我们使用基于个体的模型和国家级流行病模拟来估计在不同的反事实情景下,在 COVID-19 大流行期间保持美国经济开放的医疗成本。我们模拟了一个未缓解的情景和 12 个缓解情景,这些情景在遵守社交距离策略和居家令持续时间的行为方面有所不同。在每种情况下,我们估计可能被感染并需要医疗、住院和呼吸机的人数。考虑到每种健康状态的人均医疗费用,我们计算每种情景的总医疗费用,并显示死亡、成本、感染、遵守和居家令持续时间之间的权衡。我们还考虑了美国每个医院转诊区 (HRR) 的病床容量,以估计考虑到病床需求,每个 HRR 可能遇到的病床缺口。我们考虑了一种情况,在需求激增超过可用病床的情况下,HRR 与相邻的 HRR 共享病床,以及它对控制额外死亡的影响。