意程度。为了解决这个问题,我们进行了一项调查,以确定在量子软件生命周期中使用了哪些建模工具和哪些量子编程语言。我们对学术界的研究人员和行业开发人员进行了调查,共收集了 57 份回复。结果表明,在量子软件开发过程中,一些模型和图表可用于指导开发。此外,调查结果还显示了除了用于构建混合程序的传统编程语言之外,哪些量子编程语言使用最多,以及其他重要见解。这项调查的含义是:(i)找出量子软件开发的当前趋势;(ii)找出量子软件开发人员对当前建模和编程语言和工具的需求。
topicS 帮助航空公司将数据转化为信息,并找到降低维护成本的方法。波音公司向航空公司、租赁公司、供应商和维护、维修和维修服务机构提供调查问卷。每个利益相关者填写相应的部分(年度总结、机身、发动机、部件、定期事件检查等),并提交给波音公司进行分析,并将其输入到 topicS 维护成本建模工具中。为每个参与的利益相关者提供量身定制的输出报告,显示他们的维护成本与行业在各个类别(同类最佳、同类最差、中间)中的比较情况,并得出结论和改进建议。所有参与者都会收到一个只有他们自己知道的四位数代码,因此当他们查看报告时,他们知道他们的结果,但无法识别其他参与者的身份。年度工作组会议提供交流和最佳实践共享,以获得更多改进维护成本绩效的机会。
城市是气候战将在很大程度上赢得或丢失的地方。它们是建筑物的建筑物,消耗的能源和食物,产生的废物以及运输的人和商品。在车辆水平上,电动汽车的快速缩放远远超出了许多城市的预期。电池技术,车辆格式集成和充电站的进步一直是重要的推动者。然而,尽管电动汽车市场正在增长,但高度消耗燃料的SUV的趋势也是趋势,仅燃油量就占了2021年至2022年之间石油需求总增长的三分之一。4此外,对于大多数人来说,电动汽车价格仍然遥不可及,尤其是在新兴和发展中国家。尽管已经出现了许多新的用于个人使用和货物运输的新型电气化选择,包括两轮选项,但有效减少运输部门排放取决于超越单个车辆的创新。例如,智能交通管理系统,城市建模工具和移动性平台等技术实际上可以支持紧凑型城市和公共交通的更好政策。
讲座讲座将涵盖三个主要主题。第一部分将概述基本的空间物理概念,旨在了解磁层的工作原理及其驱动方式。这将包括使用建模工具以更定量的方式探索相同的概念,从而揭示可用模型的优势和缺点。讲座的第二部分将使这些概念聚集在一起,以探索如何设计新的空间任务以帮助解决长期存在的科学问题。讲座的第三部分将重点介绍LANL的持续太空科学活动,并将包括一个“职业日”,以传达工作机会和理想的技能,以实现太空物理职业。讲座将与“实验室”协调,以获得更多的动手体验。空间数据分析和建模将是实验室的主要主题。将组织几次领域的旅行来参观Los Alamos设施和历史遗址(例如,可以包括LANSCE,电子加速器,可视化和高性能计算实验室等。)。
在全球威胁持续且不可预测的背景下,不断加强国防决策能力的需求始终存在,正如总部和前线司令部发布的数字和数据战略所强调的那样。国防需要加强其战略远见,并使支持交付与这些战略保持一致。这包括协调和优先考虑国防的支持建模和分析,以确保我们清楚地了解需求,提高资源效率,并减轻与支持相关的风险。实现这一目标最终将有助于增强国防的优势并确保作战优势。根据国防支持战略,这一新框架专注于优先考虑和利用国防支持企业的建模和分析活动,创造条件使我们能够转向共同标准和共同的工作方式,并向包括行业在内的整个国防支持社区开放我们的建模工具、技术和运营模式。这种开放的方法将使用通用和认可的支持建模数据集在通用平台上实现“假设”场景和模拟测试。我向大家推荐这个框架。
需求 / 问题描述 美国海军是一个以人为中心的复杂组织,它通过大量不连贯的手动和自动化流程收集大量人员相关数据,而支持 IT 系统无法及时且一致地共享信息。为了处理来自多个系统中 40 多个数据库的大型复杂结构化和非结构化数据集,需要一个解决方案:• 利用现有信息技术来源实时收集、处理、分析、集成和传播数据,以进行更高级别的分析• 使用统计方法和可视化来澄清和解释数据关系,并发现实体和事件之间以前未知的关系• 提供建模工具,并提供对结构化和非结构化收集数据的多种分析算法选择• 通过预测分析提供决策支持,从而可以根据收集数据中反映的变化情况及时做出决策• 迎合从中级用户到高管级别的各种最终用户• 能够保护敏感的个人和医疗信息(例如,个人身份信息 (PII) 和健康保险流通与责任法案 (HIPAA) 保护的信息)
IMPLAN 是一种投入产出 (IO) 建模系统,用于估计经济变化的累积效应。无论变化是积极的还是消极的,行业和家庭都会通过改变消费习惯来做出反应。IMPLAN 力求复制生产者和消费者之间存在的现实世界相互依赖关系。IMPLAN 区分了暂时的经济影响和更持久的经济影响。开发项目通常有一个建设阶段和一个运营阶段。可以使用县级日期或全州日期构建 IMPLAN 模型。IMPLAN 捕获基本的经济变量,例如行业产出、薪酬和就业。它还可用于估计反映与开发项目相关的当地政府收入和成本变化的财政影响。IMPLAN 因其经济实惠和易于使用而仍然是全国公认和广泛使用的建模工具。构成任何 IMPLAN 模型基础的国家投入产出 (IO) 账户还提供了有关行业间关系的详细资料,而使用传统研究方法概述这些关系的成本太高。
时间敏感/动态目标分析技术和结果 2005 年 4 月 摘要 1 SRA 通过多种建模和分析工作为国防转型提供分析支持。时间敏感目标/动态目标 (TST/DT) 模型严重依赖于对指挥和控制能力和现代化的了解。指挥和控制 (C2) 被认为是 TST/DT 流程的支柱。C2 功能通过指挥官在控制部队和行动以完成任务时使用的人员、设备、通信、设施和程序的安排来执行;因此,SRA 投入了大量资金来准确捕捉与 TST/DT 相关的可建模的 C2 流程的所有部分。本文回顾了 SRA 的建模和分析程序,并描述了 TST/DT 建模工具及其分析和训练应用(包括为第 7 和第 9 空军开发的 Visual CONOPS)。然后,我们讨论分析的主要结果,包括 JEFX 04 的性能见解,以及我们在分析“未来”TST/DT 环境方面的进展。最后,本文描述了未来计划,包括基于我们的模型开发 TST/DT 汇报工具。
我们修改了先前描述的狭窄AI支持生物学工具的类别(Rose&Nelson,2023),然后检查以下类别中的模型:蛋白质设计工具;蛋白质结构预测或表示工具;小型生物分子设计工具;疫苗设计工具;病毒矢量设计工具;遗传修饰工具;基因组装配工具;毒性预测或检测工具;病原体性质预测工具;宿主 - 病原体相互作用预测工具;免疫系统建模工具;实验设计,计划工具和仿真工具;自动实验平台;和生物基础模型(BioFMS)。对于这14个类别中的每一个,我们选择了2-7个AI模型。4对于每个模型,我们检查了它们是否满足GPAI分类的一般性和下游集成标准,并使用专业的情报评估概率概率标准来指定我们的估计。我们还考虑了使用自学阶段模型的Epoch AI数据集在大型数据集上使用至少1B参数训练的任何模型。我们分析的信息包括基本的学术论文或技术报告,有时包括文档或类似文档。
受鸟类物种的结构颜色的启发,已经开发出了各种合成策略,以使用纳米颗粒组件产生非虹彩,饱和的颜色。纳米颗粒混合物在颗粒化学和大小中有所不同,具有影响产生颜色的其他新兴特性。对于复杂的多组分系统,了解组装结构和强大的光学建模工具可以使科学家能够识别结构颜色的关系,并用量身定制的颜色制造设计师材料。在这里,我们将如何使用计算反向工程分析来从小角度散射测量中重建组装结构,用于散射实验方法,并在有限差异时计算中使用重建的结构来预测颜色。我们成功地,定量预测包含强烈吸收纳米颗粒的混合物中的实验观察到的颜色,并证明了单层分离的纳米颗粒对产生的颜色的影响。我们提出的多功能计算方法对于具有所需颜色的工程合成材料有用,而无需艰苦的反复试验实验。