“如果母亲被开明,被教导,您已经观察到,您可以在她面前进行示威;然后您可以做到,然后您可以在您的面前做示威,然后您确定这位母亲在理解参与的重要性后会这样做。” (MOH 001)“这并不容易,因为您不知道当您为他们留下补充剂时会发生什么,您无法确定母亲是否给予了它。,也许当您留给他们时,他们会想品尝一下它的样子,有时她的另一个孩子可以解开它,所以当您离开它时,我们不确定他们是否会给它,因为即使使用药物,他们也会给您提供一些母亲,您会发现有些母亲不给他们的孩子不给他们的孩子,这就是我们的原因,这就是我们的原因,并确保所有的孩子都会得到所有的夫人(peer nake naver to the Face the Face the Face the Ackity
本研究考察了中国公共卫生和保健行业的现状。主要目的是评估该行业上市公司的财务风险。尽管该行业规模显著扩大,但该领域的研究仍然有限。此外,研究往往缺乏深度,尤其是针对上市公司的财务研究。当前用于评估企业财务风险的模型经常应用于不同的行业,而没有必要的调整。因此,本研究考察了 2020 年至 2023 年期间五家匿名上市公司的财务业绩和运营健康状况。我们使用一种包括可靠数据收集和质量保证在内的有效方法,分析了年收入、流动性比率和债务权益比率等关键绩效指标,以评估财务稳定性和增长潜力。我们的研究结果揭示了受 COVID-19 疫情等外部市场冲击影响的不同收入趋势。这些趋势既凸显了该行业的韧性,也凸显了其脆弱性。为了评估潜在的财务风险和异常值,还使用 Z 分数识别异常收入模式。还使用行业平均值进行基准测试,以便更清楚地了解竞争定位。根据分析,提出了几项建议,以管理债务、增加流动性和利用数字化转型实现长期增长。还提出了几个未来继续研究的方向。总体而言,这项研究为应对中国公共卫生和健康行业复杂性的利益相关者提供了宝贵的信息。
患者在出现症状时可以按下按钮。这将记录按下按钮前 45 秒到按下按钮后 45 秒的记录。鼓励患者保留一份纸质日志,记录他们的症状,包括他们当时正在做的事情,以便在最终技术报告中建立症状-节律相关性。7 在监测期结束时,患者取下贴片并通过皇家邮政免费邮寄将其寄回 iRhythm。Zio XT® 贴片上或内部没有可识别个人身份的数据,确保在物理拦截的情况下数据隐私和安全。记录的数据由 ZEUS 系统分析,并由 Zio 的认证心脏生理学家审查。数据分析后,技术报告将通过安全平台以电子方式发送给患者的临床医生。该报告提供有关任何心律失常发作、佩戴时间以及患者标记的任何事件的详细信息。如果需要,临床医生可以请求更多信息或修改报告。7
本文提出了一个新型混合LSTM-KNN框架,用于检测高频信用违约互换(CDS)市场中市场微观结构异常。该框架将长期短期记忆网络的时间学习能力与K-Nearthert邻居分类的模式识别强度相结合,以识别价格上涨和市场异常。通过分析2020年至2023年的高频CD市场数据,包括来自五个主要CD指数的250万个数据点,该研究表明跳跃检测准确性有了显着提高。混合模型的准确率达到92.8%,与独立的深度学习方法相比,比传统统计方法提高了15.2%,增强了8.5%。该框架保持计算效率,平均处理延迟为48.2毫秒,从而实现了实时市场应用。经验分析揭示了检测到的跳跃与市场流动性状况之间的密切相关性,而投标差价和订购书籍失衡被确定为关键预测指标。该研究在风险管理和市场监视中对市场微观结构动态和实际应用有助于理论理解。
该期刊在波兰高等教育与科学部参数评估中获得了20分。附件是 2024 年 1 月 5 日高等教育和科学部长公告。是的。 32553。具有期刊唯一标识符:201398。分配的科学学科:经济学和金融(社会科学领域);管理与质量科学(社会科学领域)。 2019 年部长级积分 - 今年 20 分。 2024 年 1 月 5 日高等教育和科学部长第 32553 号公告附件。它有一个唯一的期刊标识符:201398。指定的科学学科:经济学和金融(社会科学领域);管理与质量科学(社会科学领域)。 © 作者 2024;本文在波兰托伦哥白尼大学授权开放期刊系统下以开放获取方式发表。本文根据知识共享署名非商业性许可条款发布,该许可条款允许以任何媒介在任何非商业性用途下使用、发布和复制本文,但必须注明原作者及出处。这是一篇开放获取的文章,根据知识共享署名非商业许可协议共享条款进行许可。 (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/)允许在任何媒体中进行不受限制的、非商业性的使用、分发和复制,只要对作品进行适当的引用。作者声明,本文的发表不存在利益冲突。收到日期:2024 年 11 月 19 日。修订日期:2024 年 5 月 12 日。接受日期:2024 年 12 月 8 日。发布日期:2024 年 12 月 8 日。
视神经萎缩是用来描述视网膜神经节细胞轴突受损或退化的术语,导致视神经外观苍白或灰白色或杯状,表明神经组织损失。视盘边缘也会失去健康神经所见的“柔软”外观,变得更加明显。视神经萎缩的原因包括:1. 原发性视神经萎缩:发生时没有视盘肿胀。原因包括毒性/营养性、压迫性或遗传性原因以及球后视神经炎。2. 继发性视神经萎缩:指视盘肿胀后视网膜轴突受损。常见原因包括视乳头水肿、视神经炎和前部缺血性视神经病变(请参阅“视盘升高”参考资料)。 3. 逆行性变性:皮质病变导致解剖学上相连的视网膜神经纤维受损,导致视盘呈扇形或弥漫性苍白,伴有视网膜神经纤维层和神经节细胞变薄。长期病例还可能出现视盘杯状变性(请参阅本系列中的“视野”参考)。 4. 连续性视神经萎缩:与影响视网膜或其血液供应的疾病有关。这种萎缩形式从视网膜病因通过轴突组织延伸到视神经。潜在病因可能包括视网膜色素变性、血管炎、视网膜坏死、视网膜炎或之前的视网膜光凝术。 5. 青光眼:一种进行性视神经病变。青光眼的主要临床特征是视神经头和视网膜神经纤维层的特征性变化、一致的视野缺损和随时间推移的进展(见下文示例)。上面列出的许多视神经萎缩的原因可能与青光眼相似,从而使其成为排除性诊断。
丹尼尔·赫默尔是纽约大学法学院的法学教授。他的研究范围广泛,涉及税收、知识产权、行政法和宪法以及非营利组织等主题。他在法律评论和经济学期刊上发表了 50 多篇学术文章和论文,他的学术著作被美国最高法院、多个联邦上诉法院和美国最高法院总统委员会引用。在加入纽约大学教职员工之前,他曾担任联合税收委员会的客座法律顾问、美国最高法院大法官埃琳娜·卡根的书记员,并曾担任芝加哥大学法学院的法学教授和罗纳德·科斯研究学者。他曾在哈佛大学、斯坦福大学和耶鲁大学法学院担任客座教授,并担任全国税务协会的董事会成员。
* Zheng,Shuaiqi是电子邮件,电子邮件:exirfaaq@outlook.com摘要:本文使用用于企业应用程序的生成性对抗网络(GAN)提出了一个新颖的实时财务欺诈检测框架。所提出的系统解决了欺诈检测中的关键挑战,包括类不平衡,实时处理要求和企业可伸缩性。实现了复杂的多层体系结构,该系统将高级预处理技术与优化的GAN模型集成了明确设计用于欺诈模式识别的模型。该框架结合了并行处理能力和自适应批处理处理机制,以保持高吞吐量,同时确保次秒延迟。实验评估使用了欧洲信用卡交易数据集的一部分,其中包括50,000笔交易,并通过战略抽样和SMOTE技术实现了平衡的表示。所提出的模型可实现97.8%的准确性,96.5%的精度和95.8%的回忆,与传统的机器学习方法相比,表现出竞争性能。实时性能分析显示出一致的低100ms延迟,同时在不同的负载条件下保持稳健的性能。该系统显示了最高32个节点的线性可伸缩性,具有高可用性和故障功能。全面评估验证了该框架在企业环境中的有效性,为面临不断发展的欺诈挑战的金融机构提供了实用的解决方案。这项研究通过创新的对抗性学习在欺诈检测中的创新应用有助于提高金融安全技术。
摘要。2023年夏天,即使考虑到易用的温室气体驱动的变暖趋势,温度也异常升高。在这里,我们证明了国际运输路线对硫酸盐排放的调节变化,这导致在2020年1月1日开始在国际运输期间释放的硫酸盐颗粒物的显着降低,这是去年每月表面温度异常的主要因素。我们通过在社区地球系统模型(CESM2)仿真中包括针对气候模型对抗项目6(CMIP6)开发的排放数据库的适当更改来做到这一点。由更新的CESM2模拟 + 0模拟的气溶胶终止效应。14±0。07 W m -2和0。08K±0。03 K与观察到辐射强迫和表面温度的观察一致,也表现出与观测数据集在发射变化的实施与变暖异常增加之间观察到的延迟相似的延迟。我们的发现重点介绍了考虑现实的近寿命气候变化,以供未来的气候预测(例如CMIP7),以提高对短期气候变化的了解和交流。
