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手势在人类和人类机器人相互作用中起着关键作用。在基于任务的上下文中,诸如指向之类的神性手势对于指导关注与任务相关的实体至关重要。虽然大多数基于任务的人类和人类手机Di-Alogue专注于封闭世界领域的工作,但重新研究已开始考虑开放世界任务,在这种任务中,与任务相关的对象可能不知道与先验者相互作用。在开放世界任务中,我们认为必须对手势进行更细微的考虑,因为交互者可以使用桥接传统手势类别的手势,以便浏览其任务环境的开放世界维度。在这项工作中,我们探讨了在开放世界任务上下文中使用的手势类型及其使用频率。我们的结果表明需要重新考虑在人类和人类机器人相互作用的研究中进行手势分析的方式。
作为在议会中获取当前日信息的扩展,我们将使用“ Web刮擦”,该技术从网站收集数据,类似于从网页中复制注释。为此,我们使用称为“请求模块”的工具向网站提出请求。网站在唯一代码中使用数据响应,例如秘密语言网站的使用。此代码显示了如何设置网页。为了了解此代码,我们使用“ BS4”,充当翻译人员,帮助我们找到并提取所需的特定细节。使用提供的代码和一些用户输入,此过程将从所选网页中提取重要详细信息。在网络剪裁的这个特定实例中,我们将使用它来收集名词数据。此信息可以帮助我们看到各方,代表,省,城市或骑行所说的通用名词。
在生态系统中运营的不同财务机构之间共享客户的财务帐户信息。开放的基于财务的帐户汇总扩展到数据整合和可视化。随着客户随时可从生态系统获得的财务信息,公司可以个性化他们的服务,以满足不断发展的客户财务需求。
本次会前会议的计划由美国国家老龄化研究所和阿尔茨海默病协会联合制定。本次会前会议的注册由阿尔茨海默病协会独自管理和协调,注册费用不会与美国国家老龄化研究所共享。如果您对注册有任何疑问,请联系阿尔茨海默病协会。
开放式摄取的人类对象相互作用(HOI)的构图与检测以自然语言为指导的新型HOI的问题有关,这对于不认为以人为中心的场景至关重要。然而,先前的零射HOI检测器通常使用相同水平的图形图来模拟距离的HOI,从而在包含具有较大距离的人类对象对的场景中导致次优性能。此外,这些检测器主要依赖类别名称,并概述语言可以提供的丰富上下文信息,这对于捕获通常很少见的开放词汇概念至关重要,而单独使用类别名称的词汇量不佳。在本文中,我们引入了一种新型的端到端开放词汇HOI检测框架,该框架具有有条件的多级解码和细粒度的semantic增强(CMD-SE)(CMD-SE),从而利用了视觉语言模型(VLMS)的潜力。具体来说,我们建议通过在两部分匹配过程中结合软性结合来对具有不同特征图的不同距离的人类对象对进行建模。更重要的是,通过利用大型语言模型(LLM),例如GPT模型,我们利用了他们广泛的世界知识来生成人体部分状态的描述,以进行各种相互作用。然后,我们整合了人体部分的泛化和细粒语义,以证明相互作用的识别。在两个数据集(Swig-hoi和Hico-det)上进行的实验结果表明,我们提出的方法达到了最新的方法,可以实现开放的词汇HOI检测。代码和模型可在https://github.com/ltttpku/cmd-se-版本中使用。
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考虑范围:考虑范围:为了获得该职位的考虑,申请人必须满足本公告中概述的最低资格要求。必须在 E7 到 E8 的等级范围内。免责声明:您(申请人)负责申请内容和附件(包括其提交)的准确性和完整性。请确保您的申请中包含清单上的所有必需文件(如适用)。任何缺失或过时的文件都需要提供说明备忘录。缺少文件且没有说明备忘录的申请将被“取消资格”。
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