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World File Search System异常
针对阿尔茨海默病的异常代谢
图 1 药物再利用以有效治疗阿尔茨海默病 (DREAM) 研究设计。DREAM 研究的示意性工作流程。步骤 1：阿尔茨海默病 (AD) 是一种广泛的脑部代谢紊乱。对脑组织样本的靶向代谢组学和转录组学分析揭示了与 AD 中糖酵解异常相关的多种代谢途径失调。这些途径被认为是阿尔茨海默病异常代谢 (ADAM) 网络的组成部分（见图 2a），与 AD 病理的严重程度有关。步骤 2：生成假设：确定阿尔茨海默病和相关疾病 (ADRD) 的候选药物。GeneCards 和 DRUGBANK 等化学信息学数据库用于确定 ADAM 网络内生化反应的遗传调节剂（见图 2b）是否是已获批的非 ADRD 相关适应症药物的靶向药物。步骤 3：假设检验：对 ADRD 候选药物进行计算机验证。使用补充人群临床数据集（美国医疗保险和医疗补助服务中心；英国临床实践研究数据链）中的药物流行病学分析来测试 ADRD 候选治疗的疗效
高成本异常靶向药物例外 C17973-A
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基于控制器区域网络的生成分类器的异常检测系统
摘要 - 作为电子系统在现代车辆中变得越来越复杂且普遍存在，因此在板载网络上保护至关重要，特别是这些系统中的许多都是至关重要的。研究人员表明，现代车辆容易受到各种攻击的影响，从而使攻击者能够控制并损害安全 - 关键的电子系统。因此，文献中已经提出了几种入侵检测系统（IDS）来检测对车辆的这种网络攻击。本文介绍了一个基于新颖的生成分类器的入侵检测系统（IDS），该系统（IDS）专为汽车网络中的异常检测而设计，特别关注控制器区域网络（CAN）。利用变异贝叶斯，我们提出的ID使用深层可变模型来构造有条件概率的因果图。使用自动编码器体系结构来构建分类器以估算条件概率，这有助于通过贝叶斯推断的最终预测概率。对公共汽车挖掘数据集上针对最新IDS的比较评估突出了我们提出的分类器在提高检测准确性和F1分数方面的出色表现。提出的ID通过用有限的培训数据胜过现有模型来证明其功效，从而为汽车系统提供了增强的安全保证。
RET 异常癌症和 RET 抑制剂疗法
* 通讯作者：德克萨斯大学 MD 安德森癌症中心研究性癌症治疗学系（I 期临床试验计划），癌症医学部 455 单元，1515 Holcombe Blvd，休斯顿，TX 77030，美国。vsubbiah@mdanderson.org (V. Subbiah)。利益竞争声明 V. Subbiah 自述在研究期间获得 Eli Lilly/LOXO Oncology、Blueprint Medicines Corporation、Turning Point Therapeutics、Boston Pharmaceuticals 的资助；以及 Helsinn Pharmaceuticals 的资助；此外，V. Subbiah 自述在研究期间担任 Eli Lilly/Loxo Oncology 的资助和咨询委员会/顾问职位；来自 Roche/Genentech、Bayer、GlaxoSmithKline、Nanocarrier、Vegenics、Celgene、Northwest Biotherapeutics、Berghealth、Incyte、Fujifilm、D3、Pfizer、Multivir、Amgen、Abbvie、Alfa-sigma、Agensys、Boston Biomedical、Idera Pharma、Inhibrx、Exelixis、Blueprint Medicines、Altum、Dragonfly Therapeutics、Takeda、美国国家综合癌症网络、NCI-CTEP、德克萨斯大学 MD 安德森癌症中心、Turning Point Therapeutics、Boston Pharmaceuticals、Novartis、Pharmamar、Medimmune 的研究经费；在 Helsinn、Incyte、QED Pharma、Daiichi-Sankyo、Signant Health、Novartis、Relay therapy、Pfizer、Roche、Medimmune 担任顾问委员会 / 顾问职位；Pharmamar、Incyte、ASCO、ESMO 提供差旅资金；Medscape 提供的其他支持；除所提交的作品外，
电动运输网络中异常检测的机器学习
会议，可以检测出不规则的不规则性，例如非典型能量激增和延长的充电持续时间。使用此数据对培训和验证的机器学习系统在识别异常方面具有值得称赞的精度，如预期的异常和实际结果之间的一致性所示。对确定的异常反应进行的维护和维修措施突出了该系统的实际影响，并利用积极的策略来减少停机时间并增强充电站操作。绩效指标，包括准确性，召回和F1得分，明确验证了异常检测系统的弹性，保证了精确的识别，同时减轻了假阳性和负面因素的发生。将机器学习无缝融合到电动运输网络中，不仅放大了电动汽车充电基础架构的可靠性和保护，而且还建立了该系统作为实施实现的宝贵工具。这项研究除了对系统的性能进行彻底检查，还阐明了即将到来的可扩展性，实时监测和可解释性的途径，从而为在不断变化的电力运输领域中对机器学习革命性的更广泛讨论做出了宝贵的贡献。
服用丙诺醇后脱发异常
Beta-blocking skin adverse events atenololololololitis drug-induced lupus erythematosus pseudolymphomatous reactions Acebutolol Reactions drug -inducing ruin lufus red bean nail deformity labetalol Fieroni disease * Metoprolol tongs nail nails Fayoni disease Propranolol polyphranol (alopecia) Payoni disease taedae - 形反应pindolol形反应眼皮综合征）sotalol Vasculolis tostalol VasculitisBeta-blocking skin adverse events atenololololololitis drug-induced lupus erythematosus pseudolymphomatous reactions Acebutolol Reactions drug -inducing ruin lufus red bean nail deformity labetalol Fieroni disease * Metoprolol tongs nail nails Fayoni disease Propranolol polyphranol (alopecia) Payoni disease taedae - 形反应pindolol形反应眼皮综合征）sotalol Vasculolis tostalol Vasculitis
使用Arduino和Matlab检测心脏异常...
使用Arduino和Matlab 1 JVD Rama Charan，2 B. Venkatesh，3 D. Bhavani Goud，4 D. P. Satish Kumar 123名学生，4 HOD电子和传播工程系Ace工程学院，Medchal-501301抽象心脏病已成为一个重要的问题，在过去的几十年中，许多人因它们而死亡。统计数据证明，心血管疾病是导致人类死亡的最大疾病之一。由于多种冠状动脉疾病，风湿性，脑血管心脏病等几种冠状动脉疾病，每年大约有1790万人死亡。证明，上述死亡人数的三分之一主要是由于心肌梗死的70岁以下。对心脏异常的检测是医疗保健中的关键任务，可以早期诊断和及时干预。此摘要提出了一种利用Arduino和Matlab检测心脏异常的新方法。提出的系统将低成本和多功能的Arduino平台与MATLAB的强大数据处理能力相结合，为医疗保健从业者提供有效且可访问的解决方案。该系统涉及使用基于Arduino的传感器获得心电图（ECG）信号。这些传感器捕获了心脏产生的电信号，并将其转换为数字数据进行分析。然后使用信号处理技术在MATLAB中处理并在MATLAB中进行分析。在MATLAB中，预处理ECG信号以消除噪声和伪影，从而提高了数据质量。拟议的Arduino和基于MATLAB的系统提供了几个优点，包括成本效益，便携性和易用性。它可以实时监测和早期发现心脏异常，从而赋予医疗保健提供者有价值的诊断信息。未来的工作可以专注于扩展系统的功能，提高准确性，并结合其他生理参数，以增强整体诊断性能。
揭示了DNA的异常I-Motif衍生的架构...
非规范核酸结构已显示出与蛋白质选择性相互作用的能力，从而对各种细胞内过程产生影响。在这些结构中，与它们的结构活性关系相关的自然和人工G四链体已得到广泛的研究。相比之下，i-motifs的作用仍未完全评估。在这项研究中，具有高亲和力的人工适体BV42证明，即使在中性pH值处，也证明了一种病毒的血凝蛋白。然而，BV42的构象异质性对深入的结构研究构成了挑战。使用分子动力学模拟并引入分子探测的化学修饰，建议适体中的假定结合位点。这些发现使我们能够重新设计适体，从而消除了与i-MoTIF相关的构象多样性，同时保留其结合亲和力。随后通过NMR光谱验证证实了I-MoTIF/Duplex连接的存在，该连接与位于连接处附近的3-胞嘧啶环。这项研究阐明了与分子识别有关的异常核酸结构的独特实例，从而阐明了功能I-基序的结构特征。
异常DNA修复揭示了组蛋白H3.3 ...
1 1表遗传学和细胞命运中心，CNRS /PARISITéParisCité，巴黎，法国2 Arthur和Sonia Labatt脑肿瘤研究中心，病假儿童医院，多伦多，多伦多，加拿大，加拿大玛格丽特癌症中心，玛格丽特癌症中心，大学健康网络，大学街101号，多伦多，多伦多，M5G1L7，M5G1L7 INSERM，CHU LILLE，U1192 -PROTéomiqueréponseinfymatoirespectrométrieDeMasse- Prism- Prism- F -59000法国Lille，法国6生物科学系，纽约大学，纽约，纽约，10027，10027 York, NY 10032, USA 9 CNRS UMR9019 Genome Integrity and Cancers, Université Paris-Saclay, Gustave Roussy Institute, Villejuif, France 10 Department of Medical Oncology, Dana-Farber Cancer Institute, Boston, USA 11 Protein Analysis Unit, BioMedical Center, Faculty of Medicine, Ludwig-Maximilians-University, Martinsried, Germany 12 Department of美国波士顿的小儿肿瘤学，达纳 - 法伯波士顿儿童癌和血液疾病中心1表遗传学和细胞命运中心，CNRS /PARISITéParisCité，巴黎，法国2 Arthur和Sonia Labatt脑肿瘤研究中心，病假儿童医院，多伦多，多伦多，加拿大，加拿大玛格丽特癌症中心，玛格丽特癌症中心，大学健康网络，大学街101号，多伦多，多伦多，M5G1L7，M5G1L7 INSERM，CHU LILLE，U1192 -PROTéomiqueréponseinfymatoirespectrométrieDeMasse- Prism- Prism- F -59000法国Lille，法国6生物科学系，纽约大学，纽约，纽约，10027，10027 York, NY 10032, USA 9 CNRS UMR9019 Genome Integrity and Cancers, Université Paris-Saclay, Gustave Roussy Institute, Villejuif, France 10 Department of Medical Oncology, Dana-Farber Cancer Institute, Boston, USA 11 Protein Analysis Unit, BioMedical Center, Faculty of Medicine, Ludwig-Maximilians-University, Martinsried, Germany 12 Department of美国波士顿的小儿肿瘤学，达纳 - 法伯波士顿儿童癌和血液疾病中心
参数将量子振荡器驱动到异常
物理理论中使用的数学对象并不总是很好。爱因斯坦的时空理论允许时空的奇异性和范霍夫奇异性在凝聚的物理学中出现，而强度，相位和极化奇异性则遍布波浪物理学。在受矩阵控制的耗散系统中，奇异点出现在参数空间的特殊点上，因此某些特征值和特征向量同时合并。但是，在开放量子系统方法中描述的量子系统中产生的特殊点的性质的研究少得多。在这里，我们考虑了参数驱动的量子振荡器，并遭受损失。这个挤压系统在描述其第一矩和第二矩的动力学方程中表现出一个特殊的点，这是两个具有独特物理后果的阶段之间的边境。尤其是我们讨论种群，相关性，挤压二次和光谱如何取决于高于或低于特殊点的光谱。我们还评论临界点上存在耗散相变的存在，这与liouvillian间隙的闭合有关。我们的结果邀请了在两光子驱动器下对量子谐振器的实验探测，并且可能更广泛地重新评估了耗散量子系统内的特殊和关键点。