Loading...
机构名称:
¥ 2.0

图 1:开放目标遗传学流程示意图。a) 数据源包括所有可用的 105 GWAS,以及变体效应预测和功能基因组数据。b) 运行了许多 106 流程来执行 GWAS 的统计精细映射、与基因 107 表达数量性状研究 (QTL) 的共定位以及不同 GWAS 性状之间的共定位,以及 108 从遗传和功能基因组输入特征进行综合“位点到基因”优先级排序。109 c) 流程的输出可在 Web 门户中、通过编程 API 以及批量 110 下载中获得。111

开放目标遗传学

开放目标遗传学PDF文件第1页

开放目标遗传学PDF文件第2页

开放目标遗传学PDF文件第3页

开放目标遗传学PDF文件第4页

开放目标遗传学PDF文件第5页

相关文件推荐

2022 年
¥2.0
2023 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2020 年
¥1.0
2024 年
¥2.0
2025 年
¥1.0
2022 年
¥20.0
2023 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2025 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2023 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2024 年
¥20.0
2025 年
¥2.0
2025 年
¥41.0
2022 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2005 年
¥6.0
2003 年
¥15.0
2023 年
¥8.0
2012 年
¥3.0
2020 年
¥3.0
2024 年
¥1.0