可以应用计算模型来优化癌症治疗中的治疗时间表和模型治疗反应。在这篇综述中,我们提供了此类计算方法的概述,包括确定性模型,例如基于普通和部分微分方程的模型,随机模型,基于空间的基于代理的方法以及控制理论和机器学习方法。我们在不同情况下讨论他们的优势和当前局限性。我们概述了如何通过数学和计算方法来帮助治疗决策,以及如何评估患者特定的反应并将其纳入此类方法。我们还调查可以在整个治疗过程中结合自适应变化并讨论数据和参数估计方法的模型。最后,我们强调了这些方法如何导致鉴定单个癌症和治疗类型的最佳治疗方案,并研究尚待解决的挑战,以实现癌症治疗中计算模型的临床翻译。
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