最近,由于它能够从大量未标记的数据中学习,因此蒙版的图像建模(MIM)引起了很大的关注,并且已被证明对涉及自然IM的各种视觉任务有效。同时,由于数量的未标记图像以及质量标签的费用和困难,预计自我监督的学习3D医学图像的潜力预计将是巨大的。但是,MIM对医学图像的适用性仍然不确定。在本文中,我们证明了掩盖的进度建模方法除自然图像外,还可以推进3D医学图像分析。我们研究掩盖图像建模策略如何从3D医疗图像段的角度利用绩效,作为一项代表性的下游任务:i)与天真的对比度学习相比,掩盖的图像建模ap-par-ap-par-ap-par casge casge casge casgence convelence contergencience convergence contressed of被监督的火车的融合甚至更高(1.40×)得分(1.40×),并最终会产生较高的股票; ii)预测具有较高遮盖比和相对较小的斑块大小的原始体素值是用于医学图像的非琐碎的自我监督借口任务; iii)重建重建的轻量级解码器或投影头对3D医疗图像的掩盖图像模型非常可靠,该图像可以加快训练并降低成本; iv)最后,我们还研究了应用不同图像分辨率和标记的数据比率的不同实际情况下的MIM方法的有效性。匿名代码可在https://github.com/zekaichen/mim-med3d上找到。
I.引言白喉是由核核细菌二甲菌引起的严重感染,可导致毒素导致严重疾病。细菌主要是通过咳嗽或打喷嚏的呼吸液滴传播的,但也可以通过与感染的疮或溃疡接触而传播。那些处于较高风险的人包括生活在同一家庭中的人或经常与受感染者密切接触的人(CDC,2022)。症状通常在感染后2-5天出现,并且严重程度有所不同,包括喉咙痛,嘶哑,厚厚的灰色膜覆盖喉咙和扁桃体,发烧,发冷和疲劳。如果未经治疗,白喉可能会引起并发症,例如呼吸道问题,心脏损伤和神经损伤(Mayo,2023年)。自2022年12月以来,NCDC报告了各个州的多次白喉爆发。到2023年6月30日,有798个确认的案件已从八个州的33个地方政府地区(LGA)报告,其中卡诺(Kano)为多数(782例)。这些病例主要影响2-14岁的儿童,导致确认病例80例死亡(NCDC,2023年)。从2023年6月至2023年8月,尼日利亚的白喉病例显着增加,有5898例可疑病例报告了11个州的59个LGA。仅第34周就看到了五个州的20个LGA的234例可疑病例,其中一个实验室确认的病例(WHO,2023年)。
雷达相机3D对象检测旨在与雷达信号与摄像机图像进行交互,以识别感兴趣的对象并定位其相应的3D绑定框。为了克服雷达信号的严重稀疏性和歧义性,我们提出了一个基于概率deno的扩散建模的稳健框架。我们设计了框架,可以在不同的多视图3D检测器上易于实现,而无需在训练或推理过程中使用LiDar Point Clouds。在特定的情况下,我们首先通过开发带有语义嵌入的轻质DENOIS扩散模型来设计框架编码器。其次,我们通过在变压器检测解码器的深度测量处引入重建训练,将查询降解训练开发为3D空间。我们的框架在Nuscenes 3D检测基准上实现了新的最新性能,但与基线检测器相比,计算成本的增加很少。
博士Prasenjit Saikia 博士阿吉特·辛格博士Biswajit Saha 博士P. Yuvaraj 先生帕萨·马宗德博士Hridoy Jyoti Mahanta 博士Pankaj Bharali 博士Tridip Phukan 博士Romi Wahengbam 博士Saikat Haldar 博士奥雅纳罗伊博士百夏凛空博士Atul Ashok More 博士Leon Raj 博士Pravin G. Ingole 博士吉滕德拉·辛格·维尔马博士萨钦吉德先生Dhanjit Das 博士Jyoti Kumar Doley 博士Biswajit Gogoi 博士Debasis D. Mohanty 博士Hemanta Sankar Dutta 博士Jayashi Phukan 博士桑迪普·戴伊先生Rama Shankar Sharma先生JL Khongsai 先生Vaskar Rajkhowa先生Praveen Mohan Verma 先生希玛塔·萨基亚
大规模脑成像数据集的一个主要目标是提供用于研究异质弹出的资源。从这些数据集中为各个受试者提供功能性脑网络的表征将具有预测认知或临床特征的巨大潜力。我们第一次提出了一种技术,即概率的功能模式(sprofumo),该技术可扩展到英国生物库(UKB),有预期的100,000名参与者,并且在个人和人群中层次估算了层次的功能性脑网络,同时对两种信息之间的双向流量进行了影响。使用仿真,我们显示了模型的效用,尤其是在涉及显着的跨主题可变性的情况下,或者需要在网络之间划定细粒度的差异。随后,通过将模型应用于4999名UKB受试者的静止状态fMRI,我们将静止状态网络(RSN)绘制为单个受试者,其详细范围比以前在UKB(> 100 rsns)中可能绘制了,并证明这些RSN可以预测somecorimotor andsocorimotor and somecorimotor and Emperife and Elighe colesions and Level Consoge。此外,我们证明了该模型的几个优点,而不是独立的组件分析与双重回归(ICA-DR)相结合,尤其是在估计RSN的空间配置和认知性状的预测能力方面。所提出的模型和结果可以为将来从大数据中对个性化的脑功能纤维进行调查打开新的门。
人类语言最引人注目的特征之一是它们的极端变化。更加惊人的是,在统治其形式和功能的强烈代表性和认知规律的明显变化背后的存在:语言普遍性。我们在这里讨论我们小组的一些最新工作,其中大规模,数据密集型计算建模技术用于解决有关语言规律性的基本语言问题。在单词顺序区域中,我们在此处报告工作,这些工作利用大量单语和平行语料库数据来开发名词短语(通用20)和一般结构最小化原则的内部结构的计算模型。在事件持续时间的领域,我们报告的工作利用了深厚的相似性和表面差异来开发真正的跨语言自然语言处理工具。
自主性与能源的考虑背景不同 2 [177,178] 本文仅将自主性作为未来目标提及 3 [179–181] 该研究的空间分辨率与我们对本地能源系统的定义不符(参见第 1 节) 122 单个消费者/家庭/建筑 41 [182–222] 单个商业应用 57 o 农业水井 2 [223,224] o 海水淡化装置 7 [225–231] o 蜂窝基站/电信装置 11 [232–242] o 医院/医疗机构 5 [243–247] o 酒店 5 [248–252] o 图书馆 1 [253] o 无线传感器节点 1 [254] o 机械实验室 1 [255] o 农业应用(农场或灌溉区) 6 [256–261] o 选民登记中心1 [262] o 沙漠狩猎营地 1 [263] o 旅游设施 1 [264] o 充电站 1 [265] o 采矿场 3 [266–268] o 工厂/企业 3 [269–271] o 炼油厂 1 [272] o 道路照明系统 1 [273] o 大学设施/学校 4 [274–277] o 清洁水和厕所系统 1 [278] o 废水处理厂 1 [279] 大区域 3 [280–282] 一个或多个国家 21 [283–303] 单个能源工厂/技术的分析 35 [304–338] 航空航天应用 2 [339,340] 气候分析 4 [341–344] 研究重点是能源系统的控制策略 13 [345–357] 研究引入了一种没有自主性案例研究的新模型 3 [358–360] 研究开发了离网区域的负载曲线 2 [361,362] 研究侧重于定性分析 15 [363–377] 对给定的 100% 可再生系统的分析 2 [378,379] 文本语言:韩语 2 [380,381] 未找到出版物 1 [382]
在数据科学和机器学习的不断发展的景观中,时间序列建模的领域已成为一个重要且挑战性的研究领域。时间序列数据及其独特的时间依赖性和顺序模式,在金融,医疗保健和气候科学等各个领域中找到了应用[1,2,3]。时间序列的准确建模对于创建强大的模型和理解复杂系统至关重要。建模时间序列的一种方法是通过生成模型[4],该模型在异常检测[5]和数据增强[6]中具有实际应用。在本文中,我们提出了一种基于时间序列生成和建模的神经SDE的新颖方法。尤其是,我们旨在创建一个可以利用默顿模型[3]作为跳跃框架的模型,该模型可以考虑实际市场的跳跃。归一化流是具有易生化密度估计的生成模型家族。主要思想是通过组成几个函数f i将初始复杂的数据分散分散转换为一个简单的想法。有一些
格陵兰岛在公元86年至1997年的2厘米分辨率下,年度为NS1-2011年年表。Pangea,272 https://doi.org/10.1594/pangaea.940553; Colle Gnifetti:Sigl,Michael;艾布拉姆(Nerilie J)加布里里(Jacopo);詹克(Jenk),273西奥(Theo M);奥斯蒙特,迪米特里; Schwikowski,Margit(2018):Black Carbon(RBC),Bismuth,Lead和274个从1741年至2015年的公元174个年度记录,来自Colle Gnifetti Ice Core(瑞士/意大利阿尔卑斯山)。Pangea,275 https://doi.org/10.1594/pangaea.894785;山Elbrus:doi:10.5194/acp-17-3489-2017;通过加拿大极地数据目录:TTPS://www.po- 277 lardata.ca/pdcsearch/pdcsearch.jsp?可以根据要求从通讯作者那里获得后处理278个代码。279
锂离子电池最近由于其许多优势而成为车辆应用研究的重点。锂离子电池具有比其他二级电池更高的特异性能量,更好的能量密度和更低的自我放电速率,这使其适合电动汽车和混合动力汽车。尽管如此,担心安全性,成本,充电时间和回收利用已阻碍了锂离子电池的商业用法,以进行自动应用。开发有效的电池系统需要在模拟平台上进行精确的电池模型。在这项研究中,电池模型是用MATLAB/SIMULINK内置的。有两个变体可用:一个具有串联的平行电池布置和一个无配置的单个型号。提供并详细说明了所提出的模型的结构。基于测试结果,已验证了开发的电池模型。一个比较表明,创建的模型可以准确预测电流,电压和功率性能。该型号是为Eaton机电电池锂离子18650电池设计的,但据说与其他类型的电池一起使用。模拟考虑了电池的充电状态,电流,电压和电源要求。
