XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System开放
自卫队长野地方合作本部开放柜台制度......
2024 年 2 月 19 日——国防部投标参与估算。注释。日期和时间。资格......陆上自卫队规范。产品编号。规格编号。5-114.由...制作。将在...中创建招聘传单定义...
竞赛未来：开放式财务PH Hackathon
在生态系统中运营的不同财务机构之间共享客户的财务帐户信息。开放的基于财务的帐户汇总扩展到数据整合和可视化。随着客户随时可从生态系统获得的财务信息，公司可以个性化他们的服务，以满足不断发展的客户财务需求。
人工智能驱动的开放科学的开放数据和算法......
近年来，深度学习和基于人工智能的分子信息学发展迅猛。AlphaFold 的成功引发了人们对将深度学习应用于多个子领域的兴趣，包括合成化学的数字化转型、从科学文献中提取化学信息以及基于天然产物的药物发现中的人工智能。人工智能在分子信息学中的应用仍然受到这样一个事实的限制：用于训练和测试深度学习模型的大多数数据都不是 FAIR 和开放数据。随着开放科学实践越来越受欢迎，FAIR 数据运动、开放数据和开源软件等举措应运而生。对于分子信息学领域的研究人员来说，拥抱开放科学并提交支持其研究的数据和软件变得越来越重要。随着开源深度学习框架和云计算平台的出现，学术研究人员现在能够轻松部署和测试自己的深度学习算法。随着深度学习的新硬件和更快硬件的发展，以及数字研究数据管理基础设施的不断增加，以及促进开放数据、开源和开放科学的文化，人工智能驱动的分子信息学将继续发展。本综述探讨了分子信息学中开放数据和开放算法的现状，以及未来可以改进的方法。
NTIA RFC-开放基础模型
我们发现，对于七个领域中的六个，我们分析的研究并未为开放基础模型的边际风险提供有说服力的证据：他们不考虑框架中的步骤，例如现有技术或防御能力如何适应边际风险。但是，对于与CSAM相关的风险，Thiel等人。（2023）3进行了完整的分析，该分析显示了未能令人满意解决的开放基础模型的边际风险。4为了提供指导，我们对自动网络安全脆弱性检测和NCII进行了初步的边际风险评估，我们发现，当前开放基础模型的边际风险较低，对于自动化脆弱性检测（部分是由于AI的有效性而用于防御的效率），而开放模型的开放型风险对NCII有可能。
Dyfyniad o'r fersiwn a gyhoeddwyd/已出版版本的引用（APA）：Reghezza，A.，Seghezza，E.，＆Thornton，J.（2020）。开放环境中的期望
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生成量子颜色成像-CVF开放访问
单光摄像机的惊人发展为科学和工业成像创造了前所未有的机会。但是，这些1位传感器通过这些1位传感器进行的高数据吞吐量为低功率应用创造了重要的瓶颈。在本文中，我们探讨了从单光摄像机的单个二进制框架生成颜色图像的可能性。显然，由于暴露程度的差异，我们发现这个问题对于标准色素化方法特别困难。我们论文的核心创新是在神经普通微分方程（神经ode）下构建的暴露合成模型，它使我们能够从单个观察中产生持续的暴露量。这种创新可确保在Col-Orizers进行的二进制图像中保持一致的曝光，从而显着增强了着色。我们演示了该方法在单图像和爆发着色中的应用，并显示出优于基准的生成性能。项目网站可以在https://vishal-s-p.github.io/projects/ 2023/generative_quanta_color.html
重新开放计划
● 每个接待员的桌子上都会安装聚碳酸酯屏障 ● 地板上会划出 6 英尺的社交距离 ● 学生椅子之间将保持 6 英尺的距离以保持社交距离 ● 每个房间的单元通风机在运行时都会吸入新鲜空气 ● 两个校区每 100 名学生至少配备一个饮水机 ● 休息室一次最多允许 3 人，并且他们必须保持社交距离 ● 将进行消防演习，以便每个人都保持足够远的社交距离 ● 浴室将全天清洁多次。每天都会保存一份日志来显示谁清洁了它。 ● 自助餐厅同时在场的学生人数会减少。这些学生将相隔 6 英尺就座。 ● 管理员将接受清洁和消毒的进修课程。还将提供定期审查和新产品更新。 ● 学生将被教导在走廊上行走时右肩靠墙，这样我们在与他人擦肩而过时就能保持社交距离 ● 我们的酒精洗手液分配器是根据 FCNYS 2020 第 5705.5 节安装的 ● 铅水测试将于今年（2020-21 年）进行 ● 我们的 2020 年建筑状况调查将安排在 1 月 1 日之前进行。 ● 我们所做的任何更改或添加都将符合 2020 年纽约州统一防火和建筑规范