尽管在日常任务中对弱势群体(例如,老年人,儿童和残疾人)的辅助技术有很大的需求,但对高级AID辅助解决方案的研究确实满足了他们的各种需求,这仍然很少。传统的人机互动任务通常需要机器来简单地帮助您对人类能力和感觉的细微差别,例如他们进行实践和学习的机会,自我改善感和自尊心。解决这一差距时,我们定义了一个关键而新颖的挑战智能帮助,旨在为各种残疾人的人提供积极主动而自适应的支持,并在各种任务和环境中提供动态目标。为了确定这一挑战,我们利用AI2- [32]来构建一个新的互动3D实体家庭环境,以完成智能帮助任务。我们采用了一个创新的对手建模模块,该模块对主要代理的能力和目标有细微的理解,以优化辅助代理人的帮助政策。严格的实验验证了我们的模型组件的功效,并显示了我们整体方法与已建立基线的优越性。我们的发现说明了AI所辅助机器人在改善弱势群体的福祉方面的潜力。
摘要 研究:AI 社会认知评估与建模。评估 LLM 中的心智理论及其在心理学中的应用 NLP:LLM IFT、表征学习(对比和三重态损失)、语义聚类、总结 DL:Transformers、MoE、EncDec、RNNs、DPO、LoRA 工具:Python、Pytorch、Deepspeed、AWS Sagemaker、hydra、SQL 管理:建立 ML 团队、职能、策略和 OKR、招聘和指导科学家和实习生以及建立数据和注释合作伙伴关系。
摘要 本研究使用可计算一般均衡模型,以性别为重点,研究坦桑尼亚新冠疫情可能产生的经济影响。该研究主要依赖官方数据来模拟新冠疫情对经济部门、性别劳动力市场和整个经济的短期影响。分析针对不同的社会经济群体——特别是全国范围内、性别和农村/城市地区——进行,以确定受影响最严重和最脆弱的劳动力类别。与非疫情时期相比,新冠疫情引发的冲击导致实际国内生产总值 (GDP) 下降 5.4%。疫情降低了税收和费用收入,导致财政赤字恶化。无论是农村还是城市,女性劳动力的工资率下降幅度都大于男性劳动力。由于女性的工资率通常低于男性,因此新冠疫情对农村和城市女性的负面影响大致相同,对男性劳动力的需求下降幅度大于对女性的需求。此外,许多女性在出口导向型行业工作,这些行业的产出和出口需求急剧下降。关键词:COVID-19、可计算一般均衡模型、性别、坦桑尼亚 JEL 代码:I15、C68、J16、O55
Miloslav Steinbauer 1 , Roman Pernica 1 , Jiri Zukal 1 , Radim Kadlec 1 , Tibor Bachorec 1 , Pavel Fiala 2 1 Brno University of Technology, Department of Theoretical and Experimental Electrical Engineering, Brno, Czech Republic 2 Brno University of Technology, SIX Research Center, Brno, Czech Republic Abstract.我们讨论电磁,基于碳的周期性结构的数值建模,包括石墨烯,石墨烷,石墨和绘画。这些材料适用于亚微米传感器,电线和其他应用,例如生物医学,光子学,纳米和光电子的应用;除了这些域和分支外,适用性还扩展到例如现代智能元素的微观解决方案。所提出的经典和杂交数值模型基于分析具有高可重复性的周期性结构,它们利用了具有其基本维度的碳结构的概念。模型可以模拟谐波和瞬态过程;能够评估电荷作为虚假信号来源的实际随机运动;并考虑沿结构的谐波信号传播的参数。从分析获得的结果可用于基于碳周期结构的传感设备的设计,并用于血浆发生器的实验中。的目的是提供更广泛的概述专门的纳米结构建模,或者更具体地说,概述可用于评估沿结构表面传播的模型。
自主性与能源的考虑背景不同 2 [177,178] 本文仅将自主性作为未来目标提及 3 [179–181] 该研究的空间分辨率与我们对本地能源系统的定义不符(参见第 1 节) 122 单个消费者/家庭/建筑 41 [182–222] 单个商业应用 57 o 农业水井 2 [223,224] o 海水淡化装置 7 [225–231] o 蜂窝基站/电信装置 11 [232–242] o 医院/医疗机构 5 [243–247] o 酒店 5 [248–252] o 图书馆 1 [253] o 无线传感器节点 1 [254] o 机械实验室 1 [255] o 农业应用(农场或灌溉区) 6 [256–261] o 选民登记中心1 [262] o 沙漠狩猎营地 1 [263] o 旅游设施 1 [264] o 充电站 1 [265] o 采矿场 3 [266–268] o 工厂/企业 3 [269–271] o 炼油厂 1 [272] o 道路照明系统 1 [273] o 大学设施/学校 4 [274–277] o 清洁水和厕所系统 1 [278] o 废水处理厂 1 [279] 大区域 3 [280–282] 一个或多个国家 21 [283–303] 单个能源工厂/技术的分析 35 [304–338] 航空航天应用 2 [339,340] 气候分析 4 [341–344] 研究重点是能源系统的控制策略 13 [345–357] 研究引入了一种没有自主性案例研究的新模型 3 [358–360] 研究开发了离网区域的负载曲线 2 [361,362] 研究侧重于定性分析 15 [363–377] 对给定的 100% 可再生系统的分析 2 [378,379] 文本语言:韩语 2 [380,381] 未找到出版物 1 [382]
从内容节制到野生动植物保护,需要模型识别细微或主观的视觉概念的应用数量正在增长。传统上,开发用于此类概念的分类器需要在数小时,天甚至数月内衡量的大量手动努力来识别和注释培训所需的数据。即使最近提出的敏捷建模技术可以快速地进行图像分类器的快速启动,但仍需要用户花费30分钟或更多的单调,重复的数据标签,以训练一个罪恶的分类器。利用了Fiske的认知灾难理论,我们提出了一个新框架,通过用自然语言相互作用代替人类标签,从而减少了由自然语言相互作用,从而减少了通过一个数量级来定义的总体努力所需的总体努力:从将2,000张标记的图像定义为只有2,000张图像到只有100张图像到100次自然语言相互作用。我们的框架利用了大型语言模型和视觉语言模型的基础模型的最新进展,以通过对话和自动标记培训数据点来雕刻概念空间。最重要的是,我们的框架消除了对人群来源注释的需求。此外,我们的框架最终生产出在成本敏感的方案中可部署的轻量级分类模型。在15个主观概念和2个公共图像分类数据集中,我们训练的模型的表现优于传统敏捷建模以及最先进的零拍模型,例如Align,clip,cupl,Cupl和大型视觉问题回答诸如Pali-X之类的模型。
在数据科学和机器学习的不断发展的景观中,时间序列建模的领域已成为一个重要且挑战性的研究领域。时间序列数据及其独特的时间依赖性和顺序模式,在金融,医疗保健和气候科学等各个领域中找到了应用[1,2,3]。时间序列的准确建模对于创建强大的模型和理解复杂系统至关重要。建模时间序列的一种方法是通过生成模型[4],该模型在异常检测[5]和数据增强[6]中具有实际应用。在本文中,我们提出了一种基于时间序列生成和建模的神经SDE的新颖方法。尤其是,我们旨在创建一个可以利用默顿模型[3]作为跳跃框架的模型,该模型可以考虑实际市场的跳跃。归一化流是具有易生化密度估计的生成模型家族。主要思想是通过组成几个函数f i将初始复杂的数据分散分散转换为一个简单的想法。有一些
本出版物以构建服务创新模型为中心,将皮埃尔·布迪厄的理论思想相互联系并用例子进行说明。具体来说,我证明了皮埃尔·布迪厄的经济实践一般理论可用于构建创新的社会资本模型。本书实用,旨在告知读者如何在自己的研究中应用该模型,以及如何将其所依赖的不同概念相互联系。由于本书解释了许多理论,您将看到对小节的内部引用来指导您。虽然我试图让学习过程尽可能有序,但读者会注意到布迪厄的理论是相互关联的,在某些情况下,相互依赖。因此,没有一个单一的起点不需要对其他思想有所了解才能完全理解它们。它们位于一个关系网络中。大量内部章节指示用于引导您了解各个想法。作为读者,如果您遇到不熟悉的术语,我鼓励您使用索引和目录页,而不是线性阅读本书。布迪厄方法的基础是贯穿本书的两个概念。首先,结构;无论是从方法论还是理论角度,结构的使用和构思对于理解布迪厄的思想和采样技术都至关重要。其次,您会看到他的作品倾向于通过综合或反思来克服理论和方法的局限性,经常选择将现有的想法反过来对付自己。
(Å) 3FNG Enoyl-[acyl-carrier-protein]reductase [NADH] 1,97 1N2B Pantothenate synthetase 1,70 1GSI Thymidylate kinase complexed with thymidine monophosphate (tmp) 1,60 1MRS Thymidylate kinase complexed with 5-ch2oh deoxyuridine monophosphate 2,00 1眼二氢蛋白酶合酶1 1,70 1SNF脱氧尿苷5-三磷酸盐核苷酸氢化素酶1,85 1SJN脱氧尿苷5-三磷酸核苷酸核苷酸水解酶1,80 1L1EL1EL1E型甲酸酯酸环烷酸酯酶合酶促成了促氧化氢蛋白酶素的素蛋白酶。
