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转移异常检测的Neyman-Pearson算法
我们考虑在较少目标数据异常数据的异常检测中转移学习的问题。尽管在传统平衡分类中广泛考虑了转移学习，但在异常检测中转移的问题和分类设置不平衡的问题较少。我们提出了一个通用的元算法，理论上显示以产生强大的保证。与异常分布的一系列变化，同时也适合实际实施。然后，我们研究了基于多层神经网络的这种一般元吻合的不同实例，并从经验上表明，它们在传统平衡分类设置（目前是唯一可用的解决方案）上的自然传递方法的表现优于传统传输方法的表现。
年轻患者的肥胖和血脂异常的患病率
糖尿病越来越被认为是全球公共卫生问题，包括1型疾病（T1D），2型糖尿病（T2D），妊娠糖尿病（GD）和稀有形式的单基因糖尿病。1在这些单基因形式中，最常见的是年轻人的成熟 - 糖尿病（Mody）。2年幼年的成熟度发作性糖尿病是指以β细胞功能的主要缺陷为特征的各种条件，通常在年轻时鉴定出来，并以常染色体显性率的方式遗传。在临床上，Mody提出了将其与T1D和T2D区分开的不同效果。虽然T1D通常是由自身免疫过程引起的，导致胰岛素缺乏症，但T2D通常以胰岛素抵抗为特征，并且与肥胖症密切相关。年轻人的成熟度发作的糖尿病通常从年轻开始，显示出常染色体显性遗传，与类似的家庭历史有关，并且与β细胞功能的遗传缺陷有关，而不是胰岛素抵抗。1,2这些特征使Mody与T1D和T2D的区别具有区别，并在确定治疗策略中起着至关重要的作用。
基于控制器区域网络的生成分类器的异常检测系统
摘要 - 作为电子系统在现代车辆中变得越来越复杂且普遍存在，因此在板载网络上保护至关重要，特别是这些系统中的许多都是至关重要的。研究人员表明，现代车辆容易受到各种攻击的影响，从而使攻击者能够控制并损害安全 - 关键的电子系统。因此，文献中已经提出了几种入侵检测系统（IDS）来检测对车辆的这种网络攻击。本文介绍了一个基于新颖的生成分类器的入侵检测系统（IDS），该系统（IDS）专为汽车网络中的异常检测而设计，特别关注控制器区域网络（CAN）。利用变异贝叶斯，我们提出的ID使用深层可变模型来构造有条件概率的因果图。使用自动编码器体系结构来构建分类器以估算条件概率，这有助于通过贝叶斯推断的最终预测概率。对公共汽车挖掘数据集上针对最新IDS的比较评估突出了我们提出的分类器在提高检测准确性和F1分数方面的出色表现。提出的ID通过用有限的培训数据胜过现有模型来证明其功效，从而为汽车系统提供了增强的安全保证。
AI检测的胸部X射线异常的系统优先级用于优化的肺癌检测
表1：胸部X射线发现的三种优先策略中AI系统的性能指标，包括灵敏度，特异性，正预测值（PPV）和负预测值（NPV）。ppv：阳性预测价值 - 真正阳性的AI阳性病例的比例。npv：负预测价值 - 真正负面因素的AI阴性案例的比例。fpr：误报率 - AI标记的非癌症案件的比例。fnr：假阴性率 - AI错过的癌症病例的比例。
儿童布鲁氏菌病的异常表现
摘要目的：本研究旨在报道10例伴有罕见严重并发症的儿童布鲁氏菌病病例。患者和方法：通过回顾性审查 2018 年至 2021 年期间出现布鲁氏菌病罕见并发症的 10 例儿科患者的病历，记录临床症状、实验室检查结果、诊断和治疗方法。结果：本研究纳入的患者中，1 例患有椎间盘炎，3 例患有附睾睾丸炎，2 例患有单眼内斜视，1 例患有免疫性血小板减少症，2 例患有噬血细胞性淋巴组织细胞增生症，1 例被误诊为幼年特发性关节炎。所有病例的共同发现是发烧，所有患者均以发烧为特征。阳性的病原学或血清学证据证实所有儿童均感染了布鲁氏菌病，布鲁氏菌标准管凝集试验滴度为 1：160 或更高，呈阳性，两名患者的血培养也呈阳性。所有患者均采用利福平（10-20 mg/kg/天，口服）和甲氧苄啶/磺胺甲恶唑（甲氧苄啶 10 mg/kg/天和磺胺甲恶唑 50 mg/kg/天）或强力霉素（4.4 mg/kg/天，口服）联合治疗，剂量根据年龄进行调整。七名患者接受了庆大霉素（5-7.5 mg/kg/天，静脉注射）的额外治疗，两名患者接受了头孢曲松（100 mg/kg/天）的治疗。两名出现噬血细胞性淋巴组织细胞增生症的患者中的一名在重症监护室接受治疗，两名患者除接受布鲁氏菌病治疗外，均接受了针对噬血细胞性淋巴组织细胞增生症推荐的额外治疗（静脉注射免疫球蛋白 1 g/kg/天，持续 2 天；地塞米松 10 mg/m2/天）。最终，九名患者健康出院，一名患者因并发症死亡。结论：在布鲁氏菌感染常见的地区，重要的是要考虑有不寻常并发症的儿科患者的临床表现可能与布鲁氏菌病有关，需要仔细的鉴别诊断以区别于其他疾病。
Causaltad：用于在线轨迹异常检测的因果隐性生成模型
摘要 - 旨在估计鉴于源用途（SD）对的轨迹的异常风险（SD）对的轨迹异常检测已成为许多现实世界应用的关键问题。现有溶液直接训练一个生成模型，以进行观察到的轨迹，并将条件生成概率P（T | C）计算为异常风险，其中T和C分别代表轨迹和SD对。但是，我们认为观察到的轨迹被道路网络偏好混淆，这是SD分布和轨迹的常见原因。现有方法忽略了此问题，将其概括能力限制在分布轨迹上。在本文中，我们定义了轨迹轨迹异常检测问题，并提出了因果关系模型（即因果关系）来求解它。Causaltad采用do -calculus来消除道路网络偏好的混杂偏见，并估计p（t | do（c））作为异常标准。广泛的实验表明，Causaltad不仅可以在训练有素的轨迹上实现卓越的性能，而且通常可以提高分布数据外数据的性能，并改善2。1％〜5。7％和10。6％〜32。分别为7％。
世界的第一个！成功地从受精小鼠卵中取出异常染色体
通常很难使用这些指标选择好的胚胎。因此，有必要阐明异常染色体分离的原因并防止异常胚胎的形成。迄今为止，为了研究异常分离的染色体和微核，已经进行了分析，包括使用一个受精卵的一个细胞对基因进行全面分析，以及对用福尔马林固定的受精卵的染色体观察的荧光观察。但是，由于综合细胞基因表达分析无法区分正常和异常的染色体，并且通过荧光观察观察异常的染色体仅允许分析一部分异常染色体，因此无法详细检查异常染色体。因此，在这项研究中，我们开发了一项技术，可以从染色体异常的小鼠2细胞阶段中去除微核，而无需杀死胚胎，并试图分析遗传切除的微核。
如何引用本文 Chen Y, Luo W, Huang Q, et al. (2024 年 11 月 21 日) 免疫异常对感染者 COVID-19 疫苗有效性的影响
乳酸脱氢酶 (LDH) 是一种存在于许多组织中的普遍酶，细胞损伤后会释放到血液中 [8] 。在病毒感染的情况下，LDH 水平升高可以作为组织损伤和代谢应激的间接标志物，通常与疾病严重程度相关。虽然 LDH 本身可能无法直接代表整体免疫状态，但它可以提供有关人体对病毒损伤的反应和器官损伤可能性的宝贵见解 [9] 。另一方面，C 反应蛋白 (CRP) 是一种高度敏感的炎症标志物 [10] 。它在感染或组织损伤后的快速增加反映了先天免疫系统的激活 [11] 。因此，CRP 水平升高表明炎症过程正在持续，这是对 COVID-19 等病毒感染的免疫反应的一个重要方面 [12] 。 D-二聚体 (D-Di) 是凝血系统激活的标志物，在评估凝血和纤溶之间的平衡方面起着关键作用 [13] 。这种平衡的异常会导致高凝状态，这是包括 COVID-19 在内的严重病毒感染的常见并发症。通过监测 D-Di 水平，我们可以了解血栓形成和其他凝血相关并发症的风险，这对于免疫功能低下的患者尤其重要 [14] 。
异常勃起是西洛他唑的罕见副作用
阴茎异常勃起是一种持续勃起的阴茎现象。这是一种持续超过四小时的阴茎不想要的、疼痛的勃起，与性欲无关。1 当阴茎血流出现问题时就会发生这种情况，这可能是由血液疾病、阴茎损伤、某些药物、阴茎癌和酒精或药物使用引起的。2 药物引起的阴茎异常勃起约占 30%。最常见的药物是精神药物（吩噻嗪和曲唑酮）、抗高血压药物（主要是哌唑嗪）和肝素。最近，有报道称，阴茎海绵体内注射血管活性药物（罂粟碱和酚妥拉明）可治疗阳痿患者。除肝素外，这些药物的阴茎异常勃起诱发作用都被认为是通过 α 肾上腺素能阻断机制实现的。大量的轶事病例报告将阴茎异常勃起与药物联系起来，如果进行准确的药理学病史调查，某些特发性阴茎异常勃起病例可能会被重新分类。3
病例报告：MV1 Creutzfeldt-Jakob疾病的非典型年轻病例，生存期异常长
Creutzfeldt-Jakob疾病（CJD）是一种罕见的，致命的，快速进行性神经退行性疾病，是由于错误折叠的Prion蛋白（PRP）的积累而引起的。cjd每年有1-2个新人每百万个新人，零星类型占这些案件的90％。尽管发病时的中位年龄和疾病持续时间因零星CJD（SCJD）的亚型而有所不同，但该疾病通常会影响中年中位生存期为4-6个月的中年人。SCJD极为罕见。在这里，我们提出了一名21岁的女性，她因零星的prion病而死亡。她出现了精神病症状，随后是迅速进行的神经认知和运动衰落。eeg对周期性的锋利波复合物为阴性；然而，大脑MRI暗示着病毒疾病。脑脊液（CSF）实时Quaking诱导的转化率（RT-QUIC）测定不确定。尸检时的神经病理学检查显示出严重的神经元丧失和神经胶质性，继发性白质变性，但通过免疫组织化学中的小脑和新皮层中的海绵状变化和PRP沉积物最小。在Prion蛋白基因（PRNP）的密码子129上缺乏致病性突变和蛋氨酸/丝氨酸杂合性，这是不足或表现出通过蛋白质印度印度印度印度布局分析的二糖基化PRP同工型的占代表性不足的不足或表现出无需获得Prion疾病的疾病诊断而导致的PRION疾病诊断的diglycosylated PRP同种型。非常年轻的发作SCJD通常具有非典型的临床表现和疾病进展，神经病理检查结果和/或实验室测试结果可能会混淆诊断。进行彻底，全面的评估以进行准确的诊断至关重要，其中包括与组织学，prion蛋白分类和prion基因测序确定的尸检确定。