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开车前往伐木场的伐木机 | Tigercat
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开车到安全：基于CRISPR的遗传方法降低抗生素耐药性
自引入以来的抗生素耐药性危机，抗生素使传染病的人类死亡率降低了80％[1]。不幸的是，目前估计领先的细菌病原体中的抗生素耐药性（AR）每年的含量> 70 000 [2]，几乎等于归因于世界上全球最致命的蚊子 - 传播疾病的死亡率，总和I [3]。广泛提出抗生素及其在畜牧业中的滥用增加了医疗设施中AR的患病率[4]和环境[5-7]。的证据表明，AR的环境来源是通过细菌中间体传播到人类人群的，并在抗性感染II [6，8，9]中造成了当前抗生素治疗失败的健康危机。
谁吸毒后开车？突出特征回顾
每当一个人坐在机动车的方向盘后面时，就有发生车祸的风险，可能导致严重受伤或死亡。风险的程度因多种因素而异，例如驾驶员年龄、经验、环境条件、车辆和道路状况以及这些因素之间的相互作用。了解导致车祸风险的因素可用于制定计划和政策以帮助降低风险。例如，针对新手司机的年龄和经验不足问题，我们制定了分级驾照计划，限制新手学习驾驶的时间和环境，从而允许他们在低风险条件下积累经验。这种方法已显著减少了该组驾驶员的严重车祸发生率（Foss、Feaganes 和 Rodgman，2001 年；Masten、Foss 和 Marshall，2001 年；Mayhew、Simpson、des Groseilliers 和 Williams，2001 年；Shope，2007 年）。
不要边睡觉边开车——大众的疲劳检测技术
不要边睡边开车 – 大众的疲劳检测技术 von Jan, T.; Karnahl, T.; Seifert, K.; Hilgenstock, J.; Zobel, R. 摘要 本文深入研究了大众为辅助驾驶员而开发的创新型驾驶员状态监控系统。 该系统旨在帮助驾驶员在驾驶时妥善管理自己的体力和精神资源。 本文首先解释了开发该系统的动机，然后讨论了所观察的身体和认知状态的特点以及系统硬件和软件组件。 读者将深入了解预测算法的经验推导。 本文还介绍了初步客户调查的结果。 1 车祸中的人为因素 众所周知，人为错误是许多事故的致病因素。 然而，驾驶员错误有各种方面，对这些方面的分析可用于得出更好的人机交互工程解决方案。已经提出了各种方案作为分析人为失误的基础，其中包括 Norman (1981)、Rasmussen (1982) 和 Reason (1990)。人为失误是由于感知、信息解释、决策、信息回忆和直接执行动作方面的缺陷造成的。然而，注意力和疲劳等一般身体和认知方面也起着重要作用，因为它们会影响其他认知过程。驾驶员的状态对任何时间点的性能储备都有着至关重要的影响，从而影响着决定驾驶员安全驾驶车辆能力的条件。事故统计数据为驾驶员疲劳可能产生的影响提供了严峻的证据。疲劳造成的事故百分比在 5% 到 25% 之间，具体取决于个别研究。这些事故的一个基本特征是伤害严重程度不成比例，如图表 (图 1) 所示。这种现象的解释可以直接从疲劳的影响中得出。当驾驶员疲劳时，他们无法采取任何措施来避免事故（尤其是刹车或转向）。疲劳会削弱感知能力和做出反应的能力，也会降低实际行动的执行力。