XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System开放平台
箭头平台
航天器总质量 最多 200kg 任务数据上行链路 28kbps；下行链路 50kbps（低速率）/480kbps（高速率） 指向知识 0.07 度（1 σ） 指向控制 0.08 度（1 σ） 转动速率 0.5 度/秒（横滚/偏航）；1.5 度/秒（俯仰） GPS 精度位置 10m；速度 0.02m/s；时间 50ns（1 σ） 设计寿命 >7 年（500km 轨道）；>5 年（1,200km 轨道） 运载火箭 阿丽亚娜空间联盟号、阿丽亚娜 6 号、维珍轨道发射器一号，其他拟议 标称轨道 500-1,500km 圆形极地轨道；可适应高度/倾斜度电池锂离子总线电压22-38V非调节C&DH冗余总线@125kbps（SoCan）和1Mbps（SpaceWire）加密AES 256有效载荷电气和数据处理接口电源线（0.5-5A）；热传感器线；SoCan总线；SpaceWire总线1同步（1kHz）线路；1 PPS（1Hz）线路TT&C上行/下行链路频段10Ka遥测频率/8Ka命令频率推进电力（氙气HET）最大Delta-V> 800m / s可靠性（非有效载荷）0.96 @ 5年宽带TT&C /通信选项可选Ka波段任务数据链路（1.6Gbps）带2个可操纵天线（15kg / 40W要求） div>
开放档案图卢兹开放档案馆（OATAO）
摘要 —人们对在自然环境中实施监测认知表现的工具的兴趣日益浓厚。最近的技术进步使得新一代脑成像系统（如干电极脑电图 (EEG) 和功能性近红外光谱 (fNIRS)）的开发成为可能，以研究实验室外各种人类任务中的皮质活动。这些高度便携的脑成像设备为实现被动脑机接口 (pBCI) 和神经自适应技术提供了有趣的前景。我们开发了一种基于 fNIRS-EEG 的 pBCI，使用参与相关特征（EEG 参与率和基于小波相干性 fNIRS 的指标）来监测认知疲劳。众所周知，这种心理状态会损害认知表现并危及飞行安全。在这项初步研究中，四名参与者被要求在飞行模拟器和实际轻型飞机中执行四种相同的交通模式以及次要听觉任务。前两种交通模式被视为低认知疲劳类别，而后两种交通模式被视为高认知疲劳类别。正如预期的那样，飞行员在实验的第二部分中错过的听觉目标比第一部分中更多。当结合两种模式时，飞行模拟器条件下的分类准确率达到 87.2%，实际飞行条件下的分类准确率达到 87.6%。本研究表明，fNIRS 和基于 EEG 的 pBCI c
开放档案图卢兹开放档案馆（OATAO）
控制结构尺寸是翼身融合设计的主要挑战。这种飞机配置通常具有位于机翼后缘的冗余升降副翼，同时作用于俯仰轴和滚转轴。因此，适当的尺寸需要考虑纵向和横向的耦合标准。此外，由于较大的控制面面积而产生的显著铰链力矩，加上为了安全控制纵向不稳定性而产生的高偏转率，可能会导致过多的功耗和执行器质量损失。因此，在初步设计阶段，非常希望最小化控制面面积，同时确保足够的闭环操纵品质，并限制偏转和偏转率。这里解决了不稳定翼身融合飞机的控制面尺寸和飞行控制律的集成设计问题。使用最新的结构化控制器 H ∞ 非光滑优化工具，在单个步骤中优化纵向和横向控制律以及控制分配模块的增益，同时最小化控制面跨度。确保以下约束：1) 飞行员纵向拉起、2) 飞行员倾斜角度顺序和 3) 纵向湍流的最大偏转角和偏转率。使用这种耦合方法，与初始布局相比，外副翼跨度显著增加，而闭环操纵质量
DECIMER.ai - 用于科学出版物中自动光学化学结构识别、分割和识别的开放平台
在过去的几十年中，描述化学结构的出版物数量稳步增加。然而，目前大多数已发表的化学信息在公共数据库中都无法以机器可读的形式获得。以更少的人工干预方式实现信息提取过程的自动化仍然是一个挑战——尤其是化学结构描述的挖掘。作为一个利用深度学习、计算机视觉和自然语言处理方面的最新进展的开源平台，DECIMER.ai（化学图像识别深度学习）致力于自动分割、分类和翻译印刷文献中的化学结构描述。分割和分类工具是同类中唯一公开可用的软件包，光学化学结构识别 (OCSR) 核心应用程序在所有基准数据集上都表现出色。这项工作中开发的源代码、训练模型和数据集均已在许可下发布。DECIMER Web 应用程序的一个实例可在 https://decimer.ai 获得。
中央生物IT平台中央NRC平台HealthData.be ...
比利时传染病的准备结构（BE。最初的微生物研究病例是：李斯特菌，结核分枝杆菌，脑膜炎奈瑟氏菌，沙门氏菌，流感和SARS-COV-2。在这里，我们介绍了Be.BE.准备架构的组成部分：中央生物信息学平台（Bioit）平台，中央国家参考中心（NRC）平台和HealthData.Be平台（图1）。
开放人工智能挑战赛
UNO 与 OpenAI 合作，发起了一项 Open AI 挑战赛！Open AI 挑战赛将用于向最多 1000 名用户授予 UNO 企业版 ChatGPT 访问权限，从而允许在课堂和整个校园内创新使用 ChatGPT。为您的课程创建自定义 GPT，将其集成到您部门的日常工作中，将其用于您的研究或其他领域 - 使用 ChatGPT Enterprise 可提供增强的数据隐私和安全保护，从而实现出色的创新和集成。我们邀请教职员工在 8 月 1 日的优先截止日期之前提交 ChatGPT Enterprise 许可证提案（申请人无需支付任何费用）。RFP 流程将保持开放，提交截止日期为 8 月 31 日，以配合教职员工的时间表和秋季学期。 UNO 企业 ChatGPT 环境的访问权限每次只提供一学期，因此本轮入选人员将可以访问至 2024 年 12 月。如果个人希望在多个学期内保持访问权限，则需要为额外的 2025 年春季或夏季学期完成新的 RFP。开放 AI 挑战赛的获奖者将被要求在春季学期的年度 UNO AI 峰会上展示他们的用例和成果。
开放远程职位
职业教练（兼职和全职）通过总部呼叫中心提供的职业发展主题辅导课程为军人配偶提供服务。军事支持顾问 为在发生涉及自杀想法或行为的事件后风险最高的时期内确定的水手提供快速援助临床病例管理服务，解决风险管理、护理协调和重返社会援助。知识管理系统 (KMS) 技术员 为在发生涉及自杀想法或行为的事件后风险最高的时期内确定的水手提供快速援助临床病例管理服务，解决风险管理、护理协调和重返社会援助。SECO 活动经理 计划、指导、管理和协调配偶教育和职业机会 (SECO) 合同的虚拟和面对面外展和活动所需的所有任务和活动。虚拟非医疗咨询运营经理 为 CNIC 机队和家庭支持计划 (FFSP) 全球人员配备合同的合同虚拟非医疗咨询服务提供管理支持和监督