∗ We thank Sushant Acharya, Julien Bengui, Giacomo Candian, In-Koo Cho, Edouard Djeutem, St´ephane Dupraz, Fabio Ghironi, Jinill Kim, Roberto Chang, Mario Crucini, Charles Engel, Dmitry Mukhin, Kuang Pei (discussant), Nicholas Sander, Hewei Shen (discussant), Kwanho Shin,Donghoon Yoo和加拿大银行,UIUC,Baruch College-Cuny,Purdue University,Purdue University,Hanyang University,Hanyang University,Hanyang University,Sejong University,Sejong University,Sejon University,Sejon University,夏威夷大学,夏威夷大学,俄亥俄大学,俄亥俄大学,渥太华大学,渥太华大学,皇家大学,国立夏季,2022 Kber Mindsitute,MIDKRO MINDSWEST MIDSWEST,会议,WEAI国际会议和中国宏观经济学国际会议(CICM),以获取宝贵的评论。所有错误都是我们自己的。本文中的观点是作者的观点,不一定反映加拿大银行的观点。†普渡大学经济系。电子邮件:na28@purdue.edu。地址:47907年,西拉斐特州街403号。‡加拿大银行。电子邮件:yinxi.xie.econ@gmail.com。地址:渥太华惠灵顿街234号,加拿大K1A 0G9。
蒙特利尔,2024年5月2日 - 征求Midori生物多样性奖2024年的提名呼吁开放至2024年6月15日。通过AEON环境基金会网站邀请公众邀请提名,网址为AEON环境基金会,由AEON环境基金会和《生物学多样性》(Biological Discorition of Biogiate of Abtority)授予的个人授予的个人授予的个人授予的奖学金(CBD)的秘书,并将其授予奖学金的秘书,并将其授予奖学金的秘书,并将其包括在内,生物多样性的可持续使用以及其他环境问题,例如气候变化。2024年版将承认实施Kunming-Montreal全球生物多样性框架(也称为生物多样性计划)的贡献,这是保护和恢复自然,与自然繁荣,公平地分享福利,以及为自然投资和协作的四个总体目标。在2022年12月CBD COP 15的具有里程碑意义的决定中达成了同意,生物多样性计划是全球的总体规划,要停止并扭转生物多样性的丧失。由Aeon Environmental Foundation在2010年国际生物多样性年度建立,该奖项已授予在包括决策,科学和民间社会在内的几个领域的生物多样性冠军,这反映了对整个社会努力的必要性,这是对整个过程的开创性原则,该原则为生物多样性计划及其23个目标的设计支撑了(to ITS 23)。 到目前为止,来自17个国家的19个人获得了奖项。 基金会希望该奖项将有助于这些全球环境由Aeon Environmental Foundation在2010年国际生物多样性年度建立,该奖项已授予在包括决策,科学和民间社会在内的几个领域的生物多样性冠军,这反映了对整个社会努力的必要性,这是对整个过程的开创性原则,该原则为生物多样性计划及其23个目标的设计支撑了(to ITS 23)。到目前为止,来自17个国家的19个人获得了奖项。基金会希望该奖项将有助于这些全球环境奖项的创始人,俄克拉荷马州的塔卡·冈田(Takuya Okada),AEON环境基金会名誉主席兼名誉主席兼顾问Aeon Co.,Ltd。说:“生物多样性的保护和预防气候变化被认为是当今最重要的环境问题。
在Natu的语言任务中已经取得了重大进步,这在很大程度上归因于强大的大型语言模式(LLMS)的出现。这些模型已在充分和多样化的语料库中进行了预先培训,已经具有不可思议的能力理解语言的文化。尽管LLM大量用于许多高资源语言,但此类模型的可用性仍然是欧洲葡萄牙语的限制性。我们介绍了强大的欧洲葡萄牙解码器LLMGlória。为了预训练Glória,我们组装了一个全面的PT-PT文本语料库,其中包括来自各种来源的350亿个令牌。我们介绍了我们的训练方法,然后评估模型对多个下游任务的有效性。补充,为了评估我们的模型的语言模型功能,我们介绍了calame-pt(葡萄牙语的上下文意识语言建模评估),这是第一个葡萄牙零射击语言模型基准。评估表明,Glória在语言建模中显着超过现有的PT解码器模型,并且可以生成声音,知识丰富和相干的PT-PT文本。该模型还具有各种下游任务的强大潜力。1
• 讨论与海洋和人类安全有关的一般概念和国际和区域框架 • 概述政府、政府间组织和非政府组织在政策制定和实施中的作用 • 详细介绍太平洋和亚洲背景下的海洋和人类安全 • 讨论蓝色经济和促进经济复原力和包容性增长的战略 • 确定减轻和适应海洋环境气候相关威胁的战略 • 了解通过海洋保护、水产养殖和农业举措解决粮食不安全问题的方法 • 确定海洋环境的环境威胁和保护工作 • 概述国际合作在确保海洋和人类安全方面的重要性 • 审查促进海事利益相关者之间合作的外交、法律和体制框架 • 展示领导能力、团队合作和沟通技巧 • 讨论日本在海洋和人类安全方面的经验
摘要 - 人工智能(AI)的遗物进步,尤其是大型语言模型(LLMS),已在狭窄的任务中取得了重大进展,例如图像分类,语言翻译,编码和写作。但是,这些模型由于其孤立的体系结构而面临的可靠性和可伸缩性限制,这些模型旨在一次仅处理一个数据模式(数据类型)。这种单模式方法阻碍了他们整合现实世界中挑战和解决问题的任务所需的复杂数据点的能力,例如医学诊断,质量保证,设备故障排除和财务决策。解决这些现实世界中的挑战需要更有能力的人工通用情报(AGI)系统。我们的主要贡献是开放通用智能(OGI)框架的开发,这是一种新型的系统体系结构,是AGI的宏设计参考。OGI框架基于在多个可以作为单个系统无缝运行的专用模块中进行认知的前提,采用了智能系统设计的模块化方法。OGI使用动态处理系统和织物互连会集成这些模块,从而实现实时适应性,多模式集成和可扩展处理。OGI框架由三个关键组成部分组成:(1)指导操作设计和处理的总体宏设计指南,(2)控制路由,主要目标,指令和加权的动态处理系统,以及(3)框架区域,一组专业的模块,可在凝聚力形成一个统一的认知系统。通过将人类认知原理的已知原理纳入AI系统中,OGI框架旨在克服当今智能系统中观察到的挑战,为更全面和背景感知的解决问题的能力铺平了道路。Index Terms —Artificial General Intelligence (AGI), Artificial Intelligence (AI), Open General Intelligence (OGI), Dynamic Processing System, Cognitive Architecture, Modular AI Systems, Scalable AI, Multi-Modal Integration, Human-Like Cognition, General Intelligence, Specialized AI Modules, AI Scalability, Adaptive AI Systems, Reference Design, Intelligent Systems
视觉识别生态系统(例如 ImageNet、Pascal、COCO)在现代计算机视觉的发展中发挥了不可否认的作用。我们认为,在这些生态系统出现之前,交互式和具身视觉 AI 已经达到了与视觉识别类似的发展阶段。最近,各种合成环境已被引入以促进具身 AI 的研究。尽管取得了这些进展,但在模拟中训练的模型如何很好地推广到现实这个关键问题仍然基本上没有答案。为模拟到现实的具身 AI 创建一个可比的生态系统提出了许多挑战:(1)问题固有的交互性,(2)现实世界和模拟世界之间需要紧密结合,(3)复制可重复实验的物理条件的难度,(4)以及相关成本。在本文中,我们引入了 R OBO THOR 来使交互式和具身视觉 AI 的研究民主化。 R OBO THOR 提供模拟环境框架
研究界(历史上或现在)尚未彻底探索酷儿身份和迷幻药的交集。随着越来越多的法律迷幻疗法的机会,临床医生对酷儿迷幻的经历至关重要,以便提供最安全有效的护理。迷幻和酷儿相关,并且对在酷儿种群中使用迷幻药的治疗和身份发展有浓厚的兴趣。但是,绝大多数文献污名化并使酷儿迷幻的使用构成问题。因此,本范围的评论旨在探索学术文献中迷幻和酷儿之间的当前和历史重叠。具体来说,这项范围的评论旨在了解可用的学术文献对酷儿社区中对迷幻的有意义,无病的使用的处理,并试图强调酷儿镜头和酷儿经验的独特潜在潜在的潜在潜在的潜力。为此,我们询问了文献中反映了哪些酷儿迷幻的经历,正在研究的人,酷儿个人的动机是使用迷幻药的动机,以及对文献中讨论的酷儿迷幻使用的影响的回顾。文献搜索是在七个学术数据库中使用与酷儿相关和迷幻相关的关键字的广泛广度进行的,从而捕获了3,000多个资源。筛选后,总共收集了18个资源,以代表迷幻和酷儿的有意义的重叠。基于发现和研究差距,这项范围审查提出了有关迷幻研究人员和临床医生可以追求的几项建议,以更好地理解和受益于迷幻和酷儿的有意义的重叠。通过回收,重新定义和重新想象迷幻和酷儿经验之间有意义的关系,这项综述有助于将科学和临床的对话转移到酷儿空间中,将奇怪的经验和酷儿经验作为迷幻研究和实践的重要组成部分。
欧盟航天部门的治理体系过于复杂,这意味着欧盟的太空计划是在组织网络中实施的,这大大增加了协调成本。这种状况并不总是能够为欧盟太空政策的未来提供适当的保障,例如协调成员国的相关立法。人们还认为,当前的欧盟太空生态系统有时未能充分提高欧盟太空工业生态系统的竞争力,特别是上游部门的竞争力。由于缺乏强大的欧盟共同预算能力,这一问题更加严重。结果是,欧盟对太空的研究和创新 (R&I) 投资不一定会导致成员国之间太空生态系统的建立和加强,也无法避免昂贵的重复研究。由于价值链上的依赖性以及在发生影响欧盟太空基础设施的破坏性事件时可能存在的弱点,欧盟持续进入和使用太空的风险代表了欧盟的潜在弱点。根据问题的重要性、与欧盟行动的相关性和数据可用性这三个标准,提出了四种可能的欧盟层面行动方案,以应对确定的关键挑战。
EEGLAB 信号处理环境是目前处理脑电图 (EEG) 数据的领先开源软件。神经科学网关 (NSG,nsgportal.org) 是一个基于 Web 和 API 的门户,允许用户在美国 XSEDE 网络中的高性能计算 (HPC) 资源上轻松运行各种与神经科学相关的软件。我们最近报道了 (Delorme 等人,2019) Open EEGLAB Portal 扩展了免费 NSG 服务,以允许神经科学界使用 EEGLAB 工具环境构建和运行 MATLAB 管道。我们现在发布了一个 EEGLAB 插件 nsgportal,它可以在任何个人实验室计算机上的 MATLAB 上运行的 EEGLAB 中直接将 EEGLAB 与 NSG 连接起来。该插件具有灵活的 MATLAB 图形用户界面 (GUI),允许用户轻松提交、交互和管理 NSG 作业,以及检索和检查其结果。支持这些 GUI 功能的命令行 nsgportal 工具允许 EEGLAB 用户和插件工具开发人员构建高度自动化的功能和工作流程,包括可选的 NSG 作业提交和处理。这里我们详细介绍了 nsgportal 的实施和文档,提供了示例应用程序的用户教程,并展示了使用 HPC 与笔记本电脑处理的计算时间的比较示例测试结果。
我们使用基于个体的模型和国家级流行病模拟来估计在不同的反事实情景下,在 COVID-19 大流行期间保持美国经济开放的医疗成本。我们模拟了一个未缓解的情景和 12 个缓解情景,这些情景在遵守社交距离策略和居家令持续时间的行为方面有所不同。在每种情况下,我们估计可能被感染并需要医疗、住院和呼吸机的人数。考虑到每种健康状态的人均医疗费用,我们计算每种情景的总医疗费用,并显示死亡、成本、感染、遵守和居家令持续时间之间的权衡。我们还考虑了美国每个医院转诊区 (HRR) 的病床容量,以估计考虑到病床需求,每个 HRR 可能遇到的病床缺口。我们考虑了一种情况,在需求激增超过可用病床的情况下,HRR 与相邻的 HRR 共享病床,以及它对控制额外死亡的影响。