机构名称：
¥ 1.0
摘要：癌症已成为全球发病和死亡的主要原因之一。当前癌症治疗的一个关键缺点是缺乏靶向选择性，因为这些药物应该只对癌细胞产生作用，而不会干扰健康细胞。此外，它们的作用机制应该足够快，以避免癌细胞侵入邻近的健康组织。使用传统化疗药物和其他传统疗法，如手术和放疗，会导致脱靶相互作用并产生严重的副作用。在这方面，最近开发的靶向选择性抗体-药物偶联物 (ADC) 比传统疗法更有效，这可能是因为它们的模块化结构同时结合了许多化学特性。具体而言，ADC 由三个不同的单元组成：针对肿瘤相关抗原开发的高度选择性单克隆抗体 (Mab)、有效载荷 (细胞毒性剂) 和接头。后者应在循环中保持稳定，同时允许细胞毒性剂在靶细胞中释放。这些药物的模块化特性提供了一个平台，可以独立地操纵和提高这些分子的选择性和毒性。这反过来又导致了第二代和第三代 ADC 的产生，它们在选择性或毒性或两者方面都比以前的 ADC 更有效。开发具有更高功效的 ADC 需要在原子水平上了解分子的结构和动力学。因此，我们回顾了所有最新的计算方法，用于获得这些系统的结构、能量和动力学的全原子描述。具体而言，这包括同源性建模、分子对接和细化、原子和粗粒度分子动力学模拟、主成分和互相关分析。对 ADC 的构效关系的完整表征对于抗体-药物偶联物的研究和开发至关重要。
针对癌症治疗的抗体-药物偶联物优化计算方法
主要关键词
相关文件推荐
