机构名称：
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摘要：这项工作研究了纤维素纤维增强的生物复合材料的钻孔性能。钻孔以三个主轴速度进行，并使用三个不同的钻头以三个饲料速度进行：HSS-TITAN，HSS-Carbide和HSS-Super。根据使用自由软件图像确定的分层因子评估了钻孔性能。结果表明，该因子的值随着主轴速度的增加而降低，并且随进料速率的增加而增加。另一方面，HSS-Super Drill造成的分层比其他两个钻头少。为了预测分层值，使用了人工神经网络（ANN）方法。使用HSS-SUPER钻（2200 rpm）和40 mm/rev的进料速率时，获得了最佳孔质量。最坏的情况是使用HSS碳化物钻时带来的，主轴速度为500 rpm，进料速率为120 mm/ rev。
建模和ANN优化
主要关键词
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